×
ribbon

آموزش PowerBI به همراه ابزارهای مفید AI

مدرس:

محمد قاهری نجف آبادی

تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها، ساخت گزارش‌های هوشمند در Power BI و افزایش سرعت تحلیل با ابزارهای هوش مصنوعی

جدید
گواهی‌نامه
12دانشجو
13ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیآبان ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با انواع داده ها و نحوه نمایش آنها روی نمودار در PowerBI

روش وارد کردن داده ها از منابع مختلف به PowerBI و آشنایی با PowerQuery

مدل سازی داده ها و برقراری ارتباط بین آنها

آشنایی با دستیارهای هوش مصنوعی مفید برای تحلیل داده

این دوره شامل:

12 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

52 سؤال سنجش و یادگیری

5 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

10 فصل67 جلسه12 ساعت ویدیو
معرفی دوره و مسیر تحلیل داده
  ℹ️راهنمای دوره
00:44
  مقدمه و معرفی ابزارهای دوره
02:43
  کوئیز مقدمه
01:00
  پیش نیاز ها و مسیر آموزش دوره
06:50
  کوئیز پیش نیازها
01:00
  نقش ما در عصر هوش مصنوعی
08:24
  کوئیز نقش ما در دوره AI
01:00
  تحلیل داده در کسب و کار
06:59
  کوئیز تحلیل داده در کسب و کار
01:00
  تیم داده و هرم تحلیل داده
10:28
  کوئیز تیم داده و هرم تحلیل داده
01:00
  معرفی BI و ابزارهای PowerBI
12:14
نصب Power BI و اولین تجربه عملی
  آموزش دانلود و نصب و معرفی محیط PowerBI
07:18
  اولین پروژه فشرده صفر تا صد
11:00
  کوئیز: اولین پروژه فشرده
01:00
  دستیار هوش مصنوعی Hella
08:24
  استفاده از PowerBI Skill به جای Hella
03:19
دریافت داده از منابع مختلف
  وارد کردن داده ها - Get Data in PowerBI
20:15
  کوئیز وارد کردن داده
01:00
  وارد کردن داده ها از Database
12:32
  کوئیز وارد کردن داده از DB
01:00
  دریافت داده های آنلاین از اینترنت
05:07
  کوئیز دریافت آنلاین داده
01:00
  طراحی گوگل فرم
14:31
  کوئیز طراحی گوگل فرم
01:00
  وارد کردن داده از GoogleSheets به PowerBI
09:35
  کوئیز وارد کردن داده از Google Sheets
01:00
  نصب Python
11:47
  کوئیز نصب پایتون
01:00
  اجرای اولین اسکریپت Python
07:51
  کوئیز اولین اسکریپت پایتون
01:00
  خواندن Sheet توسط Python
10:13
  کوئیز اتصال به Google Sheet
01:00
  فراخوانی وب سرویس توسط Python
13:48
  کوئیز اتصال به وب سرویس توسط Python
01:00
آماده‌سازی داده با Power Query
  شروع فصل آماده سازی دیتا با PowerQuery
09:48
  کوئیز شروع به کار در Power Query
01:00
  آشنایی با Data Pipeline
06:15
  کوئیز آشنایی با Data Pipeline
01:00
  شروع کار با PowerQuery
14:40
  کوئیز شروع به کار PowerQuery
01:00
  دستکاری گام ها یا Applied Steps
11:20
  کوئیز دستکاری Applied Steps
01:00
  مدیریت Error در PowerQuery
08:37
  کوئیز مدیریت Error در PowerQuery
01:00
  نوشتن کد M به کمک Hella
13:21
  کوئیز نوشتن M با Hella
01:00
  تمیزکاری داده با Copilot
19:16
  کوئیز تمیزکاری داده با Copilot
01:00
  حل مسئله اشتباه Copilot
14:13
  کوئیز حل مسئله Copilot
01:00
  مروری بر PowerQuery
11:43
  کوئیز مرور PowerQuery
01:00
  سناریوی Branch Sales - یک
17:02
  کوئیز سناریوی Branch Sales - یک
01:00
  سناریوی Branch Sales - دو
06:19
  کوئیز سناریوی Branch Sales -دو
01:00
  سناریوی Branch Sales - سه
10:53
  کوئیز سناریوی Branch Sales - سه
01:00
مدل‌سازی داده در Power BI
  مدل سازی داده ها
10:37
  کوئیز مدل سازی داده
02:00
  تحلیل مدل Adventure Works
10:33
  کوئیز تحلیل مدل AdventureWorks
01:00
  مدل سازی به کمک Hella
09:44
  کوئیز مدل سازی به کمک Hella
01:00
  وصل کردن رابطه ها
09:37
  کوئیز وصل کردن رابطه ها
01:00
  کارهای تاریخی
18:30
  کوئیز کارهای تاریخی
01:00
  معرفی Context
17:06
  کوئیز معرفی Context
01:00
  آراستگی کاربردی دیتا مدل
10:14
  کوئیز آراستگی کاربردی دیتا مدل
01:00
  تقویم شمسی
19:53
  کوئیز تقویم شمسی
01:00
  تحلیل دیتا مدل به کمک AI
10:28
  جمع بندی فصل مدل سازی داده
06:35
  کوئیز پایان فصل مدل سازی
01:00
ساخت نمودارها و ویژوال‌های تحلیلی
  فصل ایجاد نمودارها
10:09
  کوئیز شروع کار با نمودارها
01:00
  نمودارهای میله ای
12:22
  کوئیز نمودارهای میله ای
01:00
  نمودار میله ای 100 درصد Stacked
10:46
  کوئیز نمودار 100درصد Stacked
01:00
  نمودارهای خطی
12:42
  کوئیز نمودارهای خطی
01:00
  نمودار ریبون
08:07
  کوئیز نمودار ریبون
01:00
  نمودار Area Chart
10:54
  کوئیز Area Chart
01:00
  خانواده Pie Chart
07:14
  کوئیز خانواده PieChart
01:00
  ویژوال Card و KPI
11:19
  کوئیز Card و KPI
01:00
  تکمیل ویژوال KPI
07:31
  کوئیز تکمیل KPI
01:00
  ویژوال های نقشه
06:45
  کوئیز ویژوالهای نقشه
01:00
  جداول و ماتریس ها
22:26
  نمودارهای سفارشی
14:18
فیلترها، تعاملات و تجربه کاربری گزارش
  انواع Filter ها
07:47
  کوئیز فیلترها
01:00
  Bookmark ها
05:33
  کوئیز BookMark ها
01:00
  Slicer ها و تاثیر ویژوال ها روی هم
21:33
  کوئیز Slicer ها
01:00
Python Visual و پیش‌بینی
  ساخت نمودار با Pyhton
21:26
  کوئیز نمودار Python
01:00
  پیش بینی 12 ماهه با ویژوال پایتون
07:05
  کوئیز تکمیلی پایتون
01:00
Power BI Service و انتشار گزارش
  ساخت اکانت روی PowerBI.com
10:35
محاسبات تحلیلی با DAX
  آموزش DAX، بخش اول
04:35
  آموزش DAX، بخش دوم
04:07
  آموزش DAX، بخش سوم
04:21
  ساخت ستون محاسباتی با کمک هوش مصنوعی
06:36
  ساخت سنجه (Measure) با DAX
08:45
  کار با جدول‌ها در DAX
10:21
  ساخت سنجه (Measure) با کمک هوش مصنوعی
08:15
  بنچمارک در DAX
08:06

توضیحات دوره

در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین منابع برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکارها و سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. اما آنچه اهمیت دارد، توانایی تحلیل داده‌های خام و تبدیل آن‌ها به اطلاعاتی قابل‌فهم و کاربردی است. نرم‌افزار Power BI یکی از ابزارهای قدرتمند و پرکاربرد در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری است که به شما کمک می‌کند داده‌های مختلف را بررسی کرده و نتایج آن‌ها را در قالب نمودارها و گزارش‌های تحلیلی نمایش دهید.

در دوره آموزش Power BI به همراه ابزارهای مفید هوش مصنوعی، با مفاهیم و مهارت‌های کلیدی تحلیل داده آشنا می‌شوید. در ابتدا انواع داده‌ها و روش‌های نمایش آن‌ها در نمودارهای مختلف را می‌آموزید. سپس با نحوه وارد کردن داده‌ها از منابع گوناگون به محیط Power BI و استفاده از ابزار Power Query برای آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها آشنا خواهید شد. در ادامه، مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد ارتباط میان جداول مختلف را یاد می‌گیرید تا بتوانید اطلاعات را به شکلی منسجم‌تر تحلیل کنید.

یکی از ویژگی‌های مهم این دوره، آشنایی با دستیارهای هوش مصنوعی مفید در تحلیل داده است. با شناخت این ابزارها می‌توانید از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ساده‌سازی و تسریع فرایند تحلیل داده‌ها بهره ببرید.

این دوره برای افرادی که به تحلیل داده، هوش تجاری و گزارش‌سازی علاقه‌مند هستند، فرصتی مناسب برای یادگیری مهارت‌های کاربردی و آشنایی با ابزارهای نوین این حوزه فراهم می‌کند.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
3دوره
19,545دانشجو
1,428نظر و امتیاز

محمد قاهری مدرس و فعال حوزه هوش تجاری، تحلیل داده و توسعه محصولات داده‌محور است. او با بیش از یک دهه تجربه در طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای نرم‌افزاری، پلتفرم‌های داده، داشبوردهای مدیریتی و محصولات هوشمند، تلاش کرده دانش فنی را به ابزارهای کاربردی برای تصمیم‌گیری بهتر در کسب‌وکار تبدیل کند.

تمرکز اصلی او در سال‌های اخیر بر آموزش و به‌کارگیری مفاهیمی مانند Power BI، مدل‌سازی داده، DAX، تحلیل کسب‌وکار و طراحی راهکارهای داده‌محور بوده است. در کنار فعالیت آموزشی، او در حوزه توسعه پلتفرم‌های هوشمند، اینترنت اشیا، سیستم‌های تحلیلی و خدمات مبتنی بر داده در صنعت حمل‌ونقل و لجستیک نیز تجربه عملی گسترده‌ای دارد.

محمد قاهری علاوه بر تدریس، سابقه کارآفرینی، راهبری تیم‌های فنی و داده، طراحی MVP، توسعه محصولات Cross Platform و ایجاد فرهنگ داده‌محوری در سازمان‌ها را در کارنامه خود دارد. رویکرد او در آموزش، کاملاً کاربردی، مسئله‌محور و مبتنی بر تجربه‌های واقعی پروژه‌های حرفه‌ای است؛ به همین دلیل دوره‌های او برای افرادی که می‌خواهند از داده و ابزارهای تحلیلی در دنیای واقعی استفاده کنند، مسیری عملی و ارزشمند فراهم می‌کند.

poster

آموزش PowerBI به همراه ابزارهای مفید AI

12دانشجو

دوره‌های مشابه