×
ribbon

آموزش مهندسی پرامپت: مهارت‌های ضروری برای استفاده حرفه‌ای از هوش‌مصنوعی

مدرس:

محمد حسین بروجردی

در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت در تار و پود زندگی شخصی و کاری ما نفوذ کرده،... بیشتر
پرطرفدار
گواهی‌نامه
4.3 (236)
107 دیدگاه
4,450دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

استفاده‌ی حرفه‌ای از هوش مصنوعی برای حل مسائل شغلی و شخصی

ایجاد پرامپت‌های دقیق و مؤثر برای بهبود نتایج هوش مصنوعی

شناخت تکنیک‌های پیشرفته مانند زنجیره تفکر و متن مرجع

بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت پاسخ‌های مرتبط‌تر و کاربردی‌تر

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

35 سؤال سنجش و یادگیری

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

7 فصل35 جلسه3 ساعت ویدیو
مهندسی پرامپت چیست؟
  پرامپت و مهندسی پرامپت چیست؟
04:15
  مثالی از مهندسی پرامپت (پرامپت خوب و پرامپت بد)
03:34
  چرا باید از مهندسی پرامپت استفاده کنیم؟
03:20
  چرخه‌ی تولید پرامپت
01:29
  جمع بندی
00:59
  آزمون فصل اول: مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
05:00
آشنایی با LLM ها
  مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی و کاربردهای آن
04:59
  مدل‌های زبانی و نحوه‌ی کار آن‌ها
07:43
  جمع‌بندی
00:49
  آزمون فصل دوم: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
05:00
اصول پرامپت نویسی
  اجزای یک پرامپت خوب
05:23
  نوشتن دستورات شفاف و مشخص. تکنیک اول: ذکر جزئیات
04:34
  تکنیک دوم: نقش دادن به مدل
04:40
  تکنیک سوم: استفاده از جداکننده‌ها
02:04
  تکنیک تعیین مراحل مورد نیاز انجام کار
01:32
  تکنیک ذکر مثال
03:44
  تکنیک تعیین طول خروجی
01:29
  اصطلاحات پرامپت‌نویسی
05:54
  اصول پرامپت‌نویسی
06:00
تکنیک های پرامپت نویسی
  ارائه متن مرجع. تکنیک اول: درخواست از مدل برای پاسخ‌دهی با استفاده از متن مرجع
02:13
  درخواست از مدل برای پاسخ‌دهی با ارجاع به متن مرجع
02:10
  فرصت دادن به مدل برای فکر کردن: تکنیک اول: یافتن راه‌حل قبل از پاسخ
02:45
  فرصت دادن به مدل برای فکر کردن: تکنیک دوم: استفاده از مونولوگ داخلی
07:03
  فرصت دادن به مدل برای فکر کردن: تکنیک سوم: سوالات پیگیری
02:49
  جستجو، قبل از پاسخگویی! (Generated Knowledge Prompting)
02:17
  تقسیم مسائل بزرگ به مسائل کوچک‌تر (Least to Most Prompting)
02:49
  احساساتی کردن مدل! (Emotional Prompting)
01:10
  جمع‌بندی
01:38
  تکنیک‌های پرامپت‌نویسی
07:00
نحوه انجام کارهای پیچیده
  نحوه انجام کارهای پیچیده: تکنیک طبقه‌بندی
07:00
  نحوه انجام کارهای پیچیده: تکنیک خلاصه‌سازی مکالمات طولانی
01:15
  تکنیک خلاصه‌سازی بازگشتی
01:09
  تکنیک اجرای کد برای انجام محاسبات دقیق‌تر
03:49
  نحوه انجام کارهای پیچیده
04:00
مشکلات مدل های زبانی
  خروجی های متناقض
05:07
  توهم یا Hallucinations
04:14
  سوگیری یا Bias در LLM ها
02:31
  خطرات و نگرانی‌های اخلاقی هوش مصنوعی
03:46
  چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
08:00
مطالب تکمیلی
  اگر انگلیسی خوبی ندارم، چه کنم؟ (استفاده از مدل‌ها برای مهندسی پرامپت)
06:18
  بخش پایانی
02:28

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

در دنیایی که هوش مصنوعی به‌سرعت در تار و پود زندگی شخصی و کاری ما نفوذ کرده، مهارت «مهندسی پرامپت» دیگر یک ابزار تخصصی برای برنامه‌نویسان نیست، بلکه تبدیل به سواد پایه‌ای قرن جدید شده است.

مثل توانایی سرچ کردن یا کار با اکسل در دهه‌های قبل. چه مدیر محصول باشید که به دنبال تحلیل دقیق‌تری از داده‌هاست، چه تولیدکننده محتوا که ایده‌های تازه می‌خواهد، یا حتی دانشجویی که در فرآیند تحقیق، خلاصه‌سازی یا نگارش مقاله به کمک نیاز دارد، توانایی طراحی پرامپت‌های مؤثر می‌تواند تفاوت میان خروجی‌های معمولی و نتایج هوشمندانه را رقم بزند.

مهندسی پرامپت، شما را قادر می‌سازد تا از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نه فقط پاسخ بگیرید، بلکه پاسخ درست، کاربردی و متناسب با هدف‌تان را استخراج کنید—و این یعنی بهره‌گیری واقعی از یک دستیار هوشمند در کنار خود، نه صرفاً یک موتور پاسخ‌گو.

این دوره با هدف آموزش ساختاریافته و کاربردی مهندسی پرامپت طراحی شده و برای تمام افرادی است که می‌خواهند سطح تعامل خود با ابزارهای هوش مصنوعی را به‌طرز محسوسی ارتقا دهند. در این مسیر، از مفاهیم پایه‌ای شروع می‌کنیم—مثل طراحی پرامپت‌های واضح و هدفمند و سپس به تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند زنجیره تفکر (Chain of Thought)، استفاده از زمینه یا contextual prompting، تنظیم لحن و ساختار خروجی، و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها می‌پردازیم.

تمامی آموزش‌ها با مثال‌های واقعی و قابل‌اجرا همراه هستند تا یادگیری صرفاً تئوری نباشد. هدف ما این است که هوش مصنوعی برای شما نه یک جعبه سیاه، بلکه ابزاری قابل فهم، قابل کنترل و قابل اعتماد باشد—چیزی که بتوانید با آن فکر کنید، بسازید، حل کنید و رقابت را ببرید.

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 240 دانشجو

1
2
3
4
5

سیدهادی ابراهیمی پور

2 روز پیش

5

عالی

امیرحسام کیانی نیا

4 روز پیش

5

عالی

مهدی محمدنژاد

4 روز پیش

5

عالی

الهه سمیع

4 روز پیش

5

مختصر و مفید بود

دانشجوی دوره

7 روز پیش

5

بسیار عالی مفید

سمیه عندلیب

7 روز پیش

5

خوب و کاربردی بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
4,450دانشجو
230نظر و امتیاز

محمدحسین بروجردی، مهندس نرم‌افزار و توسعه‌دهنده‌ی iOS با بیش از ۸ سال سابقه در طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های موبایل برای اکوسیستم اپل، دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار است. ایشان تاکنون موفق به توسعه و انتشار اپلیکیشن‌های متعددی در اپ‌استور شده‌اند. او فردی یادگیرنده و مشتاق انتقال تجربه است و علاقه‌مندی ویژه‌ای به فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه در حوزه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی دارد. علاوه بر فعالیت‌های تخصصی در حوزه نرم‌افزار، ایشان به‌صورت حرفه‌ای در حوزه تحلیل و سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی نیز فعال بوده و ترکیب این دو زمینه تخصصی، دیدگاه منحصربه‌فردی از کاربرد فناوری در فضای اقتصادی به وی بخشیده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.