یادگیری توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی از پایه تا انتشار یک پروژه کامل با prompting ساختاریافته، استراتژی MVP و تأیید مبتنی بر منطق. در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید: ساخت و انتشار یک پروژه نرم‌افزاری کاملاً عملی با استفاده از هوش مصنوعی که می‌توانید بلافاصله به CV یا پرتفولیوی خود اضافه کنید؛ ایجاد برنامه‌های پایتون با استفاده از کتابخانه‌های واقعی با تسلط بر کدنویسی با هوش مصنوعی بدون نوشتن دستورات سینتکس؛ راه‌اندازی محیط توسعه VS Code در فضای ابری با GitHub Codespaces بدون نیاز به نصب یا داشتن کامپیوتر قدرتمند؛ کنترل دقیق ابزارهای هوش مصنوعی به‌عنوان شریک کدنویسی، جلوگیری از کپی‌برداری نامعتبر از کدهای خراب یا مبتنی بر هالوژن؛ تسلط بر مهندسی Prompt مخصوص کدنویسی تا ارائه اسکریپت‌های بدون باگ از AI در اولین تلاش؛ آشنایی با مفاهیم اصلی نرمافزار از قبیل MVPها، فرانت‌اند در برابر بک‌اند، پایگاه‌های داده و چگونگی اتصال آنها در یک اپ واقعی؛ به کارگیری یک فرایند توسعه ساختاری از ایده تا محصول نرم‌افزاری برنامه‌ریزی‌شده، ساخته‌شده و polished; نگرش آینده‌نگر که برنامه‌نویسی را زبان منطق و حل مسئله می‌بیند نه صرفاً حافظه‌سپاری سینتکس; عیب‌یابی خطاهای تولیدشده توسط AI با استفاده از تکرار و آزمون؛ خواندن و درک منطق کد به‌طور شهودی بدون وارد شدن در تئوری‌های طولانی یا تمرینات سینتکس؛ استفاده از Claude به‌عنوان توسعه‌دهنده ارشد برای مدیریت خطاها و معماری بهتری نسبت به چت‌بات‌های معمول.
