×
ribbon

آموزش ساخت ربات معامله‌گر هوشمند با پایتون

مدرس:

سجاد جمالیان

در این دوره آموزشی، شما از سطح مبانی وارد دنیای حرفه ای معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) خواهید شد.... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
بدون امتیاز
39دانشجو
15ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

زیرساخت API: اتصال امن به هسته صرافی، مدیریت کلیدهای API و احراز هویت خودکار.

دیتای زنده: دریافت لحظه‌ای قیمت‌ها، تاریخچه بازار و تحلیل دفتر سفارشات (Order Book).

استراتژی Grid: طراحی ربات شبکه‌ای برای سودآوری از نوسانات جانبی (Range) بازار.

آربیتراژ مثلثی: شناسایی و بهره‌برداری از اختلاف قیمت بین سه جفت‌ارز در یک صرافی.

این دوره شامل:

15 ساعت ویدئو

6 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل69 جلسه15 ساعت ویدیو
آماده‌سازی زیرساخت‌ها
  معرفی دوره
06:16
  نصب و راه‌اندازی پایتون
09:36
  دریافت api از صرافی‌های ایرانی
09:29
پایتون کاربردی برای تریدرها
  مفاهیم پایه در برنامه نویسی پایتون
12:32
  list, enumerate, len , append , برش لیست
10:41
  مبحث مهم if - for
19:04
  مبحث پیشرفته تر از for و تابع while
13:37
  function
07:52
  lambda
04:07
  map / split
06:28
  try / except
10:17
  کتابخانه‌ها - re - sub - clean
11:02
  نوشتن تابع نمونه پاکسازی داده
05:06
  کتابخانه numpy
14:04
  ادامه numpy -- توابع rand و reshape و concat
11:13
  تابع مهم np.where
12:21
  کتابخانه datetime
05:39
  کتابخانه Pandas بخش Series , isna
08:09
  کتابخانه Pandas بخش Dataframe
10:20
  کتابخانه Pandas بخش condition، slice، drop و rename
09:46
  کتابخانه Pandas بخش خواندن فایل های داده ای نظیر اکسل csv
09:37
  کتابخانه Pandas بخش آنالیز داده های اکسل بخش 1
10:11
  کتابخانه Pandas بخش آنالیز داده های اکسل بخش 2
12:51
  کتابخانه Pandas بخش آنالیز داده های اکسل بخش 3
10:03
  کتابخانه Pandas بخش آنالیز داده های اکسل بخش 4
09:36
  کتابخانه matplotlib
11:16
  مباحث پیشرفته کتابخانه matplotlib
14:04
  کتابخانه seaborn
07:39
  مبحث Pivot Table
05:49
  برچسب‌گذاری داده‌ها
14:11
  مبحث loc و iloc
07:08
  کتابخانه requests
10:11
ایجاد اتصال ربات به صرافی
  مباحث ضروری در خصوص access token و refresh token
11:12
  نوشتن تابع login و ایجاد اتصال به صرافی
16:34
  امنیت اتصال ربات به صرافی و دریافت access token
10:30
  ایجاد تابع fetch دیتا - دریافت موجودی ولت توسط ربات
15:05
  دریافت لحظه‌ای قیمت‌ها و ایجاد تابع
11:56
  تابع دریافت orderbook از صرافی
05:39
  تابع مانیتور قیمت و سیستم هشدار دهنده
14:13
  تابع دریافت موجودی کیف پول از صرافی
09:22
  تابع deposit address
07:25
  تابع دریافت لیست تمام network ها از صرافی
09:48
  تابع سفارش گذاری Limit
16:50
  تابع سفارش گذاری Market
04:56
  تابع سفارش گذاری Stop-Limit
11:46
  تابع دریافت سفارشات فعال در صرافی
18:46
  تابع دریافت تاریخچه سفارشات (Order history)
09:19
  تابع لغو سفارشات (Cance Order)
10:57
  دریافت تاریخچه واریزهای صرافی
11:27
  دریافت تاریخچه برداشت از صرافی
03:51
  تابع ارسال سفارشات bulk (چند سفارش در یک زمان)
21:40
طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  طراحی استراتژی معامله Moving average Cross Over بخش 1
20:17
  طراحی استراتژی معامله Moving average Cross Over بخش 2
07:51
  طراحی استراتژی معامله Moving average Cross Over بخش 3
18:18
  طراحی استراتژی معامله Moving average Cross Over بخش 4
09:38
  طراحی استراتژی معامله Mean Reversion Bollinger Band
20:45
  طراحی استراتژی معامله مبتنی بر اشباع RSI
46:39
  طراحی استراتژی معامله شکست محدوده نوسان
14:37
  طراحی استراتژی معامله مبتنی بر MACD
19:47
  طراحی استراتژی معامله مبتنی بر RSI + MACD + EMA
15:28
ساخت ربات‌های معامله گر
  ربات شماره 1: Simple Scalper
35:47
  ربات شماره 2: Market sentiment Bot
28:29
  ربات شماره 3: ربات ترکیبی RSI + MA
30:33
  ربات شماره 4: Grid bot بخش 1
11:46
  ربات شماره 4: Grid bot بخش 2
16:40
  ربات شماره 4: Grid bot بخش 3
15:18
  ربات شماره 5: ربات آربیتراژ مثلثی بخش 1
21:59
  ربات شماره 5: ربات آربیتراژ مثلثی بخش 2
23:34
  طراحی UI مناسب و زیبا برای ربات‌ها با gradio
05:08

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

در این دوره آموزشی، شما از سطح مبانی وارد دنیای حرفه‌ای معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) خواهید شد. ما با هم زیرساخت‌های ارتباطی API را بنا می‌کنیم و یاد می‌گیریم چگونه مستقیماً با هسته صرافی‌ها صحبت کنیم. شما با منطق پیچیده ربات‌هایی نظیر Grid Bot برای بازارهای رنج و Arbitrage برای کسب سود بدون ریسک آشنا شده و آن‌ها را کدنویسی خواهید کرد. در بخش‌های پیشرفته، با مفهوم Market Imbalance و تحلیل دفتر سفارشات (Order Book) برای پیش‌بینی حرکت بازار آشنا می‌شوید.

هدف ما تنها نوشتن کد نیست، بلکه یادگیری چگونگی مهار چالش‌های واقعی مثل Slippage و لغزش قیمت در معاملات سنگین است. در پایان، شما قادر خواهید بود استراتژی‌های شخصی خود را به کدهای دقیق و بدون خطا تبدیل کرده و آن‌ها را به صورت ۲۴ ساعته اجرا کنید. با گذراندن این مسیر، از یک معامله‌گر دستی به یک معمار سیستم‌های مالی هوشمند تبدیل خواهید شد که بر پایه منطق و ریاضیات معامله می‌کند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
7دوره
7,008دانشجو
167نظر و امتیاز

مهندس سجاد جمالیان رتبه یک کشور و دانشجوی دکتری تخصصی مالی در دانشگاه تهران و دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی مالی از دانشگاه تربیت مدرس تهران هستند. ایشان تحلیلگر یکی از کارگزاری‌های رده الف بورس اوراق بهادار بوده‌اند وهم اکنون به عنوان تحلیلگر ارشد مالی و متخصص هوش مصنوعی یکی از بزرگترین هلدینگ‌های ایران مشغول به کار هستند. حیطه تخصص ایشان درتحلیل داده، معاملات الگوریتمی، ریسک، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ در بازارهای مالی و بیزنس‌ها است.

دیگر دوره‌های سجاد جمالیان