×
ribbon

آموزش MCP و ACP برای ارتقای قابلیت‌های AI Agent

مدرس:Udemy

Aref Karimi

یادگیری اصول MCP و ACP برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد و امن با پروژه‌های عملی.

جدید
زیرنویس
9دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مبانی MCP و ACP و نقش آنها در سامانه‌های هوش مصنوعی.

پیاده‌سازی MCP برای مدیریت کانتکست مدل در فلو‌های کاری هوش مصنوعی.

تسلط بر ACP برای ارتباط کارآمد بین عامل‌های هوش مصنوعی.

ایجاد پروژه‌های عملی با MCP و ACP در محیط‌های شبیه‌سازی شده.

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

8 فصل45 جلسه4 ساعت ویدیو
مقدمه
  مقدمه
02:56
  یک عامل هوش مصنوعی چیست؟
03:27
  مفهوم پروتکل زمینه مدل (MCP) چیست؟
02:19
  مفهوم پروتکل کنترل توجه (ACP) چیست؟
01:24
  چرا پروتکل‌های ACP و MCP به هم مرتبط هستند؟
02:41
  نمایش MCP هوا در کلود دسکتاپ
01:53
کاوش عمیق در پروتکل زمینه مدل (MCP)
  معماری MCP میزبان
02:59
  معماری MCP کلاینت
01:34
  معماری MCP سرور
01:50
  پروتکل‌های زیربنایی MCP
02:54
  ایم سی پی در عمل با کلود دسکتاپ
06:51
کدنویسی سرورها و کلاینت‌های ایم سی پی برای توسعه‌دهندگان
  راه‌اندازی محیط کدنویسی شما
03:03
  کدنویسی ابزار سرور ایم سی پی با پایتون
05:38
  کدنویسی منبع سرور ایم سی پی با پایتون
04:14
  کدنویسی پرومپت سرور ایم سی پی با پایتون
03:44
  بارگذاری سرور ایم سی پی در کلود دسکتاپ
03:35
  انتقال پروتکل HTTP قابل پخش در سرورهای ایم سی پی
08:17
  استقرار با کیفیت تولید و سرورهای ایم سی پی با وضعیت پایدار
07:42
  توسعه کلاینت‌های ایم سی پی
06:45
  امن‌سازی سرورهای HTTP ایم سی پی و کلاینت‌ها با احراز هویت باز (OAuth)
13:14
  نمونه‌برداری در ایم سی پی
10:43
کاوش در پروتکل ارتباطی عامل (ACP)
  درباره پروتکل ارتباطی عامل (ACP)
03:19
  توسعهٔ پروتکل ارتباطی عامل (ACP)
03:29
  چرخهٔ حیات اجرای عامل در پروتکل ارتباطی عامل (ACP)
06:30
  بیایید یک عامل هوش مصنوعی سازگار با ACP بسازیم
08:36
  استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در عوامل سازگار با ACP
07:23
  بیانیه‌های عامل و کشف در ACP
04:53
  ساختار پیام در ACP
06:02
  عامل‌های ACP با وضعیت
06:06
  یکپارچه‌سازی ابزارهای MCP با عامل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
06:04
سرورهای با کیفیت تولید پروتکل ACP
  مقدمه
01:59
  مقیاس‌پذیری سرورهای ACP
07:24
  امنیت در سرورهای ای‌سی‌پی
07:13
  پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در سرورهای ای‌سی‌پی
13:10
ایم‌سی‌پی برای رهبران و حرفه‌ای‌های کسب‌وکار
  مقدمه— ایم‌سی‌پی چیست؟
02:37
  مزایای به‌کارگیری ایم‌سی‌پی
02:25
  استراتژی‌های پیاده‌سازی ایم‌سی‌پی
05:40
  حاکمیت، امنیت و آینده‌پذیری سرمایه‌گذاری شما در ایم‌سی‌پی
04:06
  وظیفه: توسعه چارچوب پذیرش ایم‌سی‌پی
00:56
کارگاه فعال‌سازی چت بات سیم‌کارت
  مقدمه
01:30
  آماده‌سازی محیط پروژه
02:19
  توسعه ابزارهای ایم‌سی‌پی برای دریافت وضعیت شماره و تنظیم وضعیت شماره
04:30
  توسعه عامل هوش مصنوعی فعال‌سازی سیم با ای‌سی‌پی
04:07
  ایمن‌سازی عامل ACP با احراز هویت استاندارد OAuth 2.0 و گوگل
07:08
جمع‌بندی دوره
  ملاحظات اخلاقی MCP
02:05

توضیحات دوره

یادگیری پروتکل MCP و ACP برای ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل همکاری. آنچه خواهید آموخت: درک مبانی MCP و ACP و نقش آنها در سیستم‌های هوش مصنوعی. یادگیری پیاده‌سازی MCP برای مدیریت بافت مدل در گردش‌های کار هوش مصنوعی. تسلط بر ACP برای فعال‌سازی ارتباط کارآمد بین عامل‌های هوش مصنوعی. ساخت پروژه‌های عملی با MCP و ACP در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده. بررسی بهترین شیوه‌ها برای طراحی سیستم‌های ارتباطی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و ایمن.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
9دانشجو
عارف کاریمی، رهبر فناوری با بیش از بیست سال تجربه در نوآوری و رشد در صنعت فناوری است. به عنوان مدیر ارشد فنی و مشاور، او به شرکت‌های نوپا و مؤسسات کمک کرده تا فناوری را با هدف‌های کسب‌وکار همسو کنند و نتایج قابل اندازه‌گیری ارائه دهد. او نویسنده چندین کتاب پرفروش است از جمله: «رهبری فناوری برای سود»، «تحول دیجیتال: از آجر تا داده‌ها»، و «کتاب بازی مدیریت تأمین‌کنندگان». او همچنین مدرس مشتاقی است که دوره‌هایی را در Udemy و LinkedIn Learning تدریس می‌کند. دوره‌های او بیش از هفت سال است که با بالاترین امتیاز و پرفروش بودن، به متخصصان کمک می‌کند تا در توسعه نرم‌افزار، observability، DevOps و رهبری به سطح بالاتری برسند و با ارائه بینش‌های کاربردی و استراتژی‌های عملی، مسیر حرفه‌ای را ارتقاء دهند.
poster

آموزش MCP و ACP برای ارتقای قابلیت‌های AI Agent

9دانشجو

دوره‌های مشابه