×
ribbon

آموزش مبانی کمّی‌سازی

مدرس:DeepLearning.Ai

Younes BelkadaMarc Sun

لازم به ذکر است زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام شده است. مدل های هوش مصنوعی تولیدی،... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
71دانشجو
1:05ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مفهوم "کوانتایز کردن" و علت انجام آن

نحوه کوانتایز کردن هر مدل متن‌باز با استفاده از کوانتایز خطی با کتابخانه Quanto

چگونگی دریافت یک مرور کلی از نحوه اجرای کوانتایز خطی

یادگیری اعمال "پایین‌ریزی"، شکل دیگری از کوانتایز، با استفاده از کتابخانه Transformers

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

1 فصل7 جلسه1:05 ساعت ویدیو
مبانی کمّی‌سازی
  مقدمه
03:23
  مدیریت مدل‌های بزرگ
05:16
  نوع داده‌ها و اندازه‌ها
17:40
  بارگذاری مدل‌ها بر اساس نوع داده
15:44
  نظریه کمّی‌سازی
15:19
  کمّی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM‌ها)
06:58
  نتیجه‌گیری
00:56

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) پیشنهاد می‌شود.

توضیحات دوره

لازم به ذکر است زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام شده‌است.

مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی، مانند مدل‌های زبانی بزرگ، اغلب از توانایی‌های سخت‌افزار مصرف‌کنندگان فراتر می‌روند و اجرای آن‌ها هزینه‌بر است. فشرده‌سازی مدل‌ها از طریق روش‌هایی مانند کوانتیزاسیون آن‌ها را کارآمدتر، سریع‌تر و در دسترس‌تر می‌سازد.

این امر امکان اجرای آن‌ها را بر روی انواع مختلفی از دستگاه‌ها، از جمله گوشی‌های هوشمند، رایانه‌های شخصی و دستگاه‌های لبه، فراهم می‌کند و کاهش عملکرد را به حداقل می‌رساند.

در پایان این دوره، شما با تکنیک‌های کوانتیزاسیون آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود آن‌ها را برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی خود بکار گیرید و آن‌ها را در دسترس‌تر و کارآمدتر سازید.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
474دانشجو
1نظر و امتیاز

Younes Belkada یک حرفه‌ای متخصص در زمینه فناوری اطلاعات و امنیت سایبری است. او دارای تجربه‌های گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌ها و ارائه راه‌حل‌های امنیتی برای سازمان‌های بزرگ است. یونس در توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی تخصص دارد و توانسته است در چندین پروژه موفق عمل کند. او دارای مدارک تحصیلی معتبر و گواهینامه‌های تخصصی در حوزه امنیت اطلاعات است.

2دوره
474دانشجو
1نظر و امتیاز

 Marc Sun یک متخصص برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باسابقه تحصیلی قوی و تجربه کاری متنوع است. او دارای مدرک کارشناسی‌ارشد مشترک در مهندسی علوم و مدیریت از دانشگاه کلمبیا و کارشناسی‌ارشد ریاضیات کاربردی از CentraleSupélec است.Marc در طول دوران تحصیلی خود دوره‌های مرتبطی در زمینه‌های مهندسی مانند بهینه‌سازی، احتمالات، آمار، شبیه‌سازی، یادگیری ماشین و مدل‌سازی بازارهای مالی و همچنین دوره‌های مرتبطی در زمینه تجارت مانند مشاوره عملیات و مدیریت عملیات خدمات را گذرانده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.