آموزش مقدمه‌ای بر پایتورچ

به دوره آموزشی مقدمه‌ای بر پایتورچ خوش آمدید.

در این دوره، شما با یکی از قدرتمندترین ابزارهای یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. پایتورچ، فریم‌ورکی محبوب و انعطاف‌پذیر است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده را به‌راحتی طراحی و اجرا کنید.

چرا پایتورچ؟

    یادگیری آسان: پایتورچ از زبان برنامه‌نویسی محبوب و شناخته‌شده پایتون استفاده می‌کند. به همین دلیل، یادگیری آن برای کسانی که با پایتون آشنایی دارند، بسیار آسان خواهد بود.

    انعطاف‌پذیری بالا: پایتورچ ابزاری بسیار انعطاف‌پذیر است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به روش‌های مختلف طراحی و اجرا کنید.

    قدرت: پایتورچ از قدرت پردازش GPUها پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را به‌سرعت اجرا کنید.

    جامعه بزرگ: پایتورچ از جامعه‌ای بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان و کاربران برخوردار است که می‌توانند در حل مشکلات شما به شما کمک کنند.

در این دوره چه چیزهایی خواهید آموخت؟

در این دوره، شما با مبانی پایتورچ آشنا خواهید شد و موارد زیر را خواهید آموخت:

• مدل‌های یادگیری عمیق را با پایتورچ طراحی و اجرا کنید.
• از GPUها برای تسریع در اجرای مدل‌های خود استفاده کنید.
• از کتابخانه‌های مختلف پایتورچ برای انجام پردازش تصویر در یادگیری عمیق استفاده کنید.
• مدل‌های خود را برای پیش‌بینی‌های واقعی به کار ببرید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد، از جمله موارد زیر مفید خواهد بود:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر.
• متخصصان داده و هوش مصنوعی.
• هر کسی که به یادگیری عمیق و پایتورچ علاقه‌مند است.

پیش‌نیازهای این دوره:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

محتوای دوره

فصل اول: مقدمه‌ای بر پایتورچ

• تنسورها
• داده
• مدل
• آموزش یک مدل ساده MLP برای پردازش تصویر
• ذخیره و بازیابی مدل 
• استفاده از مدل آموزش‌دیده

فصل دوم: بینایی ماشین (پردازش تصویر) با پایتورچ

• آموزش شبکه MLP بر روی یک دیتاست جدید
• طراحی، پیاده‌سازی و اجرای شبکه عصبی کانولوشن CNN  چندلایه برای دیتاست CIFAR-10
• یادگیری انتقالی و استفاده از تنظیم دقیق مدل قدرتمند VGG-16 و بررسی اجمالی مدل Res-Net
• پیاده‌سازی مدل سبک Mobile-Net برای طبقه‌بندی تصاویر دیتاست Cats and Dogs

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مدل‌های یادگیری عمیق پیچیده برای طبقه‌بندی تصاویر با پایتورچ را طراحی و اجرا کنید. 
• همچنین می‌توانید از مدل‌های پیش آموزش‌دیده بزرگ برای این کار استفاده نمایید.
• از GPUها برای تسریع در اجرای مدل‌های خود استفاده کنید.
• مدل‌های خود را برای پیش‌بینی‌های واقعی به کار ببرید.