آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم‌افزار MATLAB

دوره آموزش جامع نرم‌افزار MATLAB که در سال ۲۰۲۴ منتشر شده است، با یک رویکرد منحصربه‌فرد تدریس شده که آن را تبدیل به یک مرجع بسیار قوی برای فراگیری این زبان برنامه‌نویسی می‌کند. یکی از ... ادامه

ارائه دهنده:  مکتب‌خونه  مکتب‌خونه
 100% (3 رای)
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  35 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  35 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 یادگیری اصول برنامه نویسی در MATLAB

 نحوه پیاده سازی انواع الگوریتم‌ها در MATLAB

 حلقه‌های تکرار و ساختارهای شرطی

 انجام انواع ترسیمات گرافیکی

 خواندن و نوشتن در انواع فایل‌ها و تشکیل دیتابیس نظیر Excel

 تعریف فایل‌های تابع

 آشنایی با ریاضیات نمادین، آنالیز عددی، ریشه‌یابی، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری در MATLAB

 حل معادلات جبری در MATLAB

 حل تحلیلی و عددی معادلات دیفرانسیل در MATLAB

 شناسایی سیستم، برازش منحنی، درون­یابی و برون‌یابی

 یادگیری بهینه سازی با روش‌های فرا اکتشافی نظیر الگوریتم ژنتیک GA

 آشنایی مقدماتی با ابزارهای یادگیری ماشین در MATLAB

 آشنایی مقدماتی با شبیه سازی سیستم‌ها در Simulink

پیش‌نیاز‌ها

در تمام مراحل این دوره سعی شده است تا مباحث با زبانی روان و ساده توضیح داده شود تا دانش پذیران محترم بتوانند به سادگی از آموزش ارائه شده استفاده کنند.

سرفصل‌های دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم‌افزار MATLAB

معرفی نرم افزار MATLAB

در این فصل به ارائه کاربردهای برنامه نویسی، تفاوت انواع زبان های برنامه نویسی و معرفی قابلیت های نرم افزار MATLAB پرداخته می شود.

  معرفی دوره
"13:29  
  معرفی انواع زبان‌های برنامه‌نویسی
"09:27  
  آشنایی با نرم افزار MATLAB
"21:40  
  آموزش دانلود و نصب نرم افزار MATLAB و Documentation
"06:35  
آشنایی با اصول برنامه‌نویسی در نرم‌افزار MATLAB

در این فصل در ابتدا محیط و پنجره‌های اصلی نرم افزار MATLAB معرفی می‌شوند. سپس، اصول برنامه‌نویسی به زبان MATLAB، نحوه تعریف انواع متغیر، کدنویسی در فایل‌های script و live script و کار با برخی توابع جبری و مثلثاتی مهم ارائه می‌شود.

  معرفی پنجره دستورات (Command History)
"26:22  
  پنجره فضای کاری (Worksapce)
"12:23  
  پنجره‌های تاریخچه دستورات و پوشه جاری (Current Folder - Command history)
"08:29  
  آشنایی با فایل اسکریپت (Script) - بخش اول
"21:54  
  آشنایی با فایل اسکریپت (Script) - بخش دوم
"17:10  
  متغیرهای عددی از پیش تعریف شده در MATLAB
"08:31  
  عملگرهای محاسباتی
"03:45  
  آشنایی با برخی از توابع پرکاربرد مثلثاتی
"07:41  
  آشنایی با برخی از توابع پرکاربرد جبری
"15:46  
  تعریف رشته متن و کاراکتر
"24:35  
  آشنایی با فایل Live script
"06:06  
  HW فصل دوم
"00:08  
تعریف بردار، ماتریس، آرایه‌های سلولی و ساختاری

در این فصل به نحوه ایجاد انواع بردار، ماتریس، آرایه‌های سلولی و ساختاری پرداخته می‌شود و سپس برخی از توابع پر کاربرد در MATLAB معرفی خواهند شد.

  تعریف بردار سطری و ستونی
"06:07  
  تعریف دنباله اعداد با تصاعد حسابی
"16:23  
  تعریف ماتریس و ایجاد ماتریس‌های خاص
"16:18  
  آدرسی دهی آرایه‌ها و تعریف زیر آرایه
"25:42  
  انجام عملیات محاسبات ماتریسی
"14:24  
  حل تمرینات مروری - بخش اول
"09:58  
  حل تمرینات مروری - بخش دوم
"15:47  
  حل تمرینات مروری - بخش سوم
"17:03  
  حل تمرینات مروری - بخش چهارم
"16:40  
  توابع پرکاربرد ماتریسی - بخش اول
"18:31  
  توابع پرکاربرد ماتریسی - بخش دوم
"15:37  
  توابع پرکاربرد ماتریسی - بخش سوم
"14:17  
  توابع پرکاربرد ماتریسی - بخش چهارم
"12:09  
  حل دستگاه معادلاتی جبری خطی
"24:26  
  تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال و یکنواخت
"26:36  
  تعریف آرایه سلولی و ساختارها
"09:41  
  HW فصل سوم
"00:08  
دستورات ورودی و خروجی در MATLAB

در این فصل به نحوه دریافت ورودی از طریق صفحه کلید از کاربر، چاپ پیغام‌های دلخواه در صفحه نمایش و خواندن و نوشتن از فایل‌های Excel با انواع فرمت‌ها و فایل Mat پرداخته می‌شود.

  آشنایی با دستورات ورودی و خروجی
"18:51  
  خواندن و نوشتن MAT File
"07:58  
  خواندن و نوشتن Excel File
"11:40  
  حل تمرین مساله رگرسیون خطی
"20:04  
  HW فصل چهارم
"00:08  
ترسیمات گرافیکی

در این فصل به نحوه ترسیم انواع نمودارهای دوبعدی، سه بعدی، رویه، نمودارهای آماری و غیره در نرم افزار MATLAB پرداخته می‌شود.

  رسم منحنی دوبعدی - بخش اول
"11:23  
  رسم منحنی دوبعدی - بخش دوم
"16:03  
  رسم منحنی دوبعدی - بخش سوم
"19:54  
  حل تمرین رسم منحنی دوبعدی
"09:52  
  حل تمرین بهینه سازی به روش ترسیمی
"22:57  
  ترسیم چند منحنی دوبعدی
"19:39  
  حل تمرین ترسیمات گرافیکی
"16:45  
  رسم منحنی دوبعدی - بخش چهارم
"18:41  
  آشنایی با نوار ابزار ترسیمات گرافیکی
"17:51  
  ترسیم نمودارهای آماری
"08:36  
  ترسیم رویه در فضای سه بعدی
"17:20  
  ترسیم منحنی در فضای سه بعدی
"21:33  
  HW فصل پنجم
"00:08  
کنترل جریان محاسبات: ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار

در این فصل به نحوه استفاده از ساختارهای شرطی if و switch case در کنار حلقه‌های تکرار for و while برای پیاده سازی pattern ها و کنترل جریان محاسبات در MATLAB پرداخته می‌شود.

  عملگرهای قیاسی و منطقی
"19:20  
  توابع منطقی
"11:51  
  حل تمرینات مروری - بخش اول
"15:49  
  حل تمرینات مروری - بخش دوم
"27:28  
  ساختار شرطی 1 if
"10:07  
  ساختار شرطی 2 if
"13:52  
  ساختار شرطی 3 if
"15:22  
  ساختار شرطی Switch Case
"05:44  
  حلقه تکرار For
"29:57  
  حل تمرینات مروری - بخش سوم
"23:02  
  حلقه تکرار for تو در تو
"16:21  
  حل تمرینات مروری - بخش چهارم
"26:19  
  حل تمرینات مروری - بخش پنجم
"25:15  
  حل تمرینات مروری - بخش ششم
"32:03  
  حل تمرینات مروری - بخش هفتم
"26:31  
  رسم ترژکتوری به صورت پویانمایی
"11:02  
  دستور continue در ساختار شرطی
"09:00  
  دستور break در ساختار شرطی
"19:39  
  حل تمرینات مروری - بخش هشتم
"12:03  
  حل تمرینات مروری - بخش نهم
"30:31  
  راهکارهای افزایش سرعت اجرای برنامه
"16:54  
  حلقه تکرار while
"09:54  
  حل تمرینات مروری - بخش دهم
"16:47  
  حل تمرینات مروری - بخش یازدهم
"11:49  
  HW فصل ششم
"00:08  
تعریف فایل تابع

ئر این فصل به نحوه تعریف فایل تابع کاربرساز و حل تمرینات مختلف در این زمینه پرداخته می شود.

  تعریف تابع کاربرساز
"19:41  
  توابع خاص و متغیرهای سراسری
"20:16  
  نکات تکمیلی در خصوص توابع کاربرساز
"07:40  
  تمرین تابع کاربردی پیدا کردن و حذف داده‌های پرت - بخش اول
"24:32  
  تمرین تابع کاربردی پیدا کردن و حذف داده‌های پرت - بخش دوم
"25:39  
  تمرین تابع کاربردی فیلتر میانگین متحرک - بخش اول
"15:29  
  تمرین تابع کاربردی فیلتر میانگین متحرک - بخش دوم
"30:19  
  تمرین تابع کاربردی فیلتر میانگین متحرک - بخش سوم
"13:25  
  تعریف تابع به صورت سریع و انواع توابع متنی
"13:55  
  HW فصل هفتم
"00:08  
ریاضیات نمادین و سیمبولیک

 در این فصل به ریاضیات نمادین و سیمبولیک در MATLAB، آنالیز عددی، ریشه‌یابی عددی و پارامتریک و همچنین مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی و تحلیلی پرداخته می‌شود.

  تعریف متغیر و عبارات سیمبولیک
"17:04  
  تعریف اعداد سیمبولیک
"09:10  
  تعریف ماتریس و آرایه‌های سیمبولیک
"27:03  
  ترسیمات گرافیکی سیمبولیک
"15:26  
  انتگرال‌گیری معین و نامعین - بخش اول
"22:54  
  انتگرال‌گیری معین و نامعین - بخش دوم
"13:43  
  مشتق‌گیری تحلیلی و عددی
"27:24  
  ریشه یابی معادلات جبری - بخش اول
"24:08  
  ریشه یابی معادلات جبری - بخش دوم
"13:40  
  حل تمرینات مروری - بخش اول
"11:00  
  حل تمرینات مروری - بخش دوم
"16:39  
  HW فصل هشتم
"00:08  
حل تحلیلی و عددی معادلات دیفرانسیل

در این فصل به نحوه حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل معمولی ODE پرداخته می شود. سپس، نحوه حل عددی این دسته معادلات با استفاده از انواع روش‌های عددی نظیر تفاضل محدود (Euler)، Runge-Kutta، Adams-Bashforth ارائه می‌گردد.

  حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل معمولی 1
"19:59  
  حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل معمولی 2
"11:10  
  حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی با روش اویلر
"28:59  
  حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی با روش آدامز بشفورث
"12:26  
  حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی با توابع ODE
"11:28  
  حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی با توابع 2 ODE
"16:29  
  حل تمرینات مروری
"09:43  
  HW فصل نهم
"00:08  
کار با چندجمله‌ای‌ها

در این فصل توابع مهمی که برای مدیریت کردن چندجمله‌ای‌ها در MATAB استفاده می‌شوند ارائه می‌شود.

  کار با چندجمله‌ای‌ها
"10:47  
بزارش منحنی، درون یابی و برون یابی

در این فصل در ابتدا مقدمه‌ای بر مفهوم شناسایی سیستم ارائه می‌شود. سپس، به نحوه بزارش منحنی با استفاده از انواع توابع چند جمله‌ای، سری فوریه، لگاریتمی و غیره به همراه مفاهیم درون یابی و برون یابی در MATLAB پرداخته می‌شود.

  آشنایی با مبحث شناسایی سیستم
"10:42  
  برازش منحنی با استفاده از چندجمله‌ای‌ها
"16:46  
  معیارهای ارزیابی برازش مناسب
"09:43  
  حل مساله پیش بینی سری زمانی
"22:22  
  آشنایی با جعبه ابزار Curve Fitter
"10:22  
  مسائل درون یابی و برون یابی
"11:24  
  HW فصل یازدهم
"00:08  
آموزش شبیه‌سازی سیستم‌ها در Simulink

در این فصل مقدمه‌ای بر شبیه سازی سیستم‌ها در Simulink شامل سرفصل‌های زیر ارائه می‌شود:

o آشنایی با محیط سیمولینک
o معرفی فایل‌های مدل
o تعریف بلوک‌های سیمولینک و تنظیم پارامترهای آن‌ها
o بلوک‌های ورودی، نمایش‌گر، سیگنال‌ها و کتابخانه‌های کاربردی
o شبیه‌سازی سیستم‌های خطی و غیرخطی
o شبیه‌سازی دستگاه‌های معادلات دیفرانسیل
o شبیه‌سازی فضای حالت سیستم‌های خطی
o ارتباط بین سیمولینک و متلب
o طراحی کنترلر PID
o شبیه سازی سیستم ها در محیط Stateflow

 

  معرفی سیمولینک
"10:43  
  آشنایی با کتابخانه‌های اصلی سیمولینک
"12:59  
  مساله انجام محاسبات جبری - بخش اول
"15:21  
  مساله انجام محاسبات جبری - بخش دوم
"15:15  
  مساله حل معادله دیفرانسیل معمولی - بخش اول
"13:56  
  مساله حل معادله دیفرانسیل معمولی - بخش دوم
"11:48  
  تبادل داده بین متلب و سیمولینک
"08:58  
  شبیه‌سازی سیستم با استفاده از تابع تبدیل و طراحی کنترلر PID
"17:01  
  شبیه‌سازی سیستم ها در محیط Stateflow
"18:59  
آموزش مقدماتی یادگیری ماشین (Machine Learning)

در این فصل به آموزش مقدماتی یادگیری ماشین پرداخته می‎‌شود. برای این منظور چند روش یادگیری ماشین برای طبقه بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN) به همراه تخمین تابع با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌شود. 

  معرفی کاربردهای یادگیری ماشین
"08:20  
  معرفی کاربردهای طبقه‌بندی داده‌ها
"11:17  
  مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگی داده‌ها
"21:54  
  معرفی روش طبقه‌بندی داده KNN
"12:39  
  برنامه نویسی روش KNN در MATLAB
"25:38  
  معرفی تابع Fitcknn
"10:29  
  معرفی تئوری شبکه عصبی مصنوعی
"19:28  
  فراخوانی و دسته‌بندی داده‌های آموزش و تست شبکه
"14:11  
  کدینگ و آموزش دادن شبکه
"16:47  
  دسترسی به اطلاعات ساختار شبکه اموزش داده شده
"10:28  
  ارزیابی نتایج شبکه و نحوه بهبود مدل
"17:32  
آموزش بهینه‌سازی با روش فرا اکتشافی الگوریتم ژنتیک (GA)

در این فصل به معرفی راهکارهای بهینه سازی و پیاده سازی روش فرا اکتشافی الگوریتم ژنتیک برای حل انواع مسائل مقید و نامقید، تک پارامتری و چند پارامتری پراداخته می‌شود.

  معرفی مقدماتی تئوری و کاربردهای بهینه سازی
"10:04  
  کدینگ بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک
"15:51  
  آشنایی با تنظیمات حلگر الگوریتم ژنتیک
"10:01  
  آشنایی با تولباکس بهینه سازی
"08:01  
  حل مساله با کمینه‌های محلی متعدد و قید مساوی
"16:11  
  حل مسائل بیشینه یابی و ریشه یابی با رویکرد بهینه سازی
"12:22  
  حل مسائل بهینه سازی مقید با رویکرد پنالتی
"26:45  

درباره دوره

 دوره آموزش جامع نرم‌افزار MATLAB که در سال ۲۰۲۴ منتشر شده است، با یک رویکرد منحصربه‌فرد تدریس شده که آن را تبدیل به یک مرجع بسیار قوی برای فراگیری این زبان برنامه‌نویسی می‌کند. یکی از مهم‌ترین نقاط قوت این دوره آموزشی، تکیه بر مباحث عملی و کاربردی برای حل مسائل واقعی و مهندسی است. در نتیجه این امر، نه تنها کلیه نکات کلیدی برنامه‌نویسی در نرم‌افزار MATLAB به طور کامل پوشش داده می‌شود، بلکه آموزش همراه با حل مسائل عملی است که شخص دانش‌پذیر در طول انجام پروژه‌های آکادمیک و صنعتی با آنها مواجه می‌شود.

 
 ویژگی مهم زبان برنامه‌نویسی MATLAB چیست؟
 MATLAB یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای توسعه الگوریتم است. این زبان امکان انجام محاسبات عددی و پارامتریک، ترسیمات گرافیکی و برنامه‌نویسی را در محیطی با کاربری آسان فراهم می‌کند و در طی سالیان متمادی با ورود بسیاری از کاربران تکامل پیدا کرده است. زبان MATLAB در محیط‌های آکادمیک، به‌عنوان یک ابزار آموزشی استاندارد برای پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌ها در علوم مهندسی، علوم پایه و اقتصاد شناخته می‌شود. از طرف دیگر، در صنعت نیز از MATLAB به‌عنوان یک ابزار مهم برای تحقیق و توسعه و تحلیل با بهره‌وری بالا استفاده می‌شود.
 عنصر اصلی زبان MATLAB آرایه است که نیازی به تعریف ابعاد ندارد. از طرف دیگر، MATLAB یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است. مجموعه این قابلیت‌ها به کاربر اجازه می‌دهد تا بسیاری از مسائل محاسباتی را در زمان به‌مراتب کمتری که برای کدنویسی همان برنامه در یک زبان سطح پایین‌تر مانند C یا Fortran مورد نیاز است، پیاده کند.

 
 کاربردهای عمومی نرم‌افزار MATLAB چیست؟
 کاربردهای اصلی نرم‌افزار MATLAB عبارت‌اند از: 
 انجام محاسبات ریاضی
 توسعه انواع الگوریتم‌ها
 مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌ها
 خواندن و نوشتن در انواع فایل‌ها
 تجزیه‌وتحلیل داده و انجام ترسیمات گرافیکی
 ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی جهت توسعه برنامه
 پشتیبانی از جعبه‌ابزارهای متعدد نظیر سیمولینک، بهینه‌سازی، شبکه‌های عصبی، پردازش تصویر و غیره

 
 کاربردهای ویژه نرم‌افزار MATLAB چیست؟
 نرم‌افزار MATLAB دارای مجموعه‌ای از ابزارهای کاربردی خاص است که در یک جعبه‌ابزار قرار می‌گیرند. جعبه‌ابزارهای MATLAB به کاربر این امکان را می‌دهند تا دانشی تخصصی را یاد بگیرد و آن‌ها را برای حل پروژه‌های مهندسی مختلف به کار ببرد. جعبه‌ابزارها مجموعه‌ای جامع از توابع MATLAB هستند که امکان حل دسته خاصی از مسائل را به کاربر می‌دهند. حوزه‌هایی که با استفاده از جعبه‌ابزارهای MATLAB امکان مدل‌سازی و شبیه‌سازی آن‌ها فراهم می‌شود، شامل: پردازش سیگنال، طراحی انواع سیستم‌های کنترل کلاسیک و مدرن، بهینه‌سازی، شبکه‌های عصبی، منطق فازی، یادگیری عمیق، بازشناسی الگو، پردازش تصویر، شبیه‌سازی سیستم‌ها در Simulink و بسیاری موارد دیگر است.

 
 مخاطبان دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم‌افزار MATLAB چه کسانی هستند؟
 MATLAB یک زبان برنامه‌نویسی کاربردی است که یادگیری آن به عموم علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی و دانش‌آموختگان کلیه رشته‌های مهندسی شامل مهندسی برق، مکانیک، کامپیوتر، صنایع، عمران، مواد، علوم پایه و اقتصاد توصیه می‌شود. علاوه بر این، فراگیری این دوره آموزشی به مخاطبانی نیز که به‌تازگی قصد ورود به دنیای برنامه‌نویسی و طی‌کردن سطوح مقدماتی تا پیشرفته را دارند توصیه می‌شود.
 مجموعه آموزشی حاضر باتکیه‌بر ۱۲ سال سابقه تدریس استاد این دوره در بیش از ۱۱۰ دوره آموزشی در مراکز دانشگاهی و آموزشی سطح کشور تهیه شده است. همچنین، در تمام مراحل این دوره سعی شده است، تا مباحث با زبانی روان و ساده توضیح داده شود تا دانش‌پذیران محترم بتوانند به‌سادگی از آموزش ارائه شده استفاده کنند. علاوه بر این، در این دوره آموزشی یک کتاب الکترونیکی ۱۵۰ صفحه‌ای که تألیف مدرس دوره است در اختیار دانش‌پذیران قرار داده می‌شود تا امکان فراگیری هر چه‌بهتر مطالب فراهم شود.
 در مجموعه آموزشی حاضر، علاوه بر اینکه مطالب مربوط به MATLAB عمومی به طور کامل پوشش داده می‌شود، نحوه شبیه‌سازی سیستم‌ها در Simulink، روند بهینه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و نیز نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین جهت کاربردهای شناسایی الگو (Pattern Recognition) و تخمین تابع (Function Approximation) با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی داده KNN و شبکه عصبی مصنوعی MLP آموزش داده می‌شود تا زمینه فعالیت حرفه‌ای هرچه بیشتر کاربران فراهم شود.
 لینک Google Scholar استاد این دوره آموزشی در ادامه آورده شده است: 
 https://scholar.google.com.au/citations?hl=en&pli=1&user=SYGlcIoAAAAJ

 

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher ایمان تاهباززاده مقدم

ایمان تاهباززاده مقدم فارغ‌التحصیل مقطع دکتری، رشته مهندسی مکانیک در گرایش دینامیک و کنترل از دانشگاه تهران است. ایشان برنامه‌نویسی با زبان‌های MATLAB و ++C را از سال 1387 شروع کرد. او از علوم برنامه‌نویسی در پروژه‌های متعدد صنعتی و توسعه نرم‌افزار از جمله شبیه‌سازی سیستم‌ها، محاسبات نرم و فین‌تک بهره گرفته است. وی سابقه کار در شرکت‌های فناور شبیه‌ساز نصیر، سامانه‌های هوشمند درفک، ایران‌خودرو و مپنا را دارد. ایشان دارای 12 سال سابقه تدریس دوره‌های مقدماتی و پیشرفته نرم‌افزارهای MATLAB، Simulink، C++/Mex و علوم هوش مصنوعی در مجتمع فنی تهران و دانشگاه‌های معتبر کشور است و از این حیث جزو مجرب‌ترین مدرسین این حوزه به شمار می‌روند. وی عاشق یادگیری است و در عین حال برای تکثیر دانش خود با دیگران بسیار مصمم است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران  ( نظر)

صفحه 1 از
1402-10-21
دانشجوی دوره
دوره خیلی خوب و کاربردی بود. مخصوصا استفاده از جزوه آموزشی توی کل دوره و حل تمرین و مساله زیاد توی آموزش این دوره خیلی کمک کرد. واقعا ممنونم از استاد و مکتب خونه 🌹

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

همه چیز درباره آموزش نرم افزار متلب

امروزه نرم افزارهای مختلف و متنوعی در زمینه‌های گوناگون ارائه شده‌اند که شما برای انجام کارهای مختلف می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. یکی از ابزارهای موجود در زمینه مهندسی که این روزها مورد  استفاده قرار می‌گیرد، نرم افزار متلب است. در واقع متلب را می‌توانیم به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی در سطح جهان بدانیم که معمولا برای محاسبات فنی و عددی استفاده می‌شود.

آموزش متلب پیشرفته مزایای مختلفی برای فعالان در این زمینه به همراه دارد که می‌توانند از آن بهره‌مند شوند. در ادامه با ما همراه باشید تا توضیحات بیشتر و کامل‌تری درباره آموزش نرم افزار متلب در اختیار شما قرار دهیم.

تاریخچه متلب

قبل از اینکه به سراغ آموزش متلب و بیان نکات مهم بروید، لازم است تا به بررسی تاریخچه آن بپردازیم. در اواخر دهه 1970 میلادی، شخصی به نام کلیو مولر از دانشگاه مکزیکو، با عنوان رئیس بخش علوم کامپیوتر، روند ساخت و توسعه متلب را آغاز کرد. با این کار مولر دانشجویان توانستند عملکرد بهتری برای کارهای مربوط به جبری خطی داشته باشند، بدون اینکه ابزار دیگری نیاز باشد. در سال 1983، شخصی به نام جک لیتل در دیدار با مولر متوجه پتانسیل فوق‌العاده تجاری متلب شد.

از این رو همکاری سود بخشی بین این دو فرد شکل گرفته و توسعه Matlab از این تاریخ آغاز شد. در نهایت متلب در سال 2000 بازنویسی شده و کتابخانه‌های بیشتر و کامل‌تری به آن اضافه شدند. بر این اساس دانشجویان و بسیاری از فعالان در زمینه‌های مختلف، می‌توانند با آموزش متلب پیشرفته، استفاده بهینه‌ای از آن ببرند.

چرا آموزش متلب

همان‌طور که میدانیم این روزها محیط‌های برنامه نویسی مختلف و متنوعی در رشته‌های درسی مختلف وجود دارند که امکان استفاده از آن‌ها هست. در زمینه مهندسی هم به غیر از متلب، منابع دیگری هم وجود دارند که افراد می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند؛ با این وجود متلب را می‌توانیم به عنوان محبوب‌ترین گزینه بدانیم. همین موضوع باعث شده تا آموزش متلب پیشرفته متقاضیان بسیار زیادی داشته باشد. متلب یک زبان برنامه نویسی سطح بالا بوده، از این رو یادگیری کامل و تسلط بر آن می‌تواند زمان‌بر باشد و شما را با چالش‌های مختلفی در این راستا رو به رو کند. یکی از مهم‌ترین موضوعاتی که درباره زبان‌های برنامه نویسی باید در نظر داشته باشید، محیط برنامه است. محیط متلب را می‌توانیم یک فضای همه کاره و چند منظوره در نظر بگیریم که مجموعه‌ای از ابزارهای مختلف را دارد تا کاربر بتواند اقدامات متنوعی را انجام دهد.

همچنین وجود یک بستر قدرتمند برای مدیریت متغیرها و واردات و صادرات داده‌ها نیز یکی دیگر از قابلیت‌های این زبان محسوب می‌شود. متلب یک زبان مقیاس پذیر بوده و امکان ایجاد برنامه‌های کوچک و یا نمونه‌های تجاری بزرگ را برای کاربران خود فراهم می‌کند. از دیگر ابزارهای در دسترس با استفاده از متلب، می‌توانیم به مصورسازی و پردازش تصویر، انیمیشن و ارائه داده‌های گرافیکی، شخصی سازی رابط کاربری و ... اشاره کنیم.

موارد استفاده از متلب

یکی دیگر از موضوعاتی که در راستای آموزش متلب پیشرفته باید به آن بپردازیم، موارد کاربرد و استفاده از این زبان است. با آموزش جامع متلب شما به عنوان کاربر می‌توانید در زمینه‌های مختلف و متنوعی از آن استفاده کنید. از مهم‌ترین موارد در این راستا می‌توانیم به گزینه‌های زیر اشاره کنیم.

علوم کامپیوتر

به صورت کلی تمام علوم مربوط به کامپیوتر، بر اساس وظایف ریاضی اجرا می‌شوند. از آنجایی که متلب یک پکیج کامل و همه کاره در ریاضیات محسوب می‌شود، در این زمینه تا حد زیادی کاربردی خواهد بود. بر این اساس با کمک Matlab می‌توان در کوتاه‌ترین زمان ممکن یک الگوریتم را نمونه سازی کرده و مورد  استفاده قرار داد. همچنین امکان توسعه منابع و پیاده سازی در انواع زبان‌های مختلف از جمله سی پلاس، جاوا و ... نیز وجود دارد. از این رو می‌توانیم نتیجه بگیریم که از متلب به دلیل افزایش بهره وری در علوم کامپیوتر استفاده می‌شود.

شبیه سازی

به صورت کلی شبیه سازی به معنای ایجاد یک همتا در دنیای واقعی است تا بتوان قبل از عملی کردن هر آزمایش، متوجه نتیجه آن شد. با کمک شبیه سازی می‌توان در زمینه‌های مختلف در زمان و هزینه‌های صرف شده به میزان قابل توجهی صرفه جویی کرده و راه‌حل‌های مختلفی را امتحان کرد. متلب کمک می‌کند تا فرایند شبیه سازی به مراتب ساده‌تر و آسان‌تر انجام شود.

در واقع با مناسب بودن داده‌ها و بر اساس مدل، با آموزش مقدماتی متلب می‌توان نحوه کار کرد فناوری را نشان داد تا نوآوری در فن‌آوری به میزان قابل توجهی ارتقا پیدا کند. در این زبان می‌توان از مدل‌های ریاضی برای تعریف فن‌آوری استفاده کرده و گردش کار با استفاده از انیمیشن نشان داده شود.

کار کردن با پارامترهای ریاضی

به صورت کلی آموزش متلب حرفه‌ای به عنوان یک پکیج کامل از اقدامات مختلف ریاضیات شناخته می‌شود. با کمک متلب می‌توان اقدامات مختلف جبر خطی را به صورت کامل اجرا کرد. همچنین متلب برای کاربردهای اقتصادی نیز تا حد زیادی کاربردی و مفید واقع می‌شود که می‌توانید از آن بهره ببرید. از آنجایی که تجزیه و تحلیل و همچنین تحقیق داده‌ها با استفاده از این زبان می‌تواند به بهترین نحو ممکن انجام شود، تصمیم‌گیری‌های بسیار سودآوری برای کاربر به ارمغان خواهد آمد. از این رو می‌توانید برای ایجاد برنامه‌های مالی در راستای دستیابی به بهترین بازده و سود، اقدام به آموزش جامع متلب کنید.

پردازش تصاویر

شاید برای کاربران جدید این زبان جالب باشد که بدانند پردازش تصاویر با مدیریت پیکسل‌ها از طریق تکنیک‌های ریاضی و دست‌کاری ماتریس انجام می‌شود. از آنجایی که با آموزش متلب می‌توانید اقدامات ویژه‌ای در دست‌کاری ماتریس انجام دهید، این زبان را می‌توانیم یک ابزار مهم و جدایی‌ناپذیر در زمینه پردازش تصویر بدانیم که از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در صورتی که بتوانید در روند آموزش متلب مکتب خونه، اطلاعات خود را درباره مرتب سازی، افزودن و همچنین تست مارتیس ارتقا دهید، می‌توانید عملکرد ویژه‌ای در استفاده از متلب داشته باشید.

مزایای استفاده از متلب

شاید برای شما هم سؤال باشد که علت این حجم از محبوبیت متلب در سرتاسر دنیا در چیست؟ به صورت کلی متلب در زمینه‌های مختلفی و متنوعی کاربرد داشته و افراد زیادی می‌توانند از آن استفاده کنند. در این بخش به چند نمونه از مزایای یادگیری و استفاده از متلب می‌پردازیم.

جامع بودن

متلب یک نرم افزار فوق‌العاده جامع است. در واقع با آموزش متلب، دیگر هیچ نیازی به نرم افزارهای جانبی و کمکی در این زمینه نخواهید داشت. امکانات موجود در متلب به حدی گسترده هستند که هر آن چه کاربر نیاز داشته باشد را در اختیارش قرار می‌دهند.

امکان کد نویسی

یکی دیگر از مزایای آموزش متلب حرفه‌ای، کد نویسی با کمک آن است. به صورت کلی کد نویسی با متلب کار چندان پیشرفته‌ای نبوده و شما از طریق فیلم آموزشی متلب پیشرفته و سایر روش‌های موجود هم می‌توانید به آن تسلط پیدا کنید. از آنجایی که از متلب برای کاربردهای علمی استفاده زیادی می‌شود، شما هیچ دغدغه‌ای برای کد نویسی با این ابزار نخواهید داشت.

تولباکس های متعدد متلب

از دیگر مزایای متلب که از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، می‌توانیم به تولباکس‌های مختلف و یا جعبه ابزارهای گوناگون موجود در آن اشاره کنیم. بر این اساس آموزش متلب برای مهندسی مکانیک، آموزش متلب برای مهندسی برق، عمران و ... از اهمیت بسیار بالایی برخوردار بوده و نتایج فوق العاده کارآمدی را به دنبال دارد.

پیشنهاد‌های شغلی مناسب

به صورت کلی آموزش متلب پیشرفته در واقع یک مهارت و تخصص محسوب می‌شود. از آنجایی که در بازار کار امروز، همه افراد نیاز به مهارت‌های مختلف و متعدد دارند، شما با آموزش متلب مکتب خونه و یا از طریق روش‌های دیگر، می‌توانید پیشنهاد‌های شغلی خود را بیشتر و بهتر کنید. برای برخی از افراد که در رشته‌های مهندسی و شاخه‌های دیگر تحصیل کرده‌اند، آموزش متلب یکی از واجبات بوده و اصلا نباید نادیده گرفته شود.

آموزش متلب برای مهندسی عمران، مکانیک، برق، معماری و ... از اهمیت بالایی برخوردار است. شما با آموزش متلب رایگان تا حدی که بتوانید تسلط خوبی به بخش‌های مختلف آن داشته باشید، می‌توانید وارد بازار کار شده و درآمد خود را به میزان قابل توجهی ارتقا دهید. کاربردهای متعدد این ابزار باعث شده تا در دنیای کسب و کار، اهمیت زیادی داشته باشد و افراد بتوانند با کمک آن به ارتقای درآمد خود بپردازند.

سرفصل های دوره آموزش متلب

در دوره آموزش متلب پیشرفته و جامع، تمام موارد مورد نیاز کاربر به صورت کامل آموزش داده می‌شوند. بعد از این دوره آموزش متلب، کاربر می‌تواند با تسلط کامل از این ابزار استفاده کرده و از مزایای آن بهره مند شود. این دوره تمام سرفصل‌های آموزشی مختلف را به صورت کامل در برمی‌گیرد تا تبدیل به یک پکیج آموزشی بی‌نقص در این زمینه شود. از مهم‌ترین سرفصل‌های آموزشی می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم که از اهمیت بالایی برخوردار هستند.

  • معرفی نرم افزار و ویژگی‌های اصلی
  • آرایه‌ها
  • توابع و عملیات ماتریسی
  • کار با رشته‌های کارکتری
  • عملیات منطقی و رابطه‌ای
  • تصمیم‌گیری و کنترل روند استفاده از حلقه‌ها و دستورات شرطی در متلب
  • ایجاد توابع در متلب
  • محاسبات ریاضی مهندسی در متلب
  • چند جمله‌ای‌ها
  • نمودارهای دو بعدی و سه بعدی
  • برازش و دورنیابی منحنی
  • شبیه سازی در محیط

روش‌ها و راهکارهای مختلفی برای یادگیری متلب وجود دارد که از میان آن‌ها می‌توانیم به مواردی از جمله دانلود رایگان آموزش متلب، فیلم آموزشی متل پیشرفته و ... اشاره کنیم. با این وجود آموزش متلب مکتب خونه یکی از کامل‌ترین و جامع‌ترین دوره‌ها در این زمینه بوده که اطلاعات فوق‌العاده کاربردی در اختیار شما قرار می‌دهد.

آموزش متلب در مکتب خونه

در دنیای امروز تسلط داشتن به نرم افزارها و ابزارهای گوناگون یکی از مهم‌ترین موضوعات محسوب شده که می‌تواند مسیر زندگی و شغلی افراد را تا حد زیادی تغییر دهد. یکی از کاربردی‌ترین نرم افزارها در این زمینه متلب بوده که یادگیری آن مزایای متعددی را به همراه دارد. شما می‌توانید با استفاده از فیلم‌های آموزش متلب موجود در مکتب خونه، مهارت‌های اولیه مورد نیاز برای شروع کار با متلب را یاد بگیرید و برنامه‌هایی را در سطح ابتدایی و متوسط طراحی کنید. اما برای مهارت‌های پیشرفته‌تر با استفاده از این نرم افزار، نیاز خواهید داشت که در دوره‌های پیشرفته مکتب خونه برای Matlab شرکت کنید.

 

poster
  
برگزار کننده:  مکتب‌خونه
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  35 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  35 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)