دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 2 دانشجو
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است
جواد طیبی
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
حل مسایل بهینه سازی با گروبی در پایتون
مدلسازی مسایل بهینهسازی
آشنایی با مفاهیم کلیدی بهینهسازی در عمل
نحوه بصری سازی جواب بهینه با استفاده از هوش مصنوعی
3 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
برنامهنویسی مقدماتی (پایتون):
آشنایی با ساختارهای داده پایه (همچون لیست، دیکشنری و تاپل)، توانایی استفاده از حلقههای تکرار و ساختارهای شرطی، و نیز مهارت تعریف توابع و فراخوانی کتابخانهها. این مفاهیم برای تعریف متغیرها، پارامترها و محدودیتها در چارچوب گروبی ضروری است.
ریاضیات مقدماتی:
تسلط بر مفاهیم جبر ماتریسی و برداری، آشنایی با نمادگذاری جمع (سیگما)، و توانایی تحلیل معادلات و نامعادلات خطی. درک این مبانی برای تبدیل مسائل دنیای واقعی به مدلهای ریاضی قابل حل توسط گروبی الزامی میباشد.
بهینه سازی کاربردی در پایتون با گروبی (مبتنی بر هوش مصنوعی)
این دوره، مخاطبین را از مبانی تئوری تا پیادهسازی عملی و حرفهای مسایل بهینهسازی با استفاده از کتابخانه گروبی در زبان برنامهنویسی پایتون هدایت میکند و از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع کدنویسی و تحلیل نتایج بهره میبرد.
دوره در ۴ بخش و مجموعاً حدود ۳ ساعت ارائه میشود.
بخش صفر: نمای کلی (۳۳ دقیقه)
آشنایی با مفهوم و انواع مسائل بهینهسازی، معرفی پیشنیازها و مخاطبان.
بخش یک: زیرساختها و پیشنیازهای عملی (۲۲:۳۰ دقیقه)
معرفی مزایای Cursor IDE و گروبی، بههمراه آموزش نصب و پیکربندی کامل محیط اجرایی.
بخش دو: برنامهریزی خطی (۸۲ دقیقه)
هسته اصلی دوره: فرمولاسیون مسئله تولید، پیادهسازی گامبهگام در پایتون، تحلیل مفاهیمی چون نشدنیبودن، نامحدودبودن، دوگان، قیمتهای سایهای، الگوریتم سیمپلکس، هزینههای کاهشیافته، متغیرهای مازاد، انواع متغیرهای تصمیم و روشهای حل در گروبی.
بخش سه: مدلسازی پیشرفته با مسئله تخصیص (۴۵ دقیقه)
تبیین منطق ریاضی مسئله تخصیص، پیادهسازی و خطایابی، بررسی خاصیت تکماژولی، مدلسازی برداری (گروهبندی متغیرها و محدودیتها)، و مصورسازی جوابهای بهینه با کمک هوش مصنوعی.
بخش چهار: کاربردهای سرگرم کننده (۱۸ دقیقه)
حل بازی سودوکو به عنوان یک مساله بهینهسازی
دستاوردهای آموزشی دوره: فرمولاسیون مسائل واقعی، پیادهسازی با گروبی در پایتون، تحلیل خروجی حلکننده، و بهرهگیری از هوش مصنوعی در کدنویسی و مصورسازی.
بر اساس امتیاز 2 دانشجو
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
دکتر جواد طیبی، دانشآموخته دکتری تخصصی تحقیق در عملیات از دانشگاه بیرجند، کارشناسیارشد ریاضی کاربردی از دانشگاه صنعتی شریف است.
تخصص اصلی وی در زمینه بهینهسازی شبکه است.
ایشان از سال ۱۳۹۵ بهعنوان عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی بیرجند مشغول به فعالیت بوده و در سال ۱۴۰۰ به مرتبه دانشیاری ارتقا یافتهاند. از افتخارات علمی ایشان میتوان به عضویت در بنیاد ملی نخبگان، دریافت جایزه شهید دکتر کاظمی آشتیانی و طرح شهید احمدی روشن اشاره کرد.
در حوزه پژوهش، وی تاکنون ۷۴ مقاله علمی-پژوهشی و ۴۵ مقاله کنفرانسی منتشر کرده، یک جلد کتاب با عنوان «بازی جنگ» تألیف و دو جلد کتاب دیگر را ترجمه نموده است. همچنین ۶ طرح پژوهشی بروندانشگاهی را اجرا کرده و بیش از ۶۰ مقاله را داوری نمودهاند.