آموزش معاملات الگوریتمی با استفاده از هوش مصنوعی

این دوره با هدف آشنایی جامع افراد با مفاهیم یادگیری ماشین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی و توسعه ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. در ابتدای دوره، زبان برنامه‌نویسی پایتون از سطح پایه تا ... بیشتر

جدید
5 (1 امتیاز)
45 دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته

چیا لیلی پور

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۲/۱۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

زبان پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته، مناسب برای افراد بدون پیش‌زمینه برنامه‌نویسی.

کتابخانه‌های کلیدی علوم داده مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn برای تحلیل و پردازش داده‌ها

یادگیری ماشین (Machine Learning) با تمرکز بر مدل‌های کلاسیفیکیشن (دسته‌بندی) و رگرشن (پیش‌بینی)

پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت‌ها در بازارهای مالی

محتوای دوره

6 فصل 49 جلسه 14 ساعت ویدیو
پایتون مقدماتی
  محیط برنامه نویسی پایتون و توضیح در رابطه با اینوایرنمنت و ضرورت استفاده از آن
مشاهده
"08:13
  نحوه ی ایجاد اینوایرنمنت جدید با استفاده از آناکوندا
مشاهده
"14:26
  تست اینوایرنمنت ایجاد شده
"05:29
   نحوه ی تعریف متغیر ها و کار با عملگرها و دیتا تایپ های مختلف در پایتون
"12:15
   تعریف لیست، تاپل، دیکشنری و ست در پایتون
"20:25
   رشته یا استرینگ و شرط ایف
"19:05
   نحوه ی تعریف حلقه while و loop و انواع آن
"21:22
   نحوه ی تعریف تابع و Lambda و کاربرد های آن در پایتون
"14:09
  Object oriented programming in python
"32:43
  ارث بری در پایتون
"13:15
  Git hub description
"08:44
دیتا ساینس و آموزش کامل کتابخانه های آن
یادگیری ماشین با استفاده از سایکیت لرن
مدل سازی Classification برای دیتا های سوپروایز شده
مدل سازی Regression برای دیتا های سوپروایز شده
مدل سازی ماشین در بازار های مالی و کریپتو

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

این دوره با هدف آشنایی جامع افراد با مفاهیم یادگیری ماشین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی و توسعه ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. در ابتدای دوره، زبان برنامه‌نویسی پایتون از سطح پایه تا پیشرفته به‌صورت کامل آموزش داده می‌شود تا تمامی شرکت‌کنندگان، حتی افرادی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند، بتوانند به‌راحتی مباحث را دنبال کنند.

پس از آن، به یادگیری کتابخانه‌های کلیدی علوم داده (Data Science) مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-Learn پرداخته می‌شود که بیشترین کاربرد را در تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی دارند. در ادامه، مدل‌های یادگیری ماشین شامل کلاسیفیکیشن (دسته‌بندی) و رگرشن (پیش‌بینی) به‌صورت کامل بررسی می‌شوند و از آن‌ها برای پیش‌بینی قیمت‌ها در بازارهای مالی استفاده خواهیم کرد.

این مرحله شامل توضیح مفاهیم تئوری، پیاده‌سازی عملی و بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی خواهد بود تا شرکت‌کنندگان بتوانند مدل‌هایی دقیق و قابل اعتماد طراحی کنند که در شرایط واقعی بازار کاربرد داشته باشند.

در فصل نهایی، تمامی دانش کسب‌شده در قالب یک پروژه عملی به کار گرفته می‌شود و یک ربات معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی خواهد شد که می‌تواند به‌طور خودکار استراتژی‌های معاملاتی را اجرا کند. هدف از این پروژه، تلفیق مباحث یادگیری ماشین، تحلیل داده و منطق معاملاتی است تا مهارت‌ها از سطح تئوری به سطح عملی برسند.

این دوره برای همه افراد، حتی کسانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی ندارند، مناسب است؛ چرا که تمامی مفاهیم از سطح مقدماتی تا پیشرفته تدریس می‌شود و با ارائه مثال‌های عملی در هر مرحله، شرکت‌کنندگان به‌تدریج مهارت‌های لازم را برای ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی در بازارهای مالی کسب خواهند کرد. اگر به دنبال یادگیری یک مسیر کاربردی و آینده‌دار در حوزه هوش مصنوعی هستید، این دوره می‌تواند نقطه شروعی قوی برای شما باشد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 1 امتیاز

1 نظر

2 روز پیش

خیلی عالی بود همراه با توضیحات کامل و جامع

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

چیا لیلی پور
1 دوره
46 دانشجو

چیا لیلی پور، برنامه‌نویس و توسعه‌دهنده‌ی حرفه‌ای ربات‌های معاملاتی با تخصص در الگوریتم‌های هوشمند و تحلیل بازارهای مالی

ایشان دارای سال‌ها تجربه در زمینه طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های معامله‌گر خودکار با استفاده از زبان‌های MQL4، MQL5، Python، C++ و SQL می‌باشند. تخصص ایشان در توسعه سیستم‌های معاملاتی الگوریتمیک، شامل اجرای استراتژی‌های تحلیل تکنیکال و بنیادی، موجب شده تا پروژه‌های متعددی را در بازارهای مالی به‌صورت موفقیت‌آمیز به سرانجام برسانند.

علاوه بر این، [نام] در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده نیز مهارت بالایی دارند و از تکنیک‌های پیشرفته‌ای همچون الگوریتم‌های ژنتیک، منطق فازی و COCO در بهینه‌سازی عملکرد ربات‌های معاملاتی بهره می‌گیرند. این ترکیب از دانش فنی و تجربه عملی، ایشان را به یکی از توسعه‌دهندگان برجسته در حوزه طراحی الگوریتم‌های معاملاتی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.