×
ribbon

دوره آموزش Agentic AI: ساخت نسل بعدی عامل‌های هوشمند

مدرس:Udemy

Academy DataScience

Agentic AI: Building the Next Generation of Smart Agents، دوره آموزش Agentic AI: ساخت نسل بعدی عامل های... بیشتر
جدید
زیرنویس
بدون امتیاز
6دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مبانی Agentic AI — فراگیری اصول کلیدی عامل‌مندی در هوش مصنوعی و تفاوت آن با چت‌بات‌های ساده

ساخت و استقرار عامل‌های هوشمند — کسب تجربه عملی در طراحی، کدنویسی و ارکستراسیون عامل‌هایی که می‌توانند ادراک، برنامه‌ریزی و اقدام کنند

ادغام حافظه، بازیابی دانش و اتوماسیون جریان کاری — توسعه عامل‌هایی که قادر به نگهداری زمینه و بازیابی اطلاعات برای پشتیبانی از استدلال باشند

طراحی سیستم‌های ایمن، همسو و اخلاقی — پیاده‌سازی مکانیسم‌های ایمنی، ضوابط اخلاقی و راهبردهای همسوسازی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل13 جلسه3 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌دار
  هوش مصنوعی عامل‌گرا چیست؟
12:08
  چرا هوش مصنوعی عامل‌گرا اکنون اهمیت دارد
13:25
  مفاهیم محوری عاملیت در هوش مصنوعی
26:59
مبانی عامل‌های هوش مصنوعی
  اپراتورها در مقابل چت‌بات‌ها در مقابل دستیارها
20:15
  اجزای کلیدی عامل‌ها
15:03
  معماری‌های هوش مصنوعی عامل‌گرا
15:38
بلوک‌های ساختمانی و ابزارها
  مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به عنوان عامل‌ها
14:41
  بازیابی حافظه و دانش
14:11
  ابزارها و APIها
14:27
  موتورهای هماهنگ‌سازی و گردش کار
14:14
طراحی گردش‌های کاری عامل‌محور
  سیستم‌های چندعاملی
13:57
  سطوح استقلال عامل
13:56
  یمنی، هم‌ترازی و نرده‌های محافظ
14:24

توضیحات دوره

Agentic AI: Building the Next Generation of Smart Agents، دوره آموزش Agentic AI: ساخت نسل بعدی عامل‌های هوشمند توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. دوره Agentic AI — ساخت نسل بعدی عامل‌های هوشمند به تکامل سیستم‌هایی می‌پردازد که فراتر از واکنش ساده عمل می‌کنند و قابلیت استدلال، برنامه‌ریزی و عمل خودکار را دارند. شما یاد می‌گیرید چگونه عامل‌های هوشمند بسازید که تصمیم‌گیری، حافظه و ادغام ابزارها را ترکیب کنند تا به‌صورت مستقل و ایمن وظایف را انجام دهند و همچنین بررسی می‌کنید که چگونه مدل‌های زبان بزرگ، مکانیزم‌های بازیابی و ارکستراسیون جریان کاری در کنار هم برای حل مسائل دنیای واقعی عمل می‌کنند.

از طریق آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های کدنویسی خواهید آموخت چگونه عامل‌های خودران مبتنی بر هدف را با پایتون بسازید، حافظه و بازیابی دانش را برای استدلال زمینه‌ای پیاده‌سازی کنید، ابزارها و APIها را برای اقدامات بلادرنگ ادغام نمایید، سیستم‌های چندعامل را برای همکاری در وظایف پیچیده طراحی کنید و لایه‌های ایمنی و ضوابط اخلاقی را برای تضمین خودکارسازی مسئولانه اضافه کنید. هر بخش شامل آزمایش‌های گام‌به‌گام در Jupyter یا Google Colab است و در پایان دوره اصول پایه و جریان‌های کاری فنی لازم برای طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های Agentic AI قابل توضیح و همسو با ارزش‌های انسانی را به دست می‌آورید. دانش پیشرفته هوش مصنوعی لازم نیست؛ فقط اشتیاق، کنجکاوی و تمایل به شکل‌دادن به آینده‌ی هوش خودران کافی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • علاقه‌مندان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که کنجکاوند بدانند چگونه مدل‌های زبان بزرگ به عامل‌هایی تبدیل می‌شوند که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و عمل خودکار هستند
  • داده‌کاوها، مهندسان ML و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود در هوش مصنوعی یا اتوماسیون را به سیستم‌های عامل‌محور با ادغام حافظه، ابزارها، APIها و جریان‌های کاری گسترش دهند
  • تحلیل‌گران کسب‌وکار، مدیران محصول و نوآورانی که به کاربرد عامل‌های هوشمند در موارد واقعی مانند پشتیبانی مشتری، اتوماسیون گردش کار یا تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی علاقه‌مندند
  • دانشجویان و پژوهشگرانی که به دنبال معرفی عملی و پروژه‌محور به سیستم‌های خودران و همکاری چندعامل هستند
  • هر کسی که نسبت به آیندهٔ هوش مصنوعی کنجکاو است — چه فنی و چه غیر فنی — و می‌خواهد بداند چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با ایمنی، انطباق و همسویی با اهداف انسانی عمل کنند

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
6دانشجو

آکادمی علوم داده، ارائه‌دهنده پیشرو آموزش‌های عملی و متمرکز بر صنعت در زمینه تحلیل داده‌ها، علوم داده و هوش تجاری است. این آکادمی با ماموریت در دسترس قرار دادن مهارت‌های داده برای همه، دوره‌هایی را طراحی می‌کند که شکاف بین تئوری و کاربرد در دنیای واقعی را پر می‌کند.

در آکادمی علوم داده، ما به یادگیری از طریق عمل اعتقاد داریم. دوره‌های ما شامل پروژه‌های گام به گام، تمرین‌های تعاملی و مجموعه داده‌های دنیای واقعی است که زبان‌آموزان را قادر می‌سازد مهارت‌های آماده شغلی را در اکسل، SQL، پایتون، Power BI، Tableau و سایر ابزارهای پیشرو ایجاد کنند.


ما مشتاق توانمندسازی دانشجویان برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی هستیم که تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند. چه شما یک مبتدی باشید که برای اولین بار داده‌ها را کاوش می‌کند و چه یک حرفه‌ای باشید که به دنبال ارتقاء مجموعه مهارت‌های خود است، دوره‌های ما به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به شما در موفقیت در دنیای داده‌محور امروز کمک کنند.

 

 

مهارت‌هایی که می‌آموزید