×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش آمار و مدل سازی با کمک اکسل

مدرس:

کیوان نادی

آیا آماده هستید مهارتی بیاموزید که تصمیم گیری های شما را هوشمندتر، مسیر حرفه ای تان را علمی... بیشتر
محبوب کاربران
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.9 (27)
12 دیدگاه
1,103دانشجو
24ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

توابع تحلیل داده و آنالیز آماری اکسل

انواع داده و نحوه‌ی جمع‌آوری داده

مصور‌سازی داده‌ها ( Data Visualization)

همبستگی و انجام انواع تحلیل رگرسیون شامل انجام تحلیل‌های پیش‌بین (Predictive analysis)

این دوره شامل:

17 ساعت ویدئو

139 تمرین و پروژه

138 سؤال سنجش و یادگیری

14 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

15 فصل73 جلسه17 ساعت ویدیو
مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی
  مقدمه و نکات بهتر برای استفاده از دوره
20:05
  اهمیت‌ آمار و علوم داده
13:26
  مفاهیم پایه‌ای در آمار و مدل‌سازی
11:54
  آزمایشگاه مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی - بخش اول
18:28
  آزمایشگاه مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی - بخش دوم
06:46
  کوئیزهای مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی
10:00
نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربرد‌ها و سوگیری‌های آن
  جمع‌آوری اطلاعات و نمونه‌گیری
16:10
  انواع روش‌های نمونه‌گیری
15:07
  کاربرد‌های نمونه‌گیری و سوگیری‌های آن
21:17
  کوئیزهای نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربرد‌ها و سوگیری‌های آن
10:00
انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای
  متغیر چیست؟
10:31
  اندازه‌گیری متغیر‌ها
09:58
  سطوح اندازه‌گیری و تحلیل داده
11:16
  کوئیزهای انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای
10:00
انواع مدل‌ها و کاربرد‌های آن‌ها در آمار و تحلیل داده
  مدل‌سازی در آمار
12:56
  کوئیزهای انواع مدل‌ها و کاربرد‌های آن‌ها در آمار و تحلیل داده
10:00
آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  تحلیل داده‌ی اکتشافی و توزیع متغیر‌ها
13:52
  شاخص‌های مرکزی
10:47
  شاخص‌های پراکندگی
11:17
  آزمایشگاه آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis) - بخش اول
24:54
  آزمایشگاه آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis) - بخش دوم
22:15
  آزمایشگاه آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis) - بخش سوم
24:55
  کوئیزهای آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
10:00
رویکرد‌های احتمال و کاربرد‌های آن‌ها در آمار
  آمار و رابطه‌ی آن با احتمال
10:46
  رویکرد کلاسیک به احتمال
11:51
  رویکرد فراوانی‌گرایانه به احتمال
12:15
  به‌روزرسانی احتمال و رویکرد بیزین
11:40
  کاربرد‌های رویکرد بیزین
19:48
  کوئیزهای رویکرد‌های احتمال و کاربرد‌های آن‌ها در آمار
10:00
توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی
  توزیع‌های احتمالی برنولی و دوجمله‌ای
09:54
  توزیع‌های احتمالی یکنواخت و پواسون
12:18
  توزیع‌های احتمالی نمایی و نرمال
11:49
  ویژگی‌ها و کاربرد‌های توزیع نرمال
16:34
  بررسی نرمال بودن توزیع
12:04
  آزمایشگاه توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی - بخش اول
20:33
  آزمایشگاه توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی - بخش دوم
18:42
  آزمایشگاه توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی - بخش سوم
27:58
  کوئیز های توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی
10:00
چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟
  روش علمی و پوپریسم
14:05
  فرضیه آماری و آزمون آن
12:32
  انواع خطا در آزمون فرضیه
12:05
  اندازه اثر و توان آزمون
14:14
  کوئیز های چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟
10:00
تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیر‌ها
  انواع آزمون‌های آماری و انتخاب آن‌ها
10:41
  شروع بررسی رابطه‌ی دو متغیر
09:07
  بررسی عددی رابطه‌ی دو متغیر
11:04
  تعمیم ضریب همبستگی و تفسیر آن
11:17
  انواع ضریب همبستگی و پیش‌فرض‌های استفاده از آن‌ها
13:30
  پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش اول
12:45
  پدیده‌های مرتبط با ضریب همبستگی بخش دوم
14:50
  آزمایشگاه تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیر‌ها
21:57
  کوئیزهای تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیر‌ها
10:00
تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت
  مقدمه رگرسیون
13:37
  معادله خط رگرسیون ساده
13:18
  خروجی نرم‌افزار برای رگرسیون ساده
12:22
  ضریب رگرسیون استاندارد و نوشتن نتایج
10:42
  آزمایشگاه تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت
20:59
  کوئیزهای تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت
10:00

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در دوره «آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل»، آشنایی اولیه با محیط نرم‌افزار اکسل و قابلیت‌های پایه‌ای آن ضروری است. این آشنایی به شما کمک می‌کند تا بتوانید بدون چالش با مسائل فنی نرم‌افزار، تمرکز خود را بر یادگیری مفاهیم آماری و تحلیلی حفظ کنید.

به همین منظور، توصیه می‌کنیم پیش از شروع این دوره، آموزش «اکسل مقدماتی – نسخه 2021» را بگذرانید. در این آموزش، با ساختار کلی اکسل، فرمول‌نویسی پایه، مدیریت داده‌ها و ابزارهای ساده تحلیل آشنا می‌شوید.

درک اولیه از این موارد، پیش‌زمینه‌ای مناسب برای انجام تمرین‌ها، پروژه‌های دوره و درک بهتر مفاهیم آماری فراهم می‌کند. این پیش‌نیاز به‌ویژه برای کسانی که تجربه‌ی زیادی در کار با داده ندارند، بسیار کمک‌کننده خواهد بود.

توضیحات دوره

آیا آماده هستید مهارتی بیاموزید که تصمیم‌گیری‌های شما را هوشمندتر، مسیر حرفه‌ای‌تان را علمی‌تر، و آینده‌تان را روشن‌تر سازد؟ این دوره‌ی جامع آمار و مدل‌سازی به گونه‌ای طراحی شده است که تمامی مفاهیم مورد نیاز برای تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را به صورت گام‌به‌گام و کاربردی آموزش دهد؛ حتی اگر تا امروز هیچ‌گونه آشنایی قبلی با آمار نداشته‌اید. محتوای آموزشی این دوره از پایه آغاز می‌شود و با استفاده از مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، شما را به سطحی می‌رساند که بتوانید به صورت حرفه‌ای با ابزارهایی مانند Microsoft Excel در تحلیل داده فعالیت کنید.

در این دوره، از مفاهیم تئوریک خسته‌کننده و مطالب غیرکاربردی خبری نیست. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را شناسایی نمایید و به جای تکیه بر حدس و گمان، بر اساس منطق آماری تصمیم‌گیری کنید. هدف ما این است که در پایان دوره، شما تنها به دانستن آمار بسنده نکنید، بلکه بتوانید آن را به ابزاری مؤثر برای حل مسائل واقعی در زندگی شخصی و حرفه‌ای خود تبدیل نمایید. اگر به دنبال یادگیری مهارتی ارزشمند، کاربردی و آینده‌دار هستید، این دوره بهترین گزینه برای شماست.

 

·       هدف از ارائه دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل چیست؟

هدف اصلی این دوره، آموزش مفاهیم پایه و کاربردی آمار و مدل‌سازی به شیوه‌ای ساده، گام‌به‌گام و قابل فهم است تا شرکت‌کنندگان بتوانند بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، به درک عمیقی از تحلیل داده دست پیدا کنند. در این دوره تلاش شده است تا مفاهیم کلیدی آمار به‌گونه‌ای آموزش داده شود که افراد بتوانند آن‌ها را در مسائل واقعی، محیط‌های کاری و تصمیم‌گیری‌های روزمره به کار بگیرند. همچنین با تمرکز بر ابزار قدرتمند و در دسترسی مانند  Microsoft Excel یادگیری برای همه‌ی علاقه‌مندان قابل انجام شده و مسیر ورود به دنیای تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، هموار گردیده است.

در میان محتوای آموزشی فارسی‌زبان، تاکنون دوره‌ای با این سطح از جامعیت، کاربردی بودن و ساختار آموزشی منظم برای آموزش آمار و داده‌ورزی به کمک Excel ارائه نشده است. این دوره برای اولین‌بار در تلاش است تا با رویکردی عملی و پروژه‌محور، خلأ موجود در آموزش آمار کاربردی و تحلیل داده را در فضای فارسی‌زبان پوشش دهد.

 

 

·       سرفصل‌های آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل

این دوره شامل ۱۴ فصل جامع است که هرکدام به یکی از موضوعات کلیدی در آموزش آمار و مدل‌سازی با رویکردی کاربردی و قابل اجرا در Excel می‌پردازد:

فصل اول – مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی: در این فصل با چیستی آمار، اهداف مدل‌سازی، نقش داده در تصمیم‌گیری، و تمایز بین تحلیل آماری و مدل‌سازی داده آشنا خواهید شد.

فصل دوم – نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربردها و سوگیری‌های آن: این فصل به معرفی انواع روش‌های نمونه‌گیری، مزایا و معایب آن‌ها و همچنین خطاها و سوگیری‌هایی که ممکن است در فرآیند نمونه‌گیری رخ دهد می‌پردازد.

فصل سوم – انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای: در این فصل خواهید آموخت که متغیرها چگونه تعریف می‌شوند، چه انواعی دارند، و سطوح مختلف اندازه‌گیری چه تأثیری در انتخاب روش‌های آماری دارند.

فصل چهارم – انواع مدل‌ها و کاربردهای آن‌ها در آمار و تحلیل داده: این فصل به معرفی مدل‌های آماری، مفاهیم مدل‌سازی، تفاوت مدل‌های توصیفی، پیش‌بینی و علی، و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده اختصاص دارد.

فصل پنجم – آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis): در این فصل با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، جدول‌ها، نمودارها و تکنیک‌های اکتشافی برای درک بهتر داده‌ها آشنا خواهید شد.

فصل ششم – رویکردهای احتمال و کاربردهای آن‌ها در آمار: این فصل به مفاهیم پایه احتمال، تفاوت دیدگاه‌های کلاسیک، فریکوئنسی و بیزی، و نحوه استفاده از احتمال در آمار می‌پردازد.

فصل هفتم – توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی: در این فصل توزیع‌های گسسته و پیوسته (مانند دوجمله‌ای، پواسون و نرمال) معرفی می‌شوند و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده بررسی می‌گردد.

فصل هشتم – چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟ این فصل به آزمون فرضیه، مفاهیم p-value ، خطاهای نوع اول و دوم و مراحل طراحی آزمون آماری اختصاص دارد.

فصل نهم – تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیرها: در این فصل با ضریب همبستگی، تحلیل‌های دوبعدی و تفسیر روابط بین متغیرهای عددی آشنا می‌شوید.

فصل دهم – تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت: این فصل به معرفی مدل رگرسیون ساده، تخمین پارامترها، تحلیل خطا و استفاده از رگرسیون به‌عنوان ابزاری برای کشف روابط علی می‌پردازد.

فصل یازدهم – تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیل‌های پیچیده‌تر: در این فصل با افزودن متغیرهای مستقل بیشتر، وارد دنیای مدل‌سازی پیچیده‌تر می‌شوید و مفاهیم مانند multicollinearity و ارزیابی مدل را یاد می‌گیرید.

فصل دوازدهم – متغیرهای کیفی در رگرسیون و رگرسیون ترتیبی: این فصل به نحوه استفاده از متغیرهای طبقه‌ای در مدل‌های رگرسیونی و معرفی رگرسیون‌های ترتیبی و شیوه تحلیل آن‌ها اختصاص دارد.

فصل سیزدهم – اثر تعاملی در رگرسیون و رگرسیون لجستیک: در این فصل یاد می‌گیرید چگونه اثر متقابل متغیرها را بررسی کنید و از مدل رگرسیون لجستیک برای تحلیل متغیرهای وابسته دوحالته استفاده نمایید.

فصل چهاردهم – خانواده‌ی آزمون‌های آماری و مدل‌های خطی عمومی (GLM): این فصل نهایی به جمع‌بندی آزمون‌های متداول آماری، معرفی مدل‌های خطی عمومی و توسعه مدل‌سازی آماری در سطحی حرفه‌ای‌تر می‌پردازد.

 

·       آموزش عملی با بیش از ۳ ساعت آزمایشگاه اکسل

یکی از ویژگی‌های متمایز و بسیار ارزشمند این دوره، وجود بیش از ۳ ساعت محتوای آموزشی در قالب «آزمایشگاه‌های اکسل» است. این بخش‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی، صرفاً در حد تئوری باقی نمانند و شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از داده‌های واقعی و ابزار  Excel، تحلیل‌های آماری را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی انجام دهند. این رویکرد موجب می‌شود که حتی افرادی بدون پیش‌زمینه در تحلیل داده نیز بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کرده و در موقعیت‌های شغلی یا تحصیلی از آن‌ها بهره‌مند شوند.

 

·       دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان به تحلیل داده و آمار کاربردی طراحی شده است. تحلیل‌گران داده، دانش‌آموختگان و علاقه‌مندان به علوم داده که در مسیر ورود به حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند، می‌توانند از این دوره برای تقویت پایه‌های دانش آماری خود بهره ببرند. همچنین مدیران، صاحبان کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان در بخش‌هایی مانند بازاریابی، فروش، عملیات، مالی و تحقیقات بازار، از طریق این دوره می‌توانند توانایی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود ارتقا دهند. دانشجویان دانشگاهی و محققان نیز که آمار بخشی از مسیر تحصیلی یا پژوهشی آنان است، از محتوای ساختارمند و عملی دوره بهره‌مند خواهند شد. در نهایت، این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری عملی آمار و درک بهتر پدیده‌های پیرامون از طریق تحلیل داده، طراحی شده است.

·       چرا باید در دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل شرکت کنیم؟‌‌‌م‌گیری هوشمندانه، بدون تحلیل داده ممکن نیست، و تحلیل داده بدون دانش آمار معنایی ندارد. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که نه‌تنها مفاهیم آماری را به زبانی ساده و قابل‌فهم آموزش می‌دهد، بلکه با بهره‌گیری از ابزار پراستفاده‌ای مانند Microsoft Excel، امکان اجرای عملی تحلیل‌ها را برای همه فراهم می‌کند. اگر به‌دنبال یادگیری مهارتی هستید که در حوزه‌های شغلی، تحصیلی و پژوهشی به‌کار بیاید، این دوره با ساختار منظم، محتوای پروژه‌محور، و تمرکز بر کاربرد واقعی آمار، یکی از بهترین انتخاب‌ها برای شما خواهد بود. شرکت در این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان وارد دنیای تحلیل داده شوید و قدرت تصمیم‌گیری خود را بر پایه داده و منطق آماری ارتقا دهید.

دیدگاه کاربران

4.9

بر اساس امتیاز 27 دانشجو

1
2
3
4
5

ریحانه خالقی

15 روز پیش

5

عالی

فاطمه قربانیان سالومحله

20 روز پیش

5

خیلی مفهومی و روانتدریس می کنند ممنون از زحماتتون

علی مهبد

15 روز پیش

5

بیان ساده و قابل فهم هر چند مباحث عمیق نیست ولی متناسب با عنوان دوره هست یعنی اگر دوره عمیق تر آمار نیاز داریم بایستی سراغ نرم افزارهاي تخصصي آمار بریم نه اکسل ولی این دوره برای آمار در حد اکسل واقعا خوب هست

محسن دهقان دهنوی

25 روز پیش

5

واقعا کاربردی و مفهومی

پریسا رجبی

26 روز پیش

5

دوره ی خوبیه و مدرس خیلی خوب و مفهومی مطالب را بیان میکنه تمرینات خوبی هم داره

احسان لطفعلی

2 ماه پیش

5

فوق العاده بود استاد مسلط به محتوا هستند و کامل اموزش میدهند همراه با مثال

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
1,103دانشجو
26نظر و امتیاز

کیوان دانش‌آموخته‌ی دکتری در رشته‌ی «روش‌های کمی، سنجش و آمار» در دانشگاه کالیفرنیا (University of California) در ایالات متحده آمریکاست. وی سابقه‌ی حرفه‌ای قابل توجهی در حوزه تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و مشاوره پژوهشی در پروژه‌های سازمانی و تحقیقاتی در داخل و خارج از ایران دارد و در سال‌های گذشته با تیم‌ها و مجموعه‌های مختلف در زمینه تصمیم‌گیری مبتنی بر داده همکاری کرده است. تدریس و یاددادن همیشه یکی از علایق کیوان در زندگی شخصی و حرفه‌ای بوده و او تجربه‌ی چندین‌سال تدریس و طراحی دوره‌های آموزشی در حوزه آمار و علوم داده در دانشگاه‌ها و موسسات صنعتی و آموزشی در ایران و آمریکا را دارد. کیوان به کمک این تجربه‌ی چندین ساله توانسته است رویکردی آموزشی جدیدی را ایجاد کند که مفاهیم پیچیده آماری و داده‌ای را به شکلی ساده، کاربردی و قابل فهم به مخاطب منتقل سازد

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.