×
ribbon

آموزش رایگان پردازش زبان طبیعی

مدرس:دانشگاه گیلان

ياسمن برشبان

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه ای حیاتی از هوش مصنوعی است که به تعامل بین ماشین ها و... بیشتر
جدید
5 (1)
110دانشجو
10ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیاردیبهشت ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)

درک عمیق مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده در تحلیل متن

آشنایی با کاربردهای عملیاتی NLP از جمله دسته‌بندی متن و مدل‌های Sequence to Sequence

فراگیری اصول بازیابی اطلاعات و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند

این دوره شامل:

10 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل13 جلسه10 ساعت ویدیو
پردازش زبان طبیعی
  جلسه 1 - مقدمه
74:28
  جلسه 2- پیش پردازش متن
63:06
  جلسه 3 - حداقل فاصله ویرایشی
33:05
  جلسه 4 - مدل زبانی
61:27
  جلسه 5 - دسته بندی متن و نایو بیز
62:26
  جلسه 6 - آنالیز احساس
59:01
  جلسه 7- تشخیص موجودیت نامدار NER
31:42
  جلسه 8 - استخراج رابطه
34:47
  جلسه 9 - برچسب جز کلام POS
29:09
  جلسه 10 - پارسینگ
36:04
  جلسه 11 - ادامه مبحث پارسینگ
50:37
  جلسه 12 - بازیابی اطلاعات IR
36:44
  جلسه 13 - ادامه مبحث بازیابی اطلاعات IR
47:58

توضیحات دوره

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای حیاتی از هوش مصنوعی است که به تعامل بین ماشین‌ها و زبان انسانی می‌پردازد. امروزه این فناوری در کاربردهای گسترده‌ای از جمله چت‌بات‌های هوشمند، ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، دستیارهای صوتی، جستجوی معنایی و تشخیص محتوای جعلی به کار می‌رود. یادگیری NLP مهارتی ارزشمند برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و تمامی علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی است.

این دوره که طی ۱۳ جلسه ضبط شده، به عنوان درس اختیاری برای دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان ارائه شده است. محتوای آموزشی بر پایه اسلایدهای رسمی دانشگاه استنفورد تنظیم شده و مباحث از مقدمات و پیش‌پردازش متن آغاز شده و با بررسی مدل‌های زبانی ادامه می‌یابد.

در این دوره، کاربردهای مختلف حوزه‌ی پردازش متن به تفکیک بررسی شده و در نهایت به مبحث بازیابی اطلاعات پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده در این مباحث نیز شرح داده خواهد شد تا دانشجویان ضمن آشنایی با مفاهیم، با کاربردهای عملیاتی این حوزه نیز آشنا شوند.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

ياسمن برشبانمتخصص هوش مصنوعی و دانشمند داده
1دوره
110دانشجو
1نظر و امتیاز

دکتر یاسمن برشبان متخصص هوش مصنوعی و دانشمند داده، دارای مدرک دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف است. حوزه تخصصی ایشان پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است و بیش از ۱۰ سال تجربه پژوهشی و صنعتی در این زمینه دارد.

ایشان در پروژه‌های متعددی در حوزه هوش مصنوعی و علم داده به عنوان دانشمند داده فعالیت داشته و در توسعه سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی، طراحی چت‌بات‌ها، دستیارهای هوشمند و عامل‌های خودکار (AI Agents) مشارکت داشته است. همچنین به عنوان منتور هوش مصنوعی و علم داده با شرکت فناپ همکاری داشته‌اند.

دکتر برشبان از سال ۱۳۹۴ سابقه تدریس دانشگاهی دارند و دروس متعددی از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی پیشرفته، مدل‌های زبانی بزرگ و پایگاه داده را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان تدریس کرده‌اند. ایشان همچنین مدرس درس طراحی کامپایلر در دانشگاه صنعتی شریف بوده‌اند.

مقالات پژوهشی ایشان در معتبرترین کنفرانس‌ها و ژورنال‌های بین‌المللی حوزه هوش مصنوعی از جمله ACL، EMNLP و EAAI منتشر شده است. تمرکز اصلی فعالیت‌های آموزشی ایشان بر انتقال دانش روز هوش مصنوعی و تبدیل آن به مهارت‌های کاربردی برای حل مسائل واقعی صنعت است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید