×
ribbon

آموزش ساده و مفهومی ریاضیات موردنیاز AI با پایتون

مدرس:

فرشاد مرادزاده

اگر وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شده باشید، احتمالاً با مفاهیمی مثل بردارها، ماتریس ها، آمار،... بیشتر
محبوب کاربران
گواهی‌نامه
4.8 (28)
20 دیدگاه
255دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیاردیبهشت ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مفهومی ریاضیات موردنیاز هوش مصنوعی

آشنایی کاربردی با بردارها و ماتریس‌ها

یادگیری مفاهیم آمار و احتمال در AI

درک قضیه بیز و کاربرد آن در یادگیری ماشین

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل13 جلسه6 ساعت ویدیو
فصل 1 — مقدمه و آشنایی با ریاضیات در هوش مصنوعی
  جلسه 1: مقدمه دوره
20:18
  جلسه 2: ریاضیات در دنیای کامپیوتر و هوش مصنوعی
25:48
فصل 2 — مفاهیم پایه جبر خطی
  جلسه 3: آشنایی با بردارها
32:10
  جلسه 4: آشنایی با ماتریس‌ها
41:24
  جلسه 5: اندازه و طول بردار
24:30
فصل 3 — آمار و احتمال در هوش مصنوعی
  جلسه 6: آشنایی با مفاهیم آمار — بخش اول
33:45
  جلسه 7: آشنایی با مفاهیم آمار — بخش دوم
41:05
  جلسه 8: آشنایی با مفاهیم آمار — بخش سوم
15:34
  جلسه 9: آشنایی با احتمال — بخش اول
38:32
  جلسه 10: آشنایی با احتمال — بخش دوم
23:10
  جلسه 11: آشنایی با قضیه بیز و کاربرد آن در AI
19:00
فصل 4 — مفاهیم پایه دیفرانسیل
  جلسه 12: آشنایی مفهومی با دیفرانسیل
23:38
فصل 5 — جمع‌بندی دوره
  جلسه 13: جمع‌بندی و مسیر ادامه یادگیری
25:41

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از بخش‌های عملی دوره، پیشنهاد می‌شود دانشجویان آشنایی مناسبی با زبان برنامه‌نویسی پایتون داشته باشند تا بتوانند مفاهیم آموزش‌داده‌شده را به‌صورت عملی پیاده‌سازی و تمرین کنند.

توضیحات دوره

اگر وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شده باشید، احتمالاً با مفاهیمی مثل بردارها، ماتریس‌ها، آمار، احتمال و دیفرانسیل روبه‌رو شده‌اید؛ مفاهیمی که پایه بسیاری از الگوریتم‌های AI هستند.
اما بسیاری از آموزش‌های ریاضی بیش از حد فرمول‌محور و پیچیده‌اند و باعث می‌شوند درک کاربرد واقعی این مفاهیم دشوار شود.

در این دوره تلاش کرده‌ایم ریاضیات موردنیاز هوش مصنوعی را به زبانی ساده، مفهومی و قابل فهم آموزش دهیم تا به‌جای حفظ کردن فرمول‌ها، بتوانید مفاهیم را عمیق‌تر درک کنید و ارتباط آن‌ها را با برنامه‌نویسی و AI ببینید.

در طول دوره مباحثی مانند بردارها، ماتریس‌ها، آمار، احتمال، قضیه بیز و دیفرانسیل را یاد می‌گیرید و سعی شده است هر مفهوم به‌صورت عملی با استفاده از پایتون نیز بررسی شود تا یادگیری برای شما کاربردی‌تر و قابل لمس‌تر باشد.

این دوره مناسب افرادی است که می‌خواهند ریاضیات هوش مصنوعی را بدون درگیر شدن با پیچیدگی‌های سنگین و فرمول‌های دشوار، به شکلی ساده و کاربردی یاد بگیرند.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 28 دانشجو

1
2
3
4
5

حمید بختیاری داویجانی

9 روز پیش

5

good

فرشید جوادی

10 روز پیش

5

خیلی عالی بود

آرمین خوشبخت

21 روز پیش

5

خوبه بد نیست

میثم خلیلی

1 ماه پیش

5

تشریح ساده ریاضی

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

5

راضی بودم، ممنون ازتون

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

5

واقعا دوره ی عالی و درجه یکی هستش. بخصوص فصل سوم که در مورد امار و احتمال اموزش داده میشه. ممنونم ازتون

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
فرشاد مرادزادهبرنامه نویس پایتون و ماشین لرنینگ
1دوره
255دانشجو
28نظر و امتیاز

مدرس پایتون و یادگیری ماشین با تمرکز بر آموزش ساده، کاربردی و قابل فهم مفاهیم برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه