بر فرایند استراتژی، طراحی و حاکمیت برای ایجاد و اجرای Retrieval-Augmented Generation (RAG) به منظور بهبود دسترسی به دانش در سازمان مسلط شوید. آنچه یاد خواهید گرفت: شناسایی کاربردهای با ارزش برای RAG در تیمها و جریانهای کاری؛ طراحی یک استک RAG مدولار و مقیاسپذیر برای استقرار در سطح سازمانی؛ ایجاد یک استراتژی محتوا برای منابعدهی، تقسیمبندی و نمایهسازی دانش؛ برقراری شیوههای حاکمیت برای دسترسی، ردیابی و انطباق؛ ارزیابی فروشندگان RAG از منظر حریم خصوصی، کنترل و گزینههای ادغام؛ کاهش ریسکهایی مانند توهم، پیشداوری و افشای داده در سیستمهای RAG؛ پیگیری و گزارش شاخصهای کلیدی عملکرد که تأثیر کسب و کار و اعتماد به RAG را اندازهگیری میکنند؛ طراحی یک چشمانداز بلندمدت برای RAG همسو با نمایندگان هوش مصنوعی و اتوماسیون. الزامات: بدون نیاز به برنامهنویسی یا تجربه توسعه AI — این دوره برای تفکر استراتژیک طراحی شده است و نه برای مهندسان. درکی پایه از این که چگونه سازمان شما از اسناد داخلی، پایگاههای دانش و جریانهای کاری استفاده میکند. آشنایی با ابزارهای سازمانی مانند SharePoint، Notion، Google Workspace یا CRM مفید است اما اجباری نیست. مناسب برای مدیران، IT، عملیات، حقوقی یا نقشهای نوآوری. کنجکاوی و باز بودن برای کاوش اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند تصمیمگیری و دسترسی به دانش در سازمان را بهبود بخشد.