امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 3 امتیاز
1نظرعسل نیک عدل
ساخت هوش مصنوعی در محیط بازی
درک مفاهیم هوش مصنوعی از مباحث پایه تا پیشرفته
ساخت ماشین بدون سرنشین مجازی
کدنویسی به زبان پایتون
برای استفاده بهتر از مباحث این دوره پیشنهاد میشود که دورههای پایتون مقدماتی و آشنایی با ریاضیات را گذرانده باشید.
یکی از روشهای یادگیری ماشین، و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق هست تا در نهایت هوش مصنوعی تصمیماتی مانند عملکرد مغز انسان اتخاذ کند. بهترین محیط برای پیادهسازی هوش مصنوعی، محیط بازی است زیرا میتوان از همان الگوریتمها در محیطهای دیگری مانند تجارت و کسبوکار استفاده کرد. شرکتکنندگان در این دوره با موضوعات مختلفی از جمله مدلسازی، کار با شبکهٔ عصبی، لایههای مختلف در کانولوشن، گرادیان کاهشی، سافتمکس و... آشنا خواهندشد.
پیادهسازی محیط بازیهای آتاری، دووم و تمام پروژههای دیگر در پایتون انجام میشود. تمام کتابخانههای لازم معرفی و پیادهسازی میشوند. این دوره بهخصوص برای افرادی مناسب است که میخواهند از پایه، تمام مطالب هوش مصنوعی رو از جمله یادگیری تقویتی، یادگیری عمیق، یادگیری عمیق کانولوشنی، A3C, CNN, LSTM, یاد بگیرند.
این دوره به صورتی طراحی شده که در ابتدا مباحث بهصورت تئوری به طور کامل بررسی، و سپس در محیط برنامهنویسی پایتون اجرا شوند.
برای درک بهتر مطالب، بهتر است تا با زبان برنامهنویسی پایتون و مفاهیم ریاضی آشنایی داشته باشید.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 3 امتیاز
1نظر
پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتبخونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل اشتراکگذاری در

عسل نیک عدل کارشناس مدرس زبان انگلیسی و دارای مدرک TTC از گسترش مدیریت و همچنین مدرک برنامهنویسی پایتون از آکادمی برنامهنویسان است. وی تجربهٔ تدریس زبان برنامهنویسی پایتون را داشته و هم اکنون در گرایش هوش مصنوعی و نحوهٔ استفاده از آن جهت پیادهسازی پروژههای مختلف فعالیت میکند. از سوابق آموزشی او میتوان به سابقهٔ تدریس در مراکز آموزش زبان انگلیسی، بوتکمپها، و پروژهها با استفاده از هوش مصنوعی اشاره نمود.
اطلاعات بیشتر