×
ribbon

آموزش پایتون پیشرفته در اکسل برای امور مالی: یک رویکرد عملی

مدرس:LinkedIn

Rancy Chepchirchir

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*دوره "Advanced Python in Excel... بیشتر
زیرنویس
5 (2)
474دانشجو
5ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تکنیک‌ها و روش‌های مدل‌سازی مالی با استفاده از پایتون برای ایجاد مدل‌های مالی پویا و کارآمد

چگونگی ترکیب قدرت پایتون با محیط کاربری آشنا و محبوب اکسل

چگونگی وارد کردن، پاک‌سازی، و آماده‌سازی داده‌های مالی به‌منظور انجام تحلیل‌های پیچیده و استخراج الگوهای ارزشمند از آن‌ها

نحوه استفاده از پایتون برای ایجاد نمودارها و داشبوردهای مالی به‌منظور بهبود گزارش‌دهی و ارائه داده‌ها

این دوره شامل:

5 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

9 فصل22 جلسه5 ساعت ویدیو
مقدمه
  آنچه باید بدانید
01:28
مقدمه‌ای بر پایتون در اکسل برای امور مالی
  ادغام پایتون با اکسل: یک مرور کلی
03:31
  راه‌اندازی پایتون در اکسل
03:43
  مهارت‌های پایه پایتون برای امور مالی
14:43
اصول تجزیه و تحلیل داده‌های مالی
  وارد کردن و صادر کردن داده‌های مالی
05:12
  پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
05:51
  محاسبات پایه مالی
05:11
تحلیل پیشرفته مالی در اکسل با پایتون
  تحلیل سری‌های زمانی
19:15
  تحلیل پورتفولیو
07:36
  مدل‌سازی مالی - بخش اول
17:55
  مدل‌سازی مالی - بخش دوم
21:46
مصورسازی داده‌ها برای گزارش‌دهی مالی
  ایجاد نمودارهای مالی
19:47
  ساخت داشبورد
17:17
  خودکارسازی گزارش‌دهی
20:07
پایتون برای مدیریت ریسک و رعایت مقررات
  تکنیک‌های تحلیل ریسک
18:36
  مدل‌های شبیه‌سازی
21:01
  گزارش‌دهی برای رعایت مقررات
17:21
یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مالی
  مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
06:19
  مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های مالی
19:40
  ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با اکسل
14:30
پروژه نهایی
  مرور پروژه نهایی
12:31
نتیجه‌گیری
  خلاصه دوره و منابع بیشتر
04:21

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*

دوره "Advanced Python in Excel for Finance: A Hands-On Approach" به‌منظور تجهیز متخصصان مالی با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت محاسباتی پایتون به‌طور مستقیم در محیط آشنای اکسل طراحی شده است. با پیچیده‌تر و حجیم‌تر شدن داده‌های مالی، نیاز به تحلیل‌های پیشرفته، خودکار و قوی به‌طور فزاینده‌ای احساس می‌شود. این دوره با ارائه راهکارهایی به شما آموزش می‌دهد که چگونه پایتون را برای انجام تحلیل‌های مالی پیچیده، خودکارسازی وظایف تکراری و ایجاد مدل‌های مالی پویا آموزش دهید.

در این دوره، شما با اصول پایه‌ای پایتون و نحوه ادغام آن با اکسل آشنا خواهید شد. یادگیری چگونگی وارد کردن داده‌ها، پاک‌سازی و آماده‌سازی آن‌ها، و انجام محاسبات مالی پایه، به شما این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثرتری به تحلیل داده‌ها بپردازید. همچنین، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه می‌توانید از قابلیت‌های پایتون برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌سازی مالی و مصورسازی داده‌ها بهره‌برداری کنید. این دوره، ابزاری حیاتی برای هر متخصص مالی است که می‌خواهد با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، تحلیل‌های خود را ارتقاء بخشد و در تصمیم‌گیری‌های مالی خود دقت بیشتری داشته باشد.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
474دانشجو
1نظر و امتیاز

Rancy Chepchirchir یک دانشمند داده است که بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) تمرکز دارد. او به‌عنوان دانشمند داده (NLP) در شرکت Derivation LLC فعالیت می‌کند، جایی که به توسعه راه‌حل‌های نوآورانه برای زبان‌شناسی محاسباتی و ارائه راهکارهایی برای مسائل مربوط به خطر انقراض زبان‌ها می‌پردازد. با بیش از دو سال تجربه در علم داده، او به استفاده از داده‌ها برای خودکارسازی وظایف روزمره و ایجاد راه‌حل‌های ساده و قابل پیاده‌سازی برای مشکلات پیچیده علاقه‌مند است.

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.