اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
ایجاد تجسمهای پایهای مانند نمودارهای خطی، ستونی و دایرهای با استفاده از صفحات گسترده اکسل
توضیح نقش مهم نمودارها در روایت یک داستان مبتنی بر داده
ساخت نمودارها و تجسمهای پیشرفته
ساخت و به اشتراکگذاری داشبوردهای تعاملی با استفاده از اکسل و Cognos Analytics
1 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دوره "Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos" به شما میآموزد که چگونه تجسم دادهها و داشبوردها را با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تحلیل داده ایجاد کنید. در این دوره، شما با برخی از اولین گامها برای روایت یک داستان جذاب با دادههای خود از طریق استفاده از انواع مختلف نمودارها و گرافها آشنا خواهید شد.
شما اصول تجسم دادهها با اکسل و IBM Cognos Analytics را یاد خواهید گرفت، بدون اینکه نیازی به نوشتن کد داشته باشید. دوره با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایرهای و ستونی آغاز میشود. سپس شما با استفاده از نمودارهای پیشرفتهتر همچون نقشههای درختی، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرامها، نمودارهای نقشه پر شده و اسپارکلاینها، تجسمهای پیچیدهتری ایجاد خواهید کرد. در ادامه، با ویژگی PivotChart در اکسل آشنا خواهید شد و مجموعهای از تجسمها را در یک داشبورد اکسل جمعآوری خواهید کرد.
این دوره همچنین به شما میآموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما به اهمیت کلیدی تجسم دادهها در برقراری ارتباط نتایج تحلیل داده خود پی خواهید برد و قادر خواهید بود این تجسمها را به طور مؤثر ایجاد کنید.
در طول دوره، آزمایشگاههای عملی متعددی وجود دارد که به شما تجربه عملی در کار با اکسل و Cognos میدهد. همچنین یک پروژه نهایی خواهید داشت که در آن مجموعهای از تجسمهای داده و یک داشبورد تعاملی ایجاد خواهید کرد تا به پرتفولیوی خود اضافه کنید، که میتوانید آن را با همتایان، جوامع حرفهای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
Sandip Saha Joy به عنوان دانشمند داده در شرکت آیبیام مشغول به کار است. پس از اتمام دوره دبیرستان در بنگلادش، او در حال تحصیل در رشته کارشناسی علوم با تخصص در علوم کامپیوتر در دانشگاه آلبرتا کانادا است. قبل از پیوستن به آیبیام، ساندیپ به عنوان دستیار تدریس و دستیار تحقیقاتی دوره کارشناسی در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه آلبرتا فعالیت کرده است. زمینههای تخصصی او شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدلسازی آماری، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر دیجیتال است. به عنوان یک دانشمند داده در آیبیام، او در حال یادگیری و به کارگیری علم داده و هوش مصنوعی است. ساندیپ به توسعه برنامههای مبتنی بر داده کمک میکند و از طریق ساخت خطوط لوله علم داده، پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاوش در فریمورکهای جدید، مشغول به کار است. او همیشه کنجکاو است که تکنولوژیهای جدید را یاد بگیرد و عاشق به اشتراک گذاشتن تخصص خود است.
Steve Ryan در بریتانیا مستقر است و به عنوان طراح ارشد آموزشی و توسعهدهنده محتوا در شرکت Skill-Up Technologies مشغول به کار است. پیشینه او در حوزه فناوری اطلاعات است و از سال ۱۹۹۷ به عنوان مربی مایکروسافت و از سال ۱۹۹۸ به عنوان مهندس سیستمهای مایکروسافت، در زمینه سیستمعاملهای سرور و دسکتاپ، شبکههای TCP/IP، سرور SharePoint و فناوریهای ابری تخصص دارد. طی ۱۹ سال گذشته، استیو به عنوان توسعهدهنده محتوا و طراح آموزشی فعالیت کرده و در پروژههای زیادی در حال توسعه محتوای یادگیری کلاسحضوری و آنلاین در قالبهای مختلف برای شرکتهای بزرگ در بریتانیا و ایالات متحده بوده است.
Kevin McFaul، مدیر جهانی مدیریت محصول در بخش تحلیلات و برنامههای هوش مصنوعی آیبیام، نقش کلیدی در تکامل پورتفولیوی تحلیلات آیبیام ایفا کرده است و با بهکارگیری هوش مصنوعی، تلاش کرده است که دامنههای اصلی کسبوکار را دگرگون کند. تعهد او به بهبود تجربه کاربری کسبوکار در این زمینه مشهود است، چرا که او بهطور فعال بر تمرکز بر توانمندسازی کاربران برای ارتباط مؤثرتر و جذابتر دادهها و یافتههایشان از طریق یادگیری خودآموز و جریانهای کاری هوش مصنوعی هوشمندانه تأکید کرده است. او در حال حاضر تیم محصولی را مدیریت میکند که مسئول برنامهریزی تحلیلی و Cognos Analytics است و هدف آن ترکیب تحلیل دادهها با قابلیتهای بودجهبندی و پیشبینی بهمنظور دستیابی به نتایج بهتر کسبوکار با تزریق هوش مصنوعی به درون سازمان است.
