آموزش مقدماتی روش های آماری و تحلیل داده با SPSS
صنم حسین پور
بهروزرسانی: ۱۴۰۵/۰۲/۳۰
آنچه در این دوره میآموزید
مفاهیم پایه آماری را درک کنید و با استفاده از آنها، تحلیلهای آماری خود را انجام دهید.
جداول و نمودارهای استاندارد را برای مقالات علمی، گزارشها و پایاننامههای خود طراحی کنید.
آزمونهای آماری مانند t-test، ANOVA، و آزمونهای ناپارامتری را بهطور مستقل انجام دهید.
با استفاده از تمرینهای عملی و سناریوهای علمی، آموختههای خود را به مرحله عمل برسانید و دادههای خود را تحلیل کنید.
محتوای دوره
پیشنیازها
این دوره برای کسانی که هیچ تجربهای در زمینه آمار یا نرمافزار SPSS ندارند، کاملاً مناسب است. مفاهیم پیچیده به زبان ساده و بدون استفاده از فرمولهای پیچیده توضیح داده میشود، به طوری که شما بدون ترس از مباحث آماری میتوانید دادههای خود را تحلیل کنید.
توضیحات دوره
نرمافزار SPSS یکی از ابزارهای پرکاربرد و قدرتمند در تحلیل دادههاست که در بسیاری از رشتههای علمی به ویژه در پژوهشهای علمی، پایاننامهها و مقالات پژوهشی مورد استفاده قرار میگیرد. این نرمافزار به شما امکان میدهد که دادههای خود را بهصورت دقیق و حرفهای تجزیه و تحلیل کرده و به نتایج آماری معتبر و قابل اتکا دست پیدا کنید. اما سوالی که ممکن است برای بسیاری از افراد پیش آید این است که آیا این دوره مناسب آنهاست؟ اگر هیچ تجربه قبلی با نرمافزار SPSS ندارند، آیا قادر خواهند بود از این دوره بهرهمند شوند؟
پاسخ این است که این دوره جامع دقیقاً برای کسانی طراحی شده که قصد دارند از SPSS استفاده کنند، حتی اگر هیچ پیشنیازی در زمینه آمار یا نرمافزارهای مشابه نداشته باشند. در این دوره، تمامی مفاهیم آماری پیچیده با مثالهای ساده و واقعی توضیح داده میشود، بهطوری که حتی اگر شما هیچ تجربهای در زمینه تحلیل دادهها نداشته باشید، میتوانید به راحتی و بهصورت مرحله به مرحله با SPSS آشنا شوید.
دوره برای تمامی رشتهها مناسب است. این دوره به گونهای طراحی شده است که تمامی دانشجویان، پژوهشگران و اساتید از هر رشتهای میتوانند از آن بهره ببرند. در حین تدریس، از مثالهای کاربردی از رشتههای مختلف مانند پزشکی، روانشناسی، مدیریت، علوم اجتماعی و… استفاده میشود، به این ترتیب مطالب برای همه افراد قابل فهم و کاربردی خواهد بود.
یادگیری علمی و عملی: این دوره بهطور جامع و کامل به شما آموزش میدهد که چگونه دادهها را تحلیل و نقد کنید. شما در پایان این دوره خواهید توانست آزمونهای آماری را مستقل اجرا کنید و جداول و نمودارهای استاندارد برای مقالات، پایاننامهها و گزارشهای خود طراحی کنید.
تمرینات عملی و مثالهای واقعی: در کنار ویدیوها، تمرینات تکمیلی همراه با جواب نیز ارائه میشود تا شما بتوانید مفاهیم را بهطور عملی و عمیقتر یاد بگیرید. این تمرینات از سادهترین مباحث آماری شروع شده و به تدریج به موضوعات پیچیدهتر پرداخته میشود.
بدون نیاز به پیشنیاز خاص: این دوره برای کسانی که هیچ تجربهای در زمینه آمار یا نرمافزار SPSS ندارند، کاملاً مناسب است. مفاهیم پیچیده به زبان ساده و بدون استفاده از فرمولهای پیچیده توضیح داده میشود، به طوری که شما بدون ترس از مباحث آماری میتوانید دادههای خود را تحلیل کنید.
پس از گذراندن این دوره آموزشی، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم پایه آماری را درک کنید و با استفاده از آنها، تحلیلهای آماری خود را انجام دهید.
- جداول و نمودارهای استاندارد را برای مقالات علمی، گزارشها و پایاننامههای خود طراحی کنید.
- آزمونهای آماری مانند t-test، ANOVA، و آزمونهای ناپارامتری را بهطور مستقل انجام دهید.
- با استفاده از تمرینهای عملی و سناریوهای علمی، آموختههای خود را به مرحله عمل برسانید و دادههای خود را تحلیل کنید.
این دوره، مناسب تمامی پژوهشگران، دانشجویان در تمامی مقاطع و افرادی که با دادهها سر و کار دارند میباشد. اگر شما به دنبال یک آموزش جامع، کاربردی و عملی برای تحلیل دادههای خود هستید، این دوره میتواند بهترین انتخاب برای شما باشد.
نکات برجسته دوره:
- مفاهیم به زبان ساده و بدون فرمولهای پیچیده
- تمرینات مرحله به مرحله برای درک بهتر مطالب
- آموزشهای کاربردی با مثالهای واقعی از رشتههای مختلف
- امکان یادگیری حتی بدون هیچ پیشنیاز آماری
در نهایت، شما میتوانید دادههای خود را با اعتماد به نفس تحلیل کنید، حتی اگر قبلاً هیچ تجربهای در این زمینه نداشتهاید.
اطلاعات بیشتر
گواهینامه

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتبخونه، در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل اشتراکگذاری در
درباره استاد
ایشان دارای کارشناسی پرستاری از دانشگاه علوم پزشکی تهران و کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی از دانشگاه علوم پزشکی تبریز میباشند. زمینه اصلی فعالیتهای علمی و پژوهشی ایشان در حوزه اپیدمیولوژی بالینی، پیامدهای سلامت، کیفیت زندگی و بیماریهای نورودژنراتیو بهویژه آلزایمر و دمانس است.
از جمله مهارتهای تخصصی ایشان میتوان به طراحی و اجرای مطالعات تحلیل دادههای پزشکی و سلامت، تفسیر نتایج آماری، محاسبه حجم نمونه، و نگارش علمی مقالات پژوهشی اشاره کرد. ایشان تسلط کامل بر تحلیلهای آماری با استفاده از نرمافزار SPSS و STATA و تحلیلداده کیفی با نرمافزار MAXQDA داشته و با مفاهیم آمار زیستی، رگرسیون، تحلیل بقا، و روشهای متاآنالیز آشنایی عملی دارند.
از دیگر توانمندیهای ایشان، فعالیت حرفهای در حوزه مرور نظاممند و متاآنالیز، جستجوی پیشرفته در پایگاههای اطلاعاتی علمی، مدیریت منابع با نرمافزار EndNote و ارزیابی کیفیت مقالات علمی است. همچنین سابقه آموزش و تولید محتوای آموزشی در زمینههای مختلف پژوهش و پزشکی را دارا میباشند.
زمینههای پژوهشی و آموزشی ایشان شامل اپیدمیولوژی آلزایمر و دمانس، پیامدهای روانی و کیفیت زندگی پس از تروما، کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم سلامت، و روشهای پیشرفته تحلیل دادههای پزشکی است. ایشان دارای مقالات علمی منتشرشده در مجلات معتبر بینالمللی بوده و در انجام پروژههای پژوهشی مبتنی بر دادههای ثبتی (Registry-based studies) و دادههای ثانویه فعالیت داشتهاند.
از سوابق اجرایی و آموزشی ایشان میتوان به برگزاری کارگاهها و دورههای حضوری و آنلاین در زمینه روش تحقیق، نگارش علمی، اپیدمیولوژی مقدماتی و نرمافزارهای آماری اشاره کرد. همچنین ایشان مدیریت و تولید محتوای آموزشی در حوزه اپیدمیولوژی و پژوهش پزشکی را در بسترهای آنلاین بر عهده داشتهاند.
اطلاعات بیشتر
