×
ribbon

آموزش ساخت هوش مصنوعی با پایتون

مدرس:

عسل نیک عدل

یکی از روش های یادگیری ماشین، و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق هست تا در نهایت هوش مصنوعی تصمیماتی... بیشتر
گواهی‌نامه
3 (3)
1 دیدگاه
417دانشجو
14ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت هوش مصنوعی در محیط بازی

درک مفاهیم هوش مصنوعی از مباحث پایه تا پیشرفته

ساخت ماشین بدون سرنشین مجازی

کدنویسی به زبان پایتون

این دوره شامل:

14 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

14 فصل97 جلسه14 ساعت ویدیو
مقدمه
  مقدمه
05:04
  نصب نرم‌افزار
03:34
  فایل‌های مورد نیاز دوره
00:03
آموزش Q-Learning
  معرفی سرفصل ها
03:49
  یادگیری تقویتی
09:30
  معادله ی بلمن
18:09
  طرح
02:06
  فرآیند تصمیم گیری مارکوف
09:48
  سیاست و طرح
12:52
  پاداش و مجازات
09:52
  Q-Learning
13:22
  تفاوت زمانی
16:23
پیاده سازی و مشاهده
  نصب Gridworld
03:36
  مشاهده Q-Learning
10:56
آموزش Deep Q-Learning
  سرفصل ها
02:26
  آموزش Deep Q-Learning
13:22
  عمل Deep Q-Learning
04:02
  تکرار تجربه
04:02
  سیاست انتخاب عمل
09:26
پیاده سازی Deep Q-Learning
  توضیحات
04:08
  ماشین بدون سرنشین - قسمت اول
04:08
  ماشین بدون سرنشین - قسمت دوم
15:42
  ماشین بدون سرنشین - قسمت سوم
06:51
  ماشین بدون سرنشین - قسمت چهارم
14:09
  ماشین بدون سرنشین - قسمت پنجم
06:00
  ماشین بدون سرنشین - قسمت ششم
06:05
  ماشین بدون سرنشین - قسمت هفتم
05:33
  ماشین بدون سرنشین - قسمت هشتم
10:38
  ماشین بدون سرنشین - قسمت نهم
17:01
  ماشین بدون سرنشین - قسمت دهم
13:44
  ماشین بدون سرنشین - قسمت یازدهم
13:01
  ماشین بدون سرنشین - قسمت دوازدهم
12:35
  ماشین بدون سرنشین - قسمت سیزدهم
12:05
  ماشین بدون سرنشین - قسمت چهاردهم
02:46
  ماشین بدون سرنشین - قسمت پانزدهم
05:11
  ماشین بدون سرنشین - قسمت شانزدهم
07:16
مشاهده عملکرد Deep Q-Learning
  ماشین بدون سرنشین - قسمت اول
08:43
  ماشین بدون سرنشین - قسمت دوم
03:52
  ماشین بدون سرنشین - قسمت سوم
06:35
  ماشین بدون سرنشین - قسمت چهارم
05:24
آموزش Deep Convolutional Q-Learning
  سرفصل ها
02:19
  آموزش Deep Convolutional Q-Learning
06:48
  Eligibility Trace
06:02
پیاده سازی Deep Convolutional Q-Learning
  بازی دووم - قسمت اول
09:01
  بازی دووم - قسمت دوم
09:22
  بازی دووم - قسمت سوم
10:29
  بازی دووم - قسمت چهارم
13:16
  بازی دووم - قسمت پنجم
06:31
  بازی دووم - قسمت ششم
04:28
  بازی دووم - قسمت هفتم
06:33
  بازی دووم - قسمت هشتم
03:33
  بازی دووم - قسمت نهم
07:33
  بازی دووم - قسمت دهم
05:56
  بازی دووم - قسمت یازدهم
03:47
  بازی دووم - قسمت دوازدهم
05:24
  بازی دووم - قسمت سیزدهم
10:16
  بازی دووم - قسمت چهاردهم
07:13
  بازی دووم - قسمت پانزدهم
10:14
  بازی دووم - قسمت شانزدهم
15:48
مشاهده عملکرد Deep Convolutional Q-Learning
  مرحله اول مشاهده
13:09
  مرحله دوم مشاهده
12:42
آموزش A3C
  توضیحات
03:21
  The three A's in A3C
04:26
  Actor-Critic
06:18
  Asynchronous
08:07
  Advantage
12:33
  LSTM Layer
14:51

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از مباحث این دوره پیشنهاد می‌شود که دوره‌های پایتون مقدماتی و آشنایی با ریاضیات را گذرانده باشید.

توضیحات دوره

یکی از روش‌های یادگیری ماشین، و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق هست تا در نهایت هوش مصنوعی تصمیماتی مانند عملکرد مغز انسان اتخاذ کند. بهترین محیط برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی، محیط بازی است زیرا می‌توان از همان الگوریتم‌ها در محیط‌های دیگری مانند تجارت و کسب‌وکار استفاده کرد. شرکت‌کنندگان در این دوره با موضوعات مختلفی از جمله مدل‌سازی، کار با شبکهٔ عصبی، لایه‌های مختلف در کانولوشن، گرادیان کاهشی، سافتمکس و... آشنا خواهندشد. 

پیاده‌سازی محیط بازی‌های آتاری، دووم و تمام پروژه‌های دیگر در پایتون انجام می‌شود. تمام کتابخانه‌های لازم معرفی و پیاده‌سازی می‌شوند.  این دوره به‌خصوص برای افرادی مناسب است که می‌خواهند از پایه، تمام مطالب هوش مصنوعی رو از جمله یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق، یادگیری عمیق کانولوشنی، A3C, CNN, LSTM, یاد بگیرند.

 این دوره به صورتی طراحی شده که در ابتدا مباحث به‌صورت تئوری به طور کامل بررسی، و سپس در محیط برنامه‌نویسی پایتون اجرا شوند.

 برای درک بهتر مطالب، بهتر است تا با زبان برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم ریاضی آشنایی داشته باشید.

دیدگاه کاربران

3

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

فاطمه وحیدنژاد

2 سال پیش

1

سلام من فصل های اولش که مربوط به ریاضیات هستش رو دیدم. این دوره واقعا افتضاح! ریاضیات رو خیلی سطحی و خسته کننده توضیح دادن. لطفا هزینه این دوره رو برگردونید. در غیر این صورت دیگه از مکتب خونه دوره ای رو خرید نمی کنم!!!!

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
2,462دانشجو
22نظر و امتیاز

عسل نیک عدل کارشناس مدرس زبان انگلیسی و دارای مدرک TTC از گسترش مدیریت و همچنین مدرک برنامه‌نویسی پایتون از آکادمی برنامه‌نویسان است. وی تجربهٔ تدریس زبان برنامه‌نویسی پایتون را داشته و هم اکنون در گرایش هوش مصنوعی و نحوهٔ استفاده از آن‌ جهت پیاده‌سازی پروژه‌های مختلف فعالیت می‌کند. از سوابق آموزشی او می‌توان به سابقهٔ تدریس در مراکز آموزش زبان انگلیسی، بوت‌کمپ‌ها، و پروژه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی اشاره نمود.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.