×
ribbon

آمادگی گواهینامه رهبری هوش مصنوعی مولد Google Cloud

مدرس:Udemy

in28Minutes Official

یادگیری گام به گام هوش مصنوعی مولد با گوگل کلود و آماده‌سازی برای دریافت گواهی رهبر هوش مصنوعی مولد.

جدید
زیرنویس
6دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مبانی هوش مصنوعی مولد و ارتباط آن با یادگیری ماشین.

کار عملی با خدمات هوش مصنوعی مولد در گوگل کلود و استفاده در پروژه‌های واقعی.

آشنایی با طیف خدمات یادگیری ماشین گوگل کلود و انتخاب سرویس مناسب برای مسائل مختلف.

آمادگی برای کسب گواهی رهبر هوش مصنوعی مولد گوگل کلود از طریق مسیر آموزشی و تمرین‌های عملی.

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

14 فصل84 جلسه4 ساعت ویدیو
معرفی رهبر هوش مصنوعی مولد با گواهی گوگل کلاد
  معرفی رهبر هوش مصنوعی مولد با گواهی گوگل کلاد
04:58
معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  مرحله ۰۱— هوش مصنوعی چیست؟
06:48
  مرحله ۰۲— بیایید با جمینی بازی کنیم
08:39
  مرحله ۰۳— یادگیری ماشین از نمونه‌ها یاد می‌گیرد
04:23
  مرحله ۰۴— کاوش ویژگی‌ها و برچسب‌های یادگیری ماشین
04:04
  مرحله ۰۵— بررسی مراحل چرخه حیات یادگیری ماشین
04:59
  مرحله ۰۶— شناسایی مرحله در چرخه حیات یادگیری ماشین— سناریوها
02:39
  مرحله ۰۷— کاوش داده‌های ساختار یافته و غیر ساختار یافته
03:47
  مرحله ۰۸— درک داده‌های دارای برچسب و بدون برچسب
05:07
  مرحله ۰۹— کاوش یادگیری با نظارت و بدون نظارت
03:45
  مرحله ۱۰- درک یادگیری تقویتی
02:28
  مرحله ۱۱- مقایسه یادگیری با نظارت، بدون نظارت و یادگیری تقویتی
01:49
  مرحله ۱۲- آشوب هوش مصنوعی؛ دیدگاه من
01:54
معرفی هوش مصنوعی مولد
  مرحله ۱- هوش مصنوعی مولد محتوای جدید ایجاد می‌کند
02:03
  مرحله ۲- هوش مصنوعی مولد از مدل‌های پایه استفاده می‌کند
02:48
  مرحله ۳- درک مدل‌های زبانی بزرگ
02:34
  مرحله ۴- درک مدل‌های انتشار
01:35
  مرحله ۵- معرفی مدل‌های پایه و سناریوها
01:16
مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد در گوگل کلود
  مرحله ۱- مقدمه‌ای بر مدل پایه- جی‌منی
01:36
  مرحله ۲- مقدمه‌ای بر مدل پایه- ایماژن
01:22
  مرحله ۰۳— معرفی مدل پایه— Chirp
01:33
  مرحله ۰۴— معرفی مدل پایه— Veo
01:11
  مرحله ۰۵— آغاز کار با استودیو هوش مصنوعی گوگل
01:17
  مرحله ۰۶— کار با مدل‌های پایه— استودیو هوش مصنوعی گوگل
02:23
  مرحله ۰۷— معرفی مدل پایه— Gemma
01:12
  مرحله ۰۸— بررسی محدودیت‌های مدل پایه
02:55
  مرحله ۰۹— بررسی محدودیت‌های مدل پایه— سناریوها
01:32
  مرحله ۱۰— کاهش توهمات و بهبود دقت
02:40
نوشتن درخواست‌های هوش مصنوعی مولد
  مرحله ۰۱— راهنمایی با پرامپت‌ها— کلید شما برای نتایج عالی هوش مصنوعی مولد
01:30
  مرحله ۰۲— پرامپتینگ بدون نمونه در برابر پرامپتینگ با یک نمونه و با چند نمونه
03:55
  مرحله ۰۳— بررسی پرامپت‌های نقشی
01:51
  مرحله ۰۴— زنجیرهٔ پرامپت چیست
03:15
  مرحله ۰۵— کاوش در زنجیرهٔ تفکر پرامپت
02:13
  مرحله ۰۶— پرامپتینگ ری‌اکت چیست
03:05
  مرحله ۰۷— تکنیک‌های پرامپتینگ: چند سناریو
01:48
  مرحله ۰۸— آزمایش با پارامترهای مدل
05:24
  مرحله ۰۹— آزمایش با پارامترهای مدل: سناریوها
01:56
ویژگی‌های پیشرفتهٔ مدل Gemini
  مرحله ۰۱— نانو Gemini— هوش مصنوعی در لبه
02:16
  مرحله ۰۲— یکپارچه‌سازی‌های Gemini با گوگل کلاد، گوگل ورکس‌اپس و سایرین
04:22
  مرحله ۰۳— Gemini— مزایای پنجرهٔ زمینهٔ بزرگ
02:06
  مرحله ۰۴— مقدمه‌ای بر تنظیمات ایمنی Gemini
01:23
  مرحله ۰۵— ساخت کارشناس‌های سفارشی با گوهرهای Gemini
01:06
  مرحله ۰۶: با جمینی جمز بازی کردن
01:18
مرحله ۰۱: آغاز کار با NotebookLM
  مرحله ۰۱: پایه‌گذاری و تولید مبتنی بر بازیابی چیست؟
02:31
  مرحله ۰۲: NotebookLM چیست؟
01:20
  مرحله ۰۳: با NotebookLM بازی کردن
03:28
  مرحله ۰۴: NotebookLM چیست— سناریوها
01:07
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاد
  مرحله ۰۱: کاوش هوش مصنوعی در گوگل
02:17
  مرحله ۰۲: آغاز کار با گوگل کلاد
03:15
  مرحله ۰۳: چرا گوگل کلاد
01:59
  مرحله ۰۴: چرا گوگل کلاد— سناریوها
01:30
  مرحله ۰۵: یادگیری ماشین در گوگل کلاد— چشم‌انداز سنتی
05:39
  گام ۰۶– یادگیری ماشین در گوگل کلاد– پس از هوش مصنوعی مولد
04:15
  گام ۰۷– یادگیری ماشین در گوگل کلاد– سناریوها
02:02
  گام ۰۸– کاوش در ورتکس ای آی– پلتفرم هوش مصنوعی گوگل کلاد
05:26
  گام ۰۹– کار با ورتکس ای آی– ساخت مدل‌های خود از صفر
04:50
  گام ۱۰– کار با ورتکس ای آی– استودیو ورتکس ای آی
05:28
  گام ۱۱– استودیو هوش مصنوعی گوگل در برابر استودیو ورتکس ای آی
01:28
مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی
  گام ۰۱– عوامل هوش مصنوعی چیستند
03:16
  گام ۰۲– کاوش در انواع عوامل
02:46
  گام ۰۳– مدل در برابر عامل در برابر کاربرد
02:31
  گام ۰۴– چگونه عوامل هوش مصنوعی کار می‌کنند
03:12
  گام ۰۵– ساخت عوامل در گوگل کلاد
01:25
  مرحله ۰۶: معرفی Agentspace
02:20
  مرحله ۰۷: معرفی Vertex AI Search
01:51
  مرحله ۰۸: درک لایه‌های هوش مصنوعی مولد
02:39
کاوش در Google Customer Engagement Suite
  مرحله ۰۱: کاوش در Google Customer Engagement Suite
06:26
  مرحله ۰۲: سناریوهای Google Customer Engagement Suite
01:08

توضیحات دوره

یادگیری هوش مصنوعی مولد با گوگل کلود. دریافت گواهی به عنوان رهبر هوش مصنوعی مولد. آنچه یاد می‌گیرید: آغاز مسیر تبدیل شدن به رهبر گواهی گوگل کلود در هوش مصنوعی مولد؛ یادگیری مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد؛ کار عملی با خدمات هوش مصنوعی مولد در گوگل کلود؛ آشنایی با خدمات یادگیری ماشین در گوگل کلود. نیازمندی‌ها: انتظار می‌رود هیچ دانش درباره گوگل کلود یا هوش مصنوعی مولد وجود نداشته باشد. مسیر تبدیل شدن به رهبر گواهی گوگل کلود در حوزه هوش مصنوعی مولد کار آسانی نیست و نیازمند صبر و تعهد است. برای ایجاد حساب گوگل کلود به کارت بدهی یا کارت اعتباری معتبر نیاز دارید.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
6دانشجو
«in28Minutes Official» به‌عنوان مدرس این دوره معرفی شده است.
poster

آمادگی گواهینامه رهبری هوش مصنوعی مولد Google Cloud

6دانشجو

دوره‌های مشابه