LangGraph از پایه؛ ساخت گردش‌کارهای عامل‌محور گام‌به‌گام

آیا آماده‌اید فراتر از برنامه‌های ساده مدل زبان بزرگ (LLM) بروید و با استفاده از LangGraph گردش‌های کارآمد، با ثبات و عامل‌محور بسازید؟ در این دوره برای مبتدیان، LangGraph را از پایه فرا می‌گیرید؛ کتابخانه‌ای متن‌باز که روی LangChain ساخته شده و برای هماهنگی برنامه‌های چندعامل با معماری گرافی طراحی شده است. چه قصد ساخت عوامل هوشمند، خطوط RAG پویا یا راه‌حل‌های عملی در سطح سازمانی را داشته باشید، این دوره پایه‌ای محکم در اختیارتان می‌گذارد. آنچه یاد می‌گیرید: LangGraph چیست و چگونه در اکوسیستم GenAI جای می‌گیرد؛ اولین گردش LangGraph خود را با استفاده از یک ماشین حالت بسازید؛ وضعیت خود را با مدل‌های Pydantic اعتبارسنجی و ساختاربندی کنید؛ از async و پخش داده برای ساخت برنامه‌های پاسخگو استفاده کنید؛ مسیریابی شرطی را بر اساس خروجی LangLLM پیاده‌سازی کنید؛ Reducerها و نحوه مدیریت گذارهای وضعیت را درک کنید؛ با استفاده از ابزار داخلی LangGraph به فراخوانی ابزار مسلط شوید؛ با Checkpointerها حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت را پیاده‌سازی کنید؛ گردش‌های RAG عامل‌محور با استفاده از ابزارها و retrieverها بسازید؛ گردش‌های انسان-در-حلقه را با وقفه و از سرگیری پیاده‌سازی کنید؛ نمودارهای پیچیده را با زیربراف‌ها مدولار کنید؛ همه این‌ها را در یک نمونه استفاده زمان واقعی از مدیریت ادعای بیمه در بیمارستان به کار ببرید؛ رهگیری و قابلیت مشاهده‌پذیری را با LangSmith به کار بگیرید؛ به بررسی الگوهای طراحی عامل‌محور برای گسترش برنامه‌هایتان بپردازید.