طراحی، ساخت و مقیاسپذیری سیستمهای هوش مصنوعی عامل با حافظه، ابزارها و گردشکارهای چندعامله. آنچه یاد میگیرید: ۱) طراحی و ساخت عاملهای هوش مصنوعی خودمختار که بتوانند بهطور مستقل وظایف چندمرحلهای را برنامهریزی، استدلال و اجرا کنند. ۲) پیادهسازی فراخوانی ابزار و ادغامها برای اتصال عاملهای هوش مصنوعی با APIها، پایگاههای داده و سامانههای دنیای واقعی. ۳) توسعه سیستمهای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت برای ایجاد رفتار هوشمند با زمینهٔ مناسب. ۴) ساخت و ارکستراسیون سامانههای چندعامله با معماری ناظر-کارگر و تفویض وظایف. ۵) بهکارگیری تکنیکهای برنامهریزی و تصمیمگیری برای فعالسازی گردشهای هوش مصنوعی هدفمند و سازگار. ۶) بهینهسازی و مقیاسگذاری سیستمهای هوش مصنوعی برای عملکرد، صرفهجویی در هزینه و پیادهسازی در محیطهای عملی. مهارتهای مرتبط با ابزارهای معروف مانند اکسل، SQL، پایتون، Power BI و Tableau را در قالب دورههای کاربردی توسعه میدهیم تا شما برای نقشهای تحلیل داده در دنیای واقعی آماده شوید. برنامههای آموزشی اخیر این آکادمی شامل پایتون برای تحلیل داده، SQL برای هوش تجاری و تصویرسازی داده با Power BI است — همه با هدف آمادهسازی یادگیرندگان برای فرصتهای تحلیل داده در موقعیتهای واقعی.