مکتب خونه هوش مصنوعیهوش مصنوعی برای برنامه‌نویسیLLM

آموزش فشرده LLM محلی - ساخت چت‌بات هوش مصنوعی در 2 ساعت

مدرس:Udemy

Zoltan Toth

این دوره تنها دوره ای است که برای ساخت اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز دارید. شما... بیشتر

زیرنویس

4.6 (10)

4 دیدگاه

693دانشجو

1:25ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره

محتوای دوره

سرفصل‌ها

پیش‌نیاز‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند Llama2 و Orca در پایتون به صورت محلی

یادگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای آماده‌سازی LLM‌ها برای چت

نحوه استفاده از مدل های Hugging Face در پایتون

یاگیری آموزش به یک LLM تا با استفاده از مهندسی پرامپت حافظه مکالمه‌ای را حفظ کند

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

7 فصل26 جلسه1:25 ساعت ویدیو

مقدمه و راه‌اندازی محیط

6 جلسه11 دقیقه

مقدمه

00:38

آنچه خواهید آموخت

00:46

پیش‌نیازها والزامات

01:18

بلوپرینت دوره

01:51

رد نشوید- چگونه از این دوره بیش‌ترین بهره را ببرید

01:51

راه‌اندازی محیط کدنویسی

05:18

شروع کار با LLM محلی

5 جلسه17 دقیقه

افزودن قابلیت‌های چت به LLM

2 جلسه7 دقیقه

پیاده‌سازی حافظه مکالمه‌ای

1 جلسه5 دقیقه

ساخت رابط‌کاربری چت

6 جلسه22 دقیقه

جمع‌بندی

1 جلسه1 دقیقه

مطالب اضافی - استفاده از LangChain برای آماده‌سازی چت‌بات برای تولید

5 جلسه19 دقیقه

پیش‌نیاز‌ها

دانش اولیه برنامه نویسی پایتون
یک اتصال اینترنتی فعال با دسترسی نامحدود به گیت هاب

آموزش پایتون جامع

جادی میرمیرانی

2,599,000

1,299,500 تومان

50٪

توضیحات دوره

این دوره تنها دوره ای است که برای ساخت اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز دارید. شما با LLM، پرامپت ها، مدل Hugging Face و LangChain به صورت عملی آشنا می شوید.

آیا شما مجذوب پتانسیل هوش مصنوعی هستید اما نگران حفظ حریم خصوصی و امنیت داده هستید؟ با استفاده از دوره فشرده ما، به دنیای مدل‌ های زبانی بزرگ محلی (LLM) شیرجه می زنید، که برای تقویت مهارت‌ های ساخت چت بات مانند ChatGPT خود با استفاده از پایتون خالص و بعداً LangChain طراحی شده است.

این دوره پیچیدگی را کاهش می دهد و مسیر مستقیمی را برای استقرار ایمن LLM در دستگاه های خود ارائه می دهد. ما این محیط را برای شما راه اندازی کردیم تا بتوانید در عرض یک دقیقه شروع به کار کنید یا استفاده از رایانه شخصی خود را انتخاب کنید.

چرا این دوره مهم است؟

در عصر دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی و چت بات‌ ها در حال متحول کردن نحوه تعامل ما با فناوری هستند. با این حال، پتانسیل واقعی زمانی آزاد می شود که این ابزارها به صورت محلی سفارشی و کنترل شوند. چه بخواهید پروژه های شخصی خود را ارتقا دهید، داده اختصاصی را ایمن کنید یا صرفاً در مورد عملکرد درونی چت بات های هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره بینش ها و مهارت های ارزشمندی را ارائه می دهد.

کارفرمایان بزرگ فناوری و استارت‌ آپ‌ های نوآورانه به طور یکسان در جستجوی متخصصانی هستند که بتوانند پیچیدگی‌ های هوش مصنوعی را بررسی کنند و در عین حال حریم خصوصی و امنیت را در اولویت قرار دهند.

در پایان دوره، یک چت بات هوش مصنوعی کاملاً تابعی و محلی، مشابه ChatGPT خواهید داشت که توسط شما ساخته شده است. مهمتر از آن، شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای اعمال این مهارت ها را در سناریوهای مختلف خواهید داشت و اطمینان حاصل می کنید که آثار دیجیتالی شما ایمن و خصوصی باقی می مانند.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

بهنام ساعی راد

3 ماه پیش

تا اینجا که عالی بوده

مهدی بدرخانی

1 سال پیش

بهتون یه آشنایی کلی میده و دیدتون رو نسبت به ترنسفورمرز و اینکه چیکار باید بکنین باز میکنه

مهشید مراغه میانجی

1 سال پیش

این دوره با زبانی ساده شمارو با روند پیاده سازی یک چت باتبا استفاده از llm ها آشنا میکنه. و دید کاملی از مراحل پیاده سازی یک چت بات هوشمند همراه با حافظه مکالمه میدهد.llm های استفاده شده در این دوره از زبان فارسی پشتیبانی نمیکند. بطور کلی مفید و قابل اجرا بود.

محمد علی قادی

7 روز پیش

بری آشنایی مختصر و مفید بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین

دو زبانه

Zoltan Toth

1دوره

693دانشجو

10نظر و امتیاز

Zoltan با 20 سال تجربه در توسعه برنامه‌های داده‌محور، به شرکت‌های جهانی در ساخت سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی در مقیاس وب کمک می‌کند. او بیشتر وقت خود را صرف کمک به شرکت‌ها در راه‌اندازی و بهبود زیرساخت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی می‌کند و به طور منظم دوره‌هایی در زمینه Cloud، Apache Spark، Databricks و MLOps ارائه می‌دهد. در گذشته، Zoltan زیرساخت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پریزی را ساخت و بعداً تیم مهندسی داده پریزی را رهبری کرد و آن را به سطحی رساند که به 60 میلیون کاربر با حجم داده‌ای بیش از یک پتابایت خدمت می‌کرد. او همچنین در شروع یکپارچه‌سازی Spark در RapidMiner، یکی از رهبران جهانی در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، نقش داشت. علاوه بر کار با معماری‌های تجزیه و تحلیل داده، [نام] از تدریس در دانشگاه اروپای مرکزی، یکی از بهترین دانشگاه‌های مستقل اروپا، لذت می‌برد و دوره‌ها و خدمات حرفه‌ای را به نمایندگی از Databricks، شرکتی که توسط نویسندگان اصلی Spark تأسیس شده، ارائه می‌دهد.