×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش عملی ساخت AI Agent با n8n

مدرس:

سهیل تهرانی‌پور

هوش مصنوعی در چند سال اخیر همه چیز را متحول کرده؛ اما ساختن سیستم های هوشمند لزوماً به... بیشتر
پرطرفدار
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.5 (412)
151 دیدگاه
15,263دانشجو
48ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی (LLM) و تفاوت آن‌ها با چت‌بات‌ها

یادگیری اصول اولیه پایتون برای پردازش داده و شخصی‌سازی ایجنت‌ها

تسلط بر مفاهیم API، روش‌های ارتباط (GET, POST)، احراز هویت (Authorization)، Webhook و Base64

آشنایی کامل با محیط‌های کاری Jupyter، VS Code و Google Colab برای توسعه سریع

این دوره شامل:

28 ساعت ویدئو

4 جلسه متنی

64 تمرین و پروژه

50 سؤال سنجش و یادگیری

146 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

7 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

10 فصل73 جلسه14 ساعت ویدیو
مقدمه
  هدف از دوره AI Agent با n8n
04:14
  منابع
00:03
فصل اول: پیش درآمدی بر Python
  چرا پایتون؟
12:19
  شروع کار با Anaconda و Jupyter Notebook
10:42
  آشنایی با انواع داده و متغیرها در پایتون
08:04
  آشنایی با List در پایتون
08:49
  آشنایی با Tuple در پایتون
06:19
  کار با رشته‌ها در پایتون
07:34
  کوئیز: درک نحوه‌ کار با رشته‌ها و در پایتون
01:00
  آشنایی با دیکشنری‌ها در پایتون
12:34
  آشنایی با نوع داده‌ی Boolean در پایتون
03:37
  آشنایی با عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
11:36
  آشنایی با شرط‌ها و ساختار Condition در پایتون
15:34
  کوئیز: بررسی تسلط بر ساختمان داده‌ها و منطق شرطی
01:00
  آشنایی با حلقه‌ها (for و while) در پایتون
13:23
  کوئیز: بررسی درک مفاهیم پایه، متغیرها، انواع داده و ساختارهای تکرار
01:00
  مثال های تکمیلی لیست در پایتون
07:47
  آشنایی با توابع در پایتون
10:58
  توابع پیشرفته‌تر در پایتون
13:35
  دستور pip
06:42
  کوئیز: ارزیابی تسلط بر توابع پیشرفته و برنامه‌نویسی تابعی
01:00
  آشنایی با محیط برنامه‌نویسی VS Code
08:58
  تمرین: برنامه تبدیل نمرات دانش‌آموزان به سطح عملکرد (الزامی)
60:00
  سورس کدهای استفاده شده
00:03
فصل دوم: آشنایی با AI Agent، چت بات، Agentic AI و n8n
  انقلاب Agentic و دگرگونی دنیای تکنولوژی
14:05
  کوئیز: Agentic AI و تفاوت آن با مدل‌های زبانی سنتی (LLMها)
01:00
  تفاوت چت‌بات‌ها، AI Agentها و Agentic AIها
17:29
  کوئیز: تفاوت میان چت‌بات‌ها، AI Agentها و Agentic AIها
01:00
  بررسی n8n و مقایسه با Dify و Flowise
13:04
  کوئیز: کاربردهای n8n، Dify و Flowise
01:00
  مقایسه رابط کاربری n8n، Dify و Flowise
08:13
  کوئیز: تفاوت رابط کاربری و مدل لایسنس سه ابزار n8n، Dify و Flowise
01:00
فصل سوم: مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و مهندسی پرامپت
  آشنایی با مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و ساختار هوش مصنوعی
22:48
  کوئیز: مفهوم مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)
01:00
  اهمیت دقت در پرامپت‌نویسی و بهبود کیفیت پاسخ‌ها
13:31
  کوئیز: اجزای اصلی یک پرامپت موثر
01:00
  نمونه‌های عملی از پرامپت مناسب و نامناسب
11:15
  چت‌بات به‌عنوان پرامپت‌ساز و ابزارهای بهینه‌سازی پرامپت
12:36
  کوئیز: بهینه‌سازی پرامپت
01:00
  تمرین: طراحی یک دستیار شخصی هوشمند با مهندسی پرامپت (الزامی)
120:00
فصل چهارم: API چیست و چه کاربردی دارد؟
  مقدمه‌ای بر API و انواع آن
13:38
  آشنایی با متدهای API شامل GET و POST
15:40
  کوئیز: GET و POST
01:00
  آشنایی با Authorization در API و روش‌های احراز هویت
14:04
  آشنایی با Webhook و کاربرد آن در API
05:00
  تمرین: ربات اطلاع‌رسانی آب‌وهوا (الزامی)
300:00
  کار با APIهای هوش مصنوعی در Google Colab
18:07
  کوئیز: API
01:00
  ارائه راهکار برای استفاده از APIهای هوش مصنوعی و معرفی Aval AI
15:20
  آشنایی با Base64 و نقش آن در ارسال داده از طریق API
10:16
  کوئیز: نحوه‌ی عملکرد رمزگذاری Base64
01:00
  کار با APIهای هوش مصنوعی برای پردازش صوت و تصویر
13:19
  کوئیز: مدل‌های هوش مصنوعی
03:00
  آشنایی با API شرکت Cohere و نحوه‌ی استفاده از آن
06:59
  آموزش استفاده از OpenRouter API
12:31
  کوئیز: OpenRouter API
01:00
  آشنایی با Gradio و ساخت اپلیکیشن تبدیل متن به صوت (TTS)
08:06
  کار با Gradio برای توصیف تصاویر با مدل‌های هوش مصنوعی
08:17
  ساخت یک چت‌بات با Gradio
08:00
  تمرین: ساخت اپلیکیشن تعاملی برای ارتباط با API هوش مصنوعی (الزامی)
300:00
فصل پنجم: آشنایی و نصب n8n
  روش‌های نصب n8n و آشنایی با Docker
09:50
  استفاده از نسخه ابری n8n و ایجاد حساب در n8n.io
14:25
  نصب n8n به‌صورت محلی با استفاده از Docker Desktop
10:04
  نصب n8n بر روی VPS (بخش اول) — از دامنه تا سرور
16:45
  نصب n8n بر روی VPS (بخش دوم) — از دامنه تا سرور
13:06
  افزودن Google Credentials به n8n ویژه راهکار Self-Hosted
17:42
  افزودن Telegram Credentials به n8n و اتصال به ربات تلگرام
14:22
  آشنایی با انواع Node‌ها در n8n و کاربرد آن‌ها
08:22
  معرفی کلی Core Node‌ها در n8n
03:32
  آشنایی با Set Node (Edit Field) و کاربرد آن در n8n
10:43
  کوئیز: نقش Set Node
01:00
  آشنایی با Aggregate Node و کاربرد آن در n8n
09:00
  آشنایی با Nodeهای Merge و Split در n8n
07:41
  آشنایی با IF و Switch Node در n8n
15:21
  آشنایی با Code Node و کاربرد آن در n8n
09:16
  کوئیز: نقش Code Node
01:00
  آشنایی با Nodeهای Wait، Sort و Limit در n8n
05:01
  آشنایی با Google Nodes در n8n (Sheets، Drive، Gmail و دیگر سرویس‌ها)
07:44
  آشنایی با AI Agent Node در n8n
16:53
  کوئیز: کاربرد AI Agent Node
01:00
  نصب، راه‌اندازی و تست پلتفرم Dify
24:01
  تمرین: ارسال پیام خودکار به تلگرام با n8n 📲🤖 (الزامی)
300:00
فصل ششم: RAG و VectorDB
  آشنایی با RAG
13:23
  کوئیز: نحوه‌ی عملکرد RAG
01:00
  آشنایی با Embeddingها
15:05
  کوئیز: مفهوم Embedding
01:00
  آشنایی با Vector Database
09:36
  کوئیز: مفهوم Vector Database
01:00
فصل هفتم: Vibe Coding و پروژه‌های عملی
  آشنایی با مفهوم Vibe Coding و نقش آن در هوش مصنوعی مدرن
16:26
  پروژه 1 - اتوماسیون خلاصه‌سازی و ارسال ایمیل سفارش‌ها با n8n و Google Sheets
12:51
  پروژه 2 - دستیار تقویم هوشمند با n8n، Telegram و Google Calendar
18:57
  پروژه 3 - تولید خودکار تصویر تبلیغاتی از ترکیب محصول و مدل با n8n + OpenRouter
15:23
  پروژه 4 - دستیار تحلیلگر داده با اتصال به Google Sheets و تولید گزارش خودکار ایمیلی
18:06
  پروژه 5 - RAG : آپلود دانش، ایندکس‌گذاری و پاسخ‌گویی تعاملی با n8n
13:43
  تمرین: سامانه پرسش‌وپاسخ دانش‌بنیان FAQ ❓🤖 (الزامی)
300:00
  پروژه 6 - دستیار جستجوی هوشمند شرکت‌ها با جستجو در وب و پاسخ صوتی (Tavily + OpenAI + Telegram)
14:29
  پروژه 7 - منشی هوشمند روزانه با Google Calendar و Telegram
06:36
  پروژه 8 - وب‌کراولر تخفیف‌های جدید فروشگاه (Browserless + n8n + Google Sheets)
09:21
  پروژه 9 - خبرنامه هوشمند مالی: تجمیع اخبار از چند منبع و خلاصه‌سازی خودکار در تلگرام
06:13
  پروژه نهایی: ساخت یک AI Agent با n8n (الزامی)
600:00
فصل هشتم: MCP چیست و چه کاربردی دارد؟
  آشنایی با MCP و کاربرد آن در ارتباط بین Agentها و ابزارها
13:09
  کوئیز: نقش MCP
01:00
Bonus: توسعه در شرایط اینترنت داخلی
  نصب n8n به صورت لوکال
08:59
  اتصال به GapGPT
07:10
  LM Studio
09:01

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در این دوره به هیچ پیش‌نیاز فنی یا تجربه برنامه‌نویسی نیاز ندارید.
تمام مفاهیم و مهارت‌های مورد نیاز از صفر و به‌صورت مرحله‌به‌مرحله آموزش داده می‌شود؛ از آشنایی با مفاهیم پایه پایتون و API گرفته تا کار با ابزار n8n، مدل‌های زبانی (LLM) و ساخت Agentهای هوشمند.

کافی‌ست علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی و ابزارهای مدرن باشید؛ ما همه‌چیز را در مسیر دوره به شما یاد می‌دهیم.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی در چند سال اخیر همه‌چیز را متحول کرده؛ اما ساختن سیستم‌های هوشمند لزوماً به معنای هزاران خط کد نیست.
در این دوره، به‌صورت پروژه‌محور و گام‌به‌گام یاد می‌گیرید چطور با ترکیب n8n، APIها و مدل‌های زبانی (LLM) سیستم‌هایی بسازید که کار انجام می‌دهند، فکر می‌کنند و تصمیم می‌گیرند، دقیقاً مثل ابزارهای پیشرفته‌ای که امروز در شرکت‌های بزرگ دنیا استفاده می‌شوند.

 
🌟 چرا این دوره متفاوت است؟

✅ از صفر تا ساخت پروژه واقعی با مسیر یادگیری کاملاً مرحله‌به‌مرحله
✅ بدون نیاز به برنامه‌نویسی پیشرفته؛ با تکیه بر ابزارهای گرافیکی و کدهای سبک
✅ آموزش کامل پایتون، API، n8n، LLM، RAG، MCP در یک مسیر منسجم
✅ تمرکز بر کاربرد واقعی در اتوماسیون، بازاریابی، تولید محتوا، تحلیل داده و…
✅ ساخت چندین پروژه کاربردی قابل‌ارائه برای رزومه، تیم یا کسب‌وکار
 

💼 چه مهارت‌هایی یاد می‌گیری؟

  • طراحی و ساخت فلوهای هوشمند با n8n
    اتصال ایمن و حرفه‌ای به Google Sheets، Drive، Telegram Bot و APIهای AI
    کار با مدل‌های زبانی، مهندسی پرامپت و ساخت Agentهای هدف‌محور
    پیاده‌سازی RAG و VectorDB برای پاسخ‌دهی مستند و دقیق
    ساخت رابط‌های تعاملی با Gradio و استفاده از استاندارد MCP
     

🧠 پروژه‌هایی که می‌سازی

✉️ اتوماسیون هوشمند ایمیل سفارش‌ها با Google Sheets + مدل GPT
📅 دستیار تقویم تلگرامی که رویدادها را می‌سازد، ویرایش می‌کند و پاسخ صوتی می‌دهد
🖼️ خط تولید تصویر تبلیغاتی با OpenRouter (مولتی‌مودال)
📊 دستیار تحلیلگر داده با گزارش‌های گرافیکی خودکار
🧠 هسته کامل RAG برای آپلود فایل، ایندکس‌گذاری و پاسخ‌گویی مستند
🌐 روبات پایش اخبار و تخفیف‌ها و ساخت خبرنامه هوشمند روزانه
 

👨‍💻 مناسب برای:

  • متخصصان مارکتینگ، محصول، دیتا و اتوماسیون که می‌خواهند به‌سرعت وارد دنیای AI شوند
  • فریلنسرها و سازندگان محتوا که به دنبال ساخت ابزارهای AI قابل فروش هستند
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال یک مسیر یادگیری عملی و به‌روز هستند 

🎓 در پایان دوره

شما فقط یک یادگیرنده نخواهید بود؛
بلکه کسی خواهید بود که می‌تواند Agent بسازد، داده تحلیل کند، API متصل کند و فرآیندهای واقعی را هوشمند کند، مهارتی کمیاب و پرتقاضا در بازار امروز.

 
می‌خوای وارد دنیای AI بشی، اما نمی‌دونی از کجا شروع کنی؟
🟡 این دوره نقطه‌ی شروع هوشمندانه‌ی توست.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 412 دانشجو

1
2
3
4
5

سمیه حمیدی طبس

1 روز پیش

5

عالی

حسین آذرشین

2 روز پیش

5

عالیه

محمد قدوسی

2 روز پیش

5

سلام تدریس دکتر تهرانی پور عالی بود برای همه سطوحی که میخواهند این ابزار رو یاد بگیرند

وحید شکیباصدر

3 روز پیش

5

استاد درجه یک

میثم خردجو

5 روز پیش

5

تا اینجا که خوب پیش رفته

میثم بخشی

6 روز پیش

5

عالی

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
سهیل تهرانی‌پورمتخصص هوش مصنوعی
3دوره
39,383دانشجو
869نظر و امتیاز

سهیل تهرانی‌پور، متخصص در حوزه هوش مصنوعی، با بیش از ۱۵ سال سابقه فعالیت در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مرکز تماس هوشمند، به عنوان یکی از چهره‌های تاثیرگذار این حوزه در کشور شناخته می‌شود.
 وی مدیرعامل و رئیس هیئت‌مدیره شرکت دانش‌بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو است؛ شرکتی که اجرای پروژه‌های شاخصی نظیر مرکز تماس هوشمند گروه صنعتی انتخاب، فرودگاه مهرآباد و بانک ملت را در کارنامه دارد.
ایشان هم‌اکنون به عنوان مدیر LLM پروژه هسته سکوی ملی هوش مصنوعی،‌دانشگاه صنعتی شریف،  مشاور تیم هوش مصنوعی (AI Team Lead) در هلدینگ فاخر، شرکت دارویی آدوراطب و عبیدی و نیز شرکت کانادایی Albertasoft، را بر عهده دارد.

تهرانی‌پور دارای مدرک دکتری در رشته هوش مصنوعی و رباتیکز بوده و سابقه تدریس، مشاوره و رهبری فنی در پروژه‌های ملی و صنعتی متعددی از جمله هسته فنی پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی، مخابرات مترو تهران، هلدینگ خلیج فارس و پتروشیمی مارون را داراست.

علاوه بر نقش‌های اجرایی، وی هم‌بنیان‌گذار  آکادمی یادگیری ماشین ایران (iran-machinelearning) نیز هست؛ پلتفرمی آموزشی با هدف توسعه دانش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کشور، که نقش مهمی در پرورش نسل جدید متخصصان این حوزه ایفا کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.