امیر مهدی گودرزی
داده‌های CSV را با Pandas پاک‌سازی، فیلتر و گروه‌بندی کنید و برای تحلیل آماری و پروژه‌های واقعی آماده سازید.
آشنایی با کتابخانه Pandas و کاربرد آن در تحلیل و پردازش داده‌ها
وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف (CSV، Excel و …) و ذخیره‌سازی خروجی
فیلتر کردن، مرتب‌سازی و انتخاب داده‌ها بر اساس شرایط دلخواه
گروه‌بندی داده‌ها و انجام محاسبات آماری پایه
2 ساعت ویدئو
1 فایل ضمیمه قابل دانلود
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون ضروری است. شرکت‌کنندگان باید مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، انواع داده، توابع و کار با لیست‌ها و دیکشنری‌ها را بدانند.
همچنین آشنایی اولیه با محیط‌های توسعه و اجرای کد مانند Jupyter Notebook یا Google Colab، به یادگیری سریع‌تر و درک بهتر مباحث کمک می‌کند.
این پیشنیازها باعث می‌شوند شرکت‌کنندگان بتوانند بدون اتلاف وقت، روی یادگیری مفاهیم اصلی Pandas و مهارت‌های تحلیل داده تمرکز کنند.
این دوره برای آشنایی مقدماتی با کتابخانه Pandas در زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم پایه‌ای مانند ساختارهای داده‌ای Series و DataFrame، روش‌های پاک‌سازی داده، فیلتر کردن، گروه‌بندی و انجام تحلیل‌های آماری ساده آشنا می‌شوند. این دوره مناسب افرادی است که آشنایی اولیه با پایتون دارند و قصد دارند وارد دنیای تحلیل داده و علم داده شوند.
بر اساس امتیاز 11 دانشجو
من امیرمهدی گودرزی هستم، مدرس پلتفرم تاپ‌لرن و مکتب‌خونه با تخصص در حوزه‌های برنامه‌نویسی پایتون، تحلیل داده‌ها و توسعه وب با فریم‌ورک Django. با سال‌ها تجربه آموزشی و پروژه‌محور، همواره تلاش کرده‌ام مفاهیم پیچیده را به شکلی ساده، کاربردی و قابل‌فهم برای علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی و داده‌محوری ارائه کنم.
همچنین به طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) علاقه‌مندم و در این زمینه به‌صورت حرفه‌ای فعالیت دارم. باور دارم ترکیب دانش فنی با اصول زیبایی‌شناسی و تجربه کاربری می‌تواند مسیر تولید محصولات دیجیتال موفق و کاربرمحور را هموار کند.
آموزش Pandas مقدماتی
