×
ribbon

تشخیص و فیلتر اکسپرت‌ها و ربات‌های معاملاتی بی‌کیفیت ( به همراه دستیار هوش مصنوعی)

مدرس:

بهرنگ موسوی

در بازار ربات های معامله گر و اکسپرت ها، وعده های اغراق آمیز بسیار زیاد است. بسیاری از... بیشتر
5 (1)
2دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک واقعیت بازار ربات‌های معاملاتی و دلیل بی‌کیفیت بودن بسیاری از آن‌ها

شناخت خطاهای رایج معامله‌گران هنگام خرید یا استفاده از اکسپرت‌ها

آشنایی با مفهوم اعتبارسنجی و Robustness در سیستم‌های معاملاتی

نحوه تحلیل نتایج بک‌تست و تشخیص نتایج غیرواقعی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

2 جلسه متنی

2 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

9 فصل16 جلسه3 ساعت ویدیو
ماژول 1 – مفهوم سود و بقا در بازارهای مالی (ارزیابی هوشمندانه اکسپرت‌ها و استراتژی‌ها)
  مفهوم سود و بقا در بازارهای مالی (ارزیابی هوشمندانه اکسپرت‌ها و استراتژی‌ها)
23:06
ماژول 2 – چرا این ماژول ساخته شده؟
  ماژول 2 – چرا این ماژول ساخته شده؟
14:43
ماژول 3 – ارزیابی سریع بک‌تست برای رد اکسپرت‌های مشکوک
  ماژول 3 – ارزیابی سریع بک‌تست برای رد اکسپرت‌های مشکوک (روش 5 دقیقه‌ای)
19:00
ماژول 4 – نصب، بک‌تست و تشخیص فریب
  جلسه 1: نصب، بک‌تست و تشخیص فریب در نتایج اکسپرت‌های متاتریدر 5
11:40
  جلسه 2: بررسی خطاها و هشدارهای کامپایل، ارزیابی اکسپرت‌های بدون کد، و ریسک دسترسی DLL
06:27
ماژول 5 – روش اصولی تحلیل گزارش بک‌تست اکسپرت
  جلسه 1: روش اصولی خواندن گزارش بک‌تست اکسپرت و تشخیص اعتبار آن
16:10
  جلسه 2: روش اصولی تحلیل گزارش بک‌تست اکسپرت‌های معاملاتی
14:26
  جلسه 3: تحلیل نرخ پیروزی و ارزیابی پایداری اکسپرت‌های معاملاتی
08:02
  جلسه 4: تحلیل و ارزیابی حرفه‌ای گزارش‌های بک‌تست اکسپرت
15:46
ماژول 6 – شناسایی و بررسی استراتژی‌های پرریسک در اکسپرت‌ها
  جلسه 1: شناسایی اکسپرت‌های خطرناک و تشخیص استراتژی مارتینگل در بک‌تست
16:49
  جلسه 2: بررسی استراتژی‌های پرریسک در اکسپرت‌ها: گرید، مارتینگل و میانگین کم کردن
12:27
ماژول 7 – چک‌لیست نهایی
  جلسه 1: چک‌لیست نهایی فیلتر سریع اکسپرت‌های معاملاتی
17:58
ماژول 8 – طراحی و ساخت دستیار هوش مصنوعی
  جلسه 1: طراحی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی در تحلیل معاملات
07:48
  جلسه 2: ساخت دستیار هوش مصنوعی برای ارزیابی اکسپرت‌ها و تشخیص ریسک
13:04
  ادامه مسیر
02:54
  من را سخت‌گیرانه نقد کنید
00:58
فایلهای دوره
  فایل دستور العمل برای ساخت دستیار شخصی هوش مصنوعی
00:03
  فایل قوانین برای تحلیل دستیار شخصی هوش مصنوعی
00:03

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در این دوره نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته وجود ندارد. حتی اگر خودتان برنامه‌نویس نباشید و صرفاً از ربات‌های معاملاتی استفاده می‌کنید، مطالب این دوره برای شما قابل استفاده خواهد بود.

تنها کافی است با مفهوم معامله در بازارهای مالی آشنا باشید و بدانید ربات یا اکسپرت معاملاتی چیست. اگر تا به حال از متاتریدر استفاده کرده‌اید یا با محیط آن آشنایی دارید، درک مباحث دوره برای شما بسیار ساده‌تر خواهد بود.

هدف این دوره آموزش کدنویسی یا ساخت ربات نیست؛ بلکه تمرکز آن روی مهارت بسیار مهمی است که اغلب معامله‌گران آن را نادیده می‌گیرند: توانایی تشخیص کیفیت واقعی یک سیستم معاملاتی. به همین دلیل حتی افرادی که قصد خرید ربات دارند یا می‌خواهند قبل از استفاده از یک استراتژی آن را ارزیابی کنند نیز می‌توانند از این آموزش استفاده کنند.

توضیحات دوره

در بازار ربات‌های معامله‌گر و اکسپرت‌ها، وعده‌های اغراق‌آمیز بسیار زیاد است. بسیاری از معامله‌گران قبل از آنکه حتی اصول ارزیابی یک سیستم معاملاتی را بدانند، اقدام به خرید یا استفاده از ربات‌هایی می‌کنند که در ظاهر سودده هستند اما در عمل می‌توانند باعث ضررهای سنگین شوند. واقعیت این است که بخش بزرگی از اکسپرت‌ها و ربات‌های موجود در بازار فاقد اعتبار علمی، تست صحیح و ساختار منطقی هستند و بدون دانستن روش‌های اعتبارسنجی، تشخیص این موضوع برای بسیاری از کاربران بسیار دشوار است.

این دوره با هدف حل همین مشکل طراحی شده است. تمرکز اصلی آن آموزش یک طرز فکر تحلیلی برای ارزیابی و فیلتر کردن ربات‌های معاملاتی است؛ به‌طوری که قبل از خرید یا استفاده از هر اکسپرت یا ربات، بتوانید کیفیت واقعی آن را تشخیص دهید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه نتایج بک‌تست را تحلیل کنید، چگونه نشانه‌های تقلب یا فریب در نتایج تست را تشخیص دهید و چگونه سیستم‌هایی که در ظاهر عالی به نظر می‌رسند اما در واقعیت ناپایدار هستند را شناسایی کنید.

محتوای دوره بر اساس تجربه عملی در حوزه معاملات الگوریتمی، توسعه اکسپرت در متاتریدر و اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملاتی طراحی شده است. هدف اصلی این دوره آموزش «جلوگیری از ضرر» است؛ زیرا در شرایط اقتصادی فعلی، حفظ سرمایه و جلوگیری از تصمیم‌های اشتباه می‌تواند ارزش بسیار بیشتری از دنبال کردن وعده‌های سود سریع داشته باشد.

این دوره همچنین به عنوان اولین قدم برای ورود جدی به دنیای معاملات الگوریتمی در نظر گرفته شده است. بسیاری از افراد قبل از یادگیری ساخت یا توسعه ربات‌های معاملاتی، نیاز دارند بدانند چگونه کیفیت یک سیستم معاملاتی را ارزیابی کنند. بنابراین این آموزش می‌تواند پایه‌ای مهم برای مسیر یادگیری در حوزه الگوتریدینگ، برنامه‌نویسی مالی و توسعه ابزارهای معاملاتی باشد.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
بهرنگ موسویتحلیل‌گر بازارهای مالی و متخصص معاملات الگوریتمی
4دوره
619دانشجو
39نظر و امتیاز

تحلیل‌گر بازارهای مالی و متخصص معاملات الگوریتمی
با بیش از ۱۵ سال تجربه در بازارهای سهام، رمزارز و فارکس، در زمینه طراحی ربات‌های معامله‌گر، الگوتریدینگ، هوش مصنوعی و علم داده فعالیت می‌کنم. تمرکز فعلی من توسعه سیستم‌های معاملاتی هوشمند برای بازارهای مالی با تکیه بر ترکیب دیتا ساینس و AI است.
کارشناس مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع.

مهارت‌هایی که می‌آموزید