×
ribbon

آموزش SQL برای علم داده

مدرس:Coursera

Sadie St. Lawrence

مجموعه داده ها به صورت نمایی افزایش یافته اند، و همراه با آن نیاز به افرادی که مهارت... بیشتر
محبوب کاربران
زیرنویس
4.8 (10)
3 دیدگاه
1,085دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یک پارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع، رشته‌ها، تاریخ‌ها و داده‌های عددی

نحوه استفاده از عملگر UNION

چگونگی استفاده از دستورات SQL برای فیلتر کردن، مرتب‌سازی، و خلاصه‌سازی داده‌ها

نحوه نوشتن یک کوئری SQL

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

4 فصل41 جلسه4 ساعت ویدیو
شروع به کار و انتخاب و بازیابی داده‌ها با SQL
  معرفی دوره
04:36
  معرفی فصل
01:10
  SQL چیست؟
07:36
  مدل‌های داده- بخش اول: تفکر درباره داده‌های شما
05:47
  مدل‌های داده- بخش دوم: تکامل مدل‌های داده
03:57
  مدل‌های داده- بخش سوم: مدل‌های رابطه‌ای در مقابل مدل‌های تراکنشی
05:55
  بازیابی داده‌ها با دستور SELECT
05:09
  ایجاد جداول
07:52
  ایجاد جداول موقت
04:28
  اضافه کردن توضیحات به SQL
05:23
  خلاصه
01:49
فیلتر کردن، مرتب‌سازی و محاسبه داده‌ها با SQL
  معرفی فصل
01:44
  مبانی فیلتر کردن با SQL
08:52
  فیلتر کردن پیشرفته: IN، OR، و NOT
07:39
  استفاده از کاراکترهای عام در SQL
06:58
  مرتب‌سازی با ORDER BY
04:47
  عملیات ریاضی
04:28
  توابع تجمعی
06:58
  گروه‌بندی داده‌ها با SQL
05:42
  جمع‌بندی
03:34
ساب‌کوئری و پیوست‌ها در SQL
  معرفی فصل
01:14
  استفاده از ساب‌کوئری‌ها
07:05
  بهترین روش‌ها و ملاحظات در ساب‌کوئری‌ها
08:32
  معرفی پیوستن جداول
05:27
  پیوست‌های دکارتی (متقاطع)
04:18
  پیوست‌های داخلی
08:21
  نام مستعار و پیوست خودی
05:48
  پیوست‌های پیشرفته: پیوست چپ، راست و خارجی کامل
07:45
  اتحادها (Unions)
05:36
  خلاصه
05:48
تغییر و تحلیل داده‌ها با SQL
  معرفی فصل
01:25
  کار با رشته‌های متنی
07:34
  کار با رشته‌های تاریخ و زمان
02:51
  مثال‌هایی از رشته‌های تاریخ و زمان
05:38
  دستورات شرطی (Case Statements)
07:24
  نماها (Views)
06:52
  حاکمیت و پروفایل‌سازی داده‌ها
05:53
  استفاده از SQL برای علم داده - بخش اول
05:58
  استفاده از SQL برای علم داده - بخش دوم
06:24
  ویدیوی تقدیر از USDA
02:32
  خلاصه دوره
02:10

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

مجموعه داده‌ها به صورت نمایی افزایش یافته‌اند، و همراه با آن نیاز به افرادی که مهارت استفاده و تعامل با داده‌ها را داشته باشند نیز بیشتر شده است. این افراد باید قادر باشند به صورت انتقادی فکر کنند و بینش‌هایی ارائه دهند که به تصمیم‌گیری بهتر و بهینه‌سازی کسب‌وکارها کمک کند.

به این افراد «دانشمند داده» گفته می‌شود؛ "ترکیبی از ریاضیدان، دانشمند کامپیوتر و تحلیل‌گر روندها" (SAS Institute, Inc.). به گفته‌ی وب‌سایت Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است؛ با حقوق پایه متوسطی برابر با ۱۱۰,۰۰۰ دلار و هزاران فرصت شغلی در هر زمان. مهارت‌های لازم برای یک دانشمند داده خوب شامل توانایی بازیابی و کار با داده‌ها است، و برای این کار باید به SQL که زبان استاندارد برای ارتباط با سیستم‌های پایگاه داده است، مسلط باشید.

دوره "SQL for Data Science" طراحی شده تا به شما اصول اولیه SQL و کار با داده‌ها را بیاموزد تا بتوانید تحلیل داده‌ها را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست و ارائه پاسخ‌های مناسب خواهید کرد تا بینش‌های ارزشمندی برای سازمان خود به ارمغان بیاورید. این دوره از مبانی شروع می‌شود و فرض می‌کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید.

این دوره بر اساس این پایه‌ها بنا خواهد شد و به تدریج شما را به نوشتن پرس‌وجوهای ساده و پیچیده برای کمک به انتخاب داده‌ها از جداول هدایت خواهد کرد. شما با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد کار خواهید کرد و روش‌هایی برای فیلتر و کاهش نتایج خود را مورد بحث قرار خواهید داد.

شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و قادر خواهید بود داده‌ها را به آنها منتقل کنید. شما با عملگرهای رایج آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را ترکیب کنید. شما از دستورهای شرطی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده‌ها و پروفایل‌سازی داده‌ها استفاده خواهید کرد. موضوعاتی در زمینه داده‌ها را مورد بحث قرار خواهید داد و با استفاده از تمرین‌های برنامه‌نویسی دنیای واقعی، مهارت خود را به کار خواهید گرفت. شما ساختار، معنا و روابط در داده‌های منبع را تفسیر خواهید کرد و از SQL به عنوان یک حرفه‌ای برای شکل‌دهی داده‌ها به منظور تحلیل‌های هدفمند استفاده خواهید کرد.

اگرچه برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز یا نرم‌افزار خاصی مورد نیاز نیست، توصیه می‌شود برای پروژه نهایی از یک ویرایشگر متنی ساده استفاده کنید. پس منتظر چه هستید؟ این اولین قدم شما برای دستیابی به شغلی در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

ندا هادیان

10 روز پیش

5

ویدئو های کوتاه، شفاف، خلاصه و دقیق که بسیار زیاد به یادگیری SQL کمک میکنه و مدرس در انتقال مطالب توانمند است. فقط اگر زیرنویس کمی بهتر بود مثلا اصطلاحات و نام جداول رو به فارسی برنمی گرداند فهمش برامون راحت تر بود.

جواد خفاجی

5 روز پیش

4

یکمی کنده روند اش

شروین مرادی

1 سال پیش

4

برای کار با دیتا و افرادی که کار تحلیل و دیتاساینس انجام میدن کافیه و خیلیم جمع و جور توضیح میده اما اگر بخواین به پایگاه داده مسلط بشین خیلی به کارتون نمیاد

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
1,506دانشجو
14نظر و امتیاز

Sadie St. Lawrence، بنیان‌گذار و مدیرعامل سازمان غیرانتفاعی Women in Data است که در سطح ملی بر افزایش تنوع، ایجاد ارتباطات و استخراج معنا از داده‌ها تمرکز دارد. سیدی ترکیبی منحصربه‌فرد از تخصص فنی، تجربه مدیریت تحلیل‌ها و توانایی رهبری تغییرات سازمانی با استفاده از همدلی و حل مسئله را به ارمغان می‌آورد. او بیش از 70,000 نفر را در زمینه علوم داده آموزش داده و از هوش مصنوعی دموکراتیک حمایت می‌کند. سیدی به دنبال آوردن همدلی به کسب‌وکارها و کمک به افراد برای یافتن مسیری اصیل در زندگی است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.