00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • دسترسی به کل جلسات ویدیویی از دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان NumPy

دوره‌های رایگان
17 جلسه
98٪ (188 رای)

کاربرد دوره آموزش رایگان NumPy چیست؟

اگر نظر هر برنامه‌نویسی که با زبان برنامه‌نویسی پایتون در ارتباط باشد را درباره‌ی آن بپرسید، قطعاً حس مثبتی به آن خواهد داشت، چرا که این زبان برنامه‌نویسی روزبه‌روز در حال کاربردی‌تر شدن و رشد است. از سویی، یادگیری برخی کتابخانه‌های پایتون ممکن است امری چالشی به نظر بیاید. از این‌ رو، شرکت در دوره‌هایی که کتابخانه‌های مهم این زبان را شرح بدهند می‌تواند بسیار مفید و مثمر ثمر واقع شود. این بار به همت مکتب‌خونه می‌توانید به‌صورت کاملاً رایگان آموزش جامع کتابخانه نامپای را دریافت کرده و نهایت استفاده را از آن ببرید.

NumPy از اساسی‌ترین کتابخانه‌های پایتون در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توابع و آرایه‌های زیادی در آن تعریف شده است. پس اگر تصمیم دارید به کمک پایتون در زمینه یادگیری ماشین کار کنید، NumPy یکی از عناصر جدانشدنی خواهد بود. 

به کمک کتابخانه NumPy می‌توانید عملیات زیادی را به‌صورت از پیش تعریف شده انجام دهید که سرعت برنامه‌نویسی و اجرا را چندین برابر افزایش خواهد داد. از جمله ویژگی‌های تعریف شده در کتابخانه نامپای عبارت‌اند از:

1.        عملیات مختلف جبر خطی

2.        کار با ماتریس‌ها و محاسبات روی آن‌ها

3.        تبدیل فوریه و محاسبات مربوط به ریاضیات مهندسی

4.        محاسبات اعداد رندوم

 

هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان NumPy چیست؟

به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌سازی انجام امور است. از این‌ رو هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان NumPy نیز کسب اطلاعات لازم برای سرعت بخشیدن به انجام محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌هاست. از طرفی این کتابخانه به شما کمک می‌کند محاسبات مربوط به یادگیری ماشین را با دقت بیشتر انجام داده و از خروجی مدنظر اطمینان بیشتری حاصل نمایید.

 

دوره آموزش رایگان NumPy مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری مباحث پیشرفته‌تر زبان برنامه‌نویسی پایتون، چه به دنبال پیاده‌سازی پروژه‌های جدی در زمینه یادگیری ماشین باشند چه خیر، مناسب خواهد بود. پس اگر دانشجو هستید، پایتون کار هستید، قصد دارید دوره‌های آموزشی پایتون تهیه و عرضه کنید و خلاصه سر و کارتان با پایتون زیاد است، این دوره برای شما طراحی شده است. 

 
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان NumPy چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

پس از اتمام این دوره آموزشی رایگان به‌سادگی می‌توان کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها را انجام داده و محاسبات موردنیاز خود را سریع‌تر و آسان‌تر از آنچه فکر کنید انجام دهید. این نکته را به یاد داشته باشید که یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.

 

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان Numpy

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت شامل مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کاربردهای آن به همراه نصب کتابخانه بر روی پایتون خواهد بود. هم‌چنین، در بخش‌های بعدی این آموزش رایگان، ساخت و مقداردهی در آرایه‌ها به همراه انجام عملیات محاسباتی بر روی آن خواهد بود. علاوه بر این، می‌توانید پیمایش آرایه‌ها، آرایه‌های چندبعدی (ماتریس‌ها)، جستجو در ماتریس و آرایه‌ها، کار با توابع رندوم و unfunc را فرابگیرید. مطمئناً این دوره برای تمام کسانی که با پایتون سروکار دارند یک نیاز اساسی خواهد بود که شما عزیزان مکتب‌خونه می‌توانید به‌سادگی و به‌صورت کاملاً رایگان این دوره را تهیه کرده و شروع به یادگیری آن نمایید. 

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان NumPy

استاد دوره
حمید دانشجو حمید دانشجو

حمید دانشجو را می‌توان به‌عنوان یک محقق با انگیزه و هدفمند در زمینه علوم کامپیوتر معرفی کرد. او دارای تحصیلات کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوده و هم‌اکنون در حال فعالیت در زمینه شبکه‌های ارتباطی است. ایشان مقالاتی نیز در زمینه شبکه‌های اجتماعی در کنفرانس‌ها و مجلات داخلی و خارجی به ثبت رسانده‌اند و هم‌چنین، دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان نیز هستند.

آقای دانشجو از 91 به عنوان معمار و دانشمند داده و هم‌چنین سرپرست ارزیابی و تست در مرکز تحقیقات انفورماتیک و شرکت به‌پرداخت ملت مشغول به کار شده اند و از سال 96 نیز در شرکت پرداخت سپهر به عنوان کارشناس و تحلیل‌گر امنیت فعالیت می‌کند.

درباره برگزارکننده
مکتب‌خونه مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش رایگان NumPy

برای درک کامل تمامی مباحث این دوره جامع، می‎‌بایست اطلاعات حداقلی از برنامه نویسی پایتون داشته باشید. حتی اگر قصد ندارید در زمینه Machine Learning از این کتابخانه کمک بگیرید، این کتابخانه برایتان مفید خواهد بود. پس می‌توان گفت دانش اولیه از زبان برنامه نویسی پایتون برای یادگیری دوره آموزش رایگان کار با کتابخانه Numpy کفایت می‌کند. البته این نکته را فراموش نکنید که در حین یادگیری نامپای، بهتر است مهارت‌های پایتونی خود را نیز افزایش دهید. 

آموزش پایتون مقدماتی
اطلاعات بیشتر

نظرات  (2 نظر)

مینا
13:33 - 1400/06/20
کاربر‌ سایت
محتوی خوبه ولی متاسفانه من الان حدود 5 ساعت فیلم دیدم اما هنوز حتی به یک مثال یا تمرین پرداخته نشده که مواردی که تدریس شده را به صورت کاربردی ببینیم.
امیرحسین
10:58 - 1400/06/18
کاربر‌ سایت
محتوا خوبه و کامل ولی خب یکم کسل کنندست کلا فیلمای آقای حمید دانشجو رو بزارید رو سرعت بالا تا بشه یه کلاس عادی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟