×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش یادگیری ماشین کاربردی

قطعاً یکی از بزرگترین چالش های موجود برای افرادی که دوره های یادگیری ماشین (Machine Learning) را گذرانده... بیشتر
پرطرفدار
گواهی‌نامه
4.5 (58 امتیاز)
5,761دانشجو
پیشرفته

سهیل تهرانی‌پور

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش نکات کاربردی یادگیری ماشین

آشنایی با بیش از 10 مساله واقعی در حوزه‌های مختلف

تسلط بیشتر بر روی مراحل مختلف ساخت مدل مبتنی بر یادگیری ماشین

آموزش کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین

محتوای دوره

17 فصل127 جلسه21 ساعت ویدیو
فصل اول - مقدمه
  هدف از دوره یادگیری ماشین کاربردی
مشاهده
"09:20
  آنچه خواهیم آموخت – بخش اول
"03:42
  آنچه خواهیم آموخت – بخش دوم
"02:41
  آنچه خواهیم آموخت – بخش سوم
"07:01
  Kaggle چیست؟
"17:25
فصل دوم - 30 نکته کاربردی کتابخانه Pandas
فصل سوم - 20 نکته کاربردی کتابخانه Scikit-Learn
فصل چهارم - اقدامات لازم قبل از آموزش مدل
فصل پنجم - بصری سازی (Visualization)
فصل ششم - ابزارهای مهم و جانبی یادگیری ماشین
فصل هفتم - ساخت Web App برای دیتاساینتیست‌ها
پروژه اول - پیش بینی قیمت خانه‌ها در تهران با استفاده از داده‌های سایت Divar
پروژه دوم - پیش بینی Churn
پروژه سوم - پیش بینی حقوق برنامه نویسان بر اساس داده‌های Stackoverflow
پروژه چهارم - پیش بینی Fraud Detection در تراکنش های اتریوم
پروژه پنجم - پیش بینی وضعیت توییت‌ها بر قیمت سهام شرکت Nvidia
پروژه ششم - ساخت یک Recommender System با استفاده از Word2Vec
پروژه هفتم - تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی با استفاده از Transfer Learning
پروژه هشتم - پیش بینی قیمت سهام شرکت Apple بر اساس داده های واقعی
پروژه نهم - پیش بینی کلاس داده صوتی (UrbanSound 8k)
پروژه دهم - پیش بینی میزان مصرف انرژی

پیش‌نیاز‌ها

برای بهره‌بردن از مزایای آموزشی این دوره، باید ابتدا تسلط کافی به زبان برنامه‌نویسی پایتون داشته باشید و بر مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تسلط داشته باشید.

در دوره یادگیری ماشین آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین به شما آموزش داده‌می‌شود و بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید تمرکز می‌شود و این دانش‌ها برای بهره‌مندی کامل از دوره یادگیری ماشین کاربردی کفایت می‌کند.

توضیحات دوره

قطعاً یکی از بزرگترین چالش‌های موجود برای افرادی که دوره‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را گذرانده‌اند، اجرای الگوریتم‌‎های موجود برروی داده‌های واقعی است؛ به گونه‌ای که بتوان با مسایل واقعی و نزدیک به صنعت کار کرد. بدین ترتیب شرایط دانش‌آموخته خیلی نزدیک‌تر به نیازهای بازارکار خواهد بود، نه تنها بازارکار داخل کشور بلکه شرکت‌های روز دنیا در خارج از کشور.

ما در این دوره، بر روی نحوه حل مسایل گوناگون با استفاده از الگوریتم‌‎های یادگیری ماشین (Machine Learning) تاکید داریم و با این هدف پیش خواهیم رفت که از ابتدا تا انتهای حل مسایل مختلف را با هم تجربه کنیم؛ به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و در بستر وب سرویس‌دهی کنید. این هدف شاید مهم‌ترین مزیت شما نسبت به رقبای خودتان در مصاحبه‌های شغلی محسوب می‌شود.

بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در حوزه مورد نظرتان کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی به صورت کاملاً عملی و پروژه محور بردارید.

هدف از دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از جذاب‌ترین فناوری‌های برتر به ویژه در سال‌های اخیر به‌شمار می‌رود. در عصر کلان‌داده‌ها (Big Data) نیاز به اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از هوش مصنوعی و نیز استخراج دانش از این حجم عظیم از دیتا، بیش از پیش مورد نیاز است. به همین دلیل، این روزها شاهد رشد نمایی شغل‌های مربوط به تحلیل داده (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning) هستیم و این فرصتی مغتنم جهت رشد و بهبود شرایط در هر کشوری به شمار می‌رود. 

هدف ما از این دوره، کمک به شما جهت آمادگی هر چه بیشتر جهت ورود به بازار کار است؛ برای این کار، بیش از 10 مساله واقعی در حوزه‌های مختلف را تعریف می‌کنیم، تمامی مراحل مورد نیاز جهت حل مساله را از ابتدا تا انتها با هم پیش می‌رویم و یاد خواهیم گرفت که چگونه از آموخته‌هایمان بهتر و کارآمدتر بهره بگیریم. این مسایل از پیش‌بینی حقوق دولوپرها در سال 2023 خواهد بود تا تاثیر توییت‌های اخیر بر روی قیمت سهام شرکت Nvidia.

 

دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)مناسب چه کسانی است؟

اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را یاد گرفته‌اید و نیاز دارید تا بر روی داده‌های واقعی اجرا کنید.
اگر نیاز به تسلط بیشتر بر روی مراحل مختلف ساخت مدل مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning) دارید.
اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) دارید.
اگر بنیان‌گذار یا هم‌بنیان گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در بهبود ایده استارتاپی خود دارید.
اگر قصد دارید تا با انجام پروژه‌ها متنوع، پروفایل جذابی از خود بسازید تا در پروسه استخدام و جلسات مصاحبه پیشتاز باشید.
اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین (Machine Learning) اخذ نمایید.
 

ویژگی‌های متمایز دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)چیست؟

این دوره آموزشی حاصل سال ها تجربه تدریس در دانشگاه‌ها و آموزشگاه‌های معتبر داخلی و نیز فعالیت در صنعت هوش‌مصنوعی در کشور بوده و با هدف کاربردی‌بودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح شده است. این دوره آموزشی، کاملاً پروژه محور بوده و مباحث تئوری یادگیری ماشین با ظرافت هرچه تمام تدریس شده است. در پایان هر فصل با انجام پروژه‌‎ با داده‌های واقعی و نیز داده‌های مسابقات Kaggle، آموخته‌های خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.

از طرف دیگر، همراهی با شما از ابتدا تا انتهای دوره توسط تیم مجرب و خبره در حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌تواند مهر تاییدی بر کیفیت و ارزشمندی این دوره نیز باشد.

 

بعد از فراگیری دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. 

تسلط کامل بر کتابخانه (Pandas)
تسلط کامل بر کتابخانه (Scikit-Learn)
آموزش مراحل پیش از آموزش مدل (PreProcessing)
آشنایی با جدیدترین و جذاب‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین مانند HuggingFace و WandB
نحوه Deploy نمودن مدل نهایی و ساخت Web APP با استفاده از  Streamlitو Gradio
حل بیش از 10 مساله واقعی جهت آمادگی بیشتر برای ورود به بازار کار
ویژگی های متمایز دوره یادگیری ماشین کاربردی (Practical Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟

روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین کاربردی(Practical Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است:

کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود.
راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا ساخته می‌شود.
 

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.5

از مجموع 59 امتیاز

29نظر

3 روز پیش

دوره شامل نکات کلیدی و پروژه‌های کاربردی هست که با توضیح روان آموزش داده شده.

محمد گودرزی

25 روز پیش

با این دوره، دیدم نسبت به دنیای ماشین لرنینگ باز تر شد

حسین حیدری

2 ماه پیش

دکتر تهرانی‌پور زحمت زیادی کشیدن که این دوره رو اینقدر کامل و حرفه‌ای طراحی کنن. هر فصل دقیقاً بر اساس فصل قبلی بنا شده و آدم احساس پیشرفت واقعی داره. ممنون از این دوره ارزشمند

پگاه فاطمی زاده

2 ماه پیش

صادقانه بگم، انتظار نداشتم یه دوره آنلاین اینقدر حرفه‌ای و کامل باشه. از تئوری گرفته تا پیاده‌سازی، همه چیز رو پوشش داده. یکی از بهترین سرمایه‌گذاری‌هایی بود که تو حوزه یادگیری کردم. دمت گرم مکتبخونه و دکتر تهرانی پور

فریبا افتخاری

8 ماه پیش

دوره بسیار کاربردی با مثال های عالی و عملی ممنون از جناب تهرانی پور عزیز و مجموعه بی نظیر مکتب خونه

مهدی علی بیگی

9 ماه پیش

اموزش خیلی خوبی هست قبل از شروع پروژه نکات خیلی خوبی هم میگن فقط کاش استاد یه چند تا پروژه قوی تر روهم اضافه کنن که توش از الگوریتم های جدیدتر و قوی تر استفاده کنن

کیارش کامرانی کیا

1 سال پیش

دوره خوبیه ولی چرا نمیتونم فایل هارو دانلود کنم؟

سید امیررضا زارع

1 سال پیش

عالی

سعید اکبری

1 سال پیش

مدرس بیان عالی و روشنی داره. روش و طرح درس مناسبی رو پیاده کرده برای آموزش به طوریکه دانشجو با یادگیری و تمرین و انجام پروژه ها آمادگی ورود به بازار کار رو داره. سرفصلهای مناسب و به روزی رو هم تهیه کرده.

زهتاب علاسوند

1 سال پیش

بدلیل کار با دیتاست های واقعی خیلی میتونه کمک کنه که یک پیش زمینه برای کار در پروژه های واقعی رو برای دانشجو بسازه, و اینکه استاد سهیلی پور واقعا درک خوبی از مباحث و همچنین قدرت انتقال مطالب بالایی دارن.

سامان بابائی

1 سال پیش

دوره فوق العاده هست بی نظیر

محمد مهدی صباحی

1 سال پیش

بسیار دوره ی خوبی بود و امیدوارم استاد تهرانی برای دیپ لرنینگ هم دوره ای شبیه به همین دوره ضبط کنن تا بتونیم استفاده کنیم

محمد وصال احمدیان

1 سال پیش

عالی عالی بسیار از این دوره کاربردی استفاده کردیم. امیدوارم برای مباحث یادگیری عمیق هم استاد تهرانی پور همچنین دوره ای رو برگزار کنند. پس از دوره مقدماتی یادگیری ماشین، حتما مطالعه این دوره توصیه میشه.

مهدی مقیم نژاد سرحمامی

1 سال پیش

با تشکر از استاد محترم. دوره خیلی خوبی بود.اگه برای آقای دکتر تهرانی پور مقدور هست دوره دیگری که تمرکزش روی دیپ لرنینگ باشه بهمین صورت پروژه محور ارائه کنند.

سیدرضا پیشوا

2 سال پیش

دوره بسیار عالی و کاربردی. تشکر میکنم از زحمات جناب آقای دکتر تهرانی پور و تیم مکتبخونه. به دیگران هم توصیه می کنم این دوره را تهیه کنند.

احمد اسدی امجد

گواهی‌نامه

آموزش یادگیری ماشین کاربردی

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

سهیل تهرانی‌پور
3دوره
38,495دانشجو

سهیل تهرانی‌پور، متخصص در حوزه هوش مصنوعی، با بیش از ۱۵ سال سابقه فعالیت در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مرکز تماس هوشمند، به عنوان یکی از چهره‌های تاثیرگذار این حوزه در کشور شناخته می‌شود.
 وی مدیرعامل و رئیس هیئت‌مدیره شرکت دانش‌بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو است؛ شرکتی که اجرای پروژه‌های شاخصی نظیر مرکز تماس هوشمند گروه صنعتی انتخاب، فرودگاه مهرآباد و بانک ملت را در کارنامه دارد.
ایشان هم‌اکنون به عنوان مدیر LLM پروژه هسته سکوی ملی هوش مصنوعی،‌دانشگاه صنعتی شریف،  مشاور تیم هوش مصنوعی (AI Team Lead) در هلدینگ فاخر، شرکت دارویی آدوراطب و عبیدی و نیز شرکت کانادایی Albertasoft، را بر عهده دارد.

تهرانی‌پور دارای مدرک دکتری در رشته هوش مصنوعی و رباتیکز بوده و سابقه تدریس، مشاوره و رهبری فنی در پروژه‌های ملی و صنعتی متعددی از جمله هسته فنی پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی، مخابرات مترو تهران، هلدینگ خلیج فارس و پتروشیمی مارون را داراست.

علاوه بر نقش‌های اجرایی، وی هم‌بنیان‌گذار  آکادمی یادگیری ماشین ایران (iran-machinelearning) نیز هست؛ پلتفرمی آموزشی با هدف توسعه دانش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کشور، که نقش مهمی در پرورش نسل جدید متخصصان این حوزه ایفا کرده است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های سهیل تهرانی‌پور

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.

مهارت‌هایی که می‌آموزید