×
ribbon

آموزش رایگان پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای حیاتی از هوش مصنوعی است که به تعامل بین ماشین‌ها و زبان انسانی می‌پردازد. امروزه این فناوری در کاربردهای گسترده‌ای از جمله چت‌بات‌های هوشمند، ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، دستیارهای صوتی، ... بیشتر

جدید
39دانشجو
مقدماتی
دانشگاه گیلان

ياسمن برشبان

به‌روزرسانی: ۱۴۰۵/۰۲/۰۶

محتوای دوره
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)

درک عمیق مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده در تحلیل متن

آشنایی با کاربردهای عملیاتی NLP از جمله دسته‌بندی متن و مدل‌های Sequence to Sequence

فراگیری اصول بازیابی اطلاعات و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند

محتوای دوره

1 فصل13 جلسه10 ساعت ویدیو
پردازش زبان طبیعی
  جلسه 1 - مقدمه
مشاهده
"74:28
  جلسه 2- پیش پردازش متن
"63:06
  جلسه 3 - حداقل فاصله ویرایشی
"33:05
  جلسه 4 - مدل زبانی
"61:27
  جلسه 5 - دسته بندی متن و نایو بیز
"62:26
  جلسه 6 - آنالیز احساس
"59:01
  جلسه 7- تشخیص موجودیت نامدار NER
"31:42
  جلسه 8 - استخراج رابطه
"34:47
  جلسه 9 - برچسب جز کلام POS
"29:09
  جلسه 10 - پارسینگ
"36:04
  جلسه 11 - ادامه مبحث پارسینگ
"50:37
  جلسه 12 - بازیابی اطلاعات IR
"36:44
  جلسه 13 - ادامه مبحث بازیابی اطلاعات IR
"47:58

درباره دوره

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای حیاتی از هوش مصنوعی است که به تعامل بین ماشین‌ها و زبان انسانی می‌پردازد. امروزه این فناوری در کاربردهای گسترده‌ای از جمله چت‌بات‌های هوشمند، ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، دستیارهای صوتی، جستجوی معنایی و تشخیص محتوای جعلی به کار می‌رود. یادگیری NLP مهارتی ارزشمند برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و تمامی علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی است.

این دوره که طی ۱۳ جلسه ضبط شده، به عنوان درس اختیاری برای دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان ارائه شده است. محتوای آموزشی بر پایه اسلایدهای رسمی دانشگاه استنفورد تنظیم شده و مباحث از مقدمات و پیش‌پردازش متن آغاز شده و با بررسی مدل‌های زبانی ادامه می‌یابد.

در این دوره، کاربردهای مختلف حوزه‌ی پردازش متن به تفکیک بررسی شده و در نهایت به مبحث بازیابی اطلاعات پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده در این مباحث نیز شرح داده خواهد شد تا دانشجویان ضمن آشنایی با مفاهیم، با کاربردهای عملیاتی این حوزه نیز آشنا شوند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

ياسمن برشبان
1دوره
39دانشجو

دکتر یاسمن برشبان متخصص هوش مصنوعی و دانشمند داده، دارای مدرک دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف است. حوزه تخصصی ایشان پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است و بیش از ۱۰ سال تجربه پژوهشی و صنعتی در این زمینه دارد.

ایشان در پروژه‌های متعددی در حوزه هوش مصنوعی و علم داده به عنوان دانشمند داده فعالیت داشته و در توسعه سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی، طراحی چت‌بات‌ها، دستیارهای هوشمند و عامل‌های خودکار (AI Agents) مشارکت داشته است. همچنین به عنوان منتور هوش مصنوعی و علم داده با شرکت فناپ همکاری داشته‌اند.

دکتر برشبان از سال ۱۳۹۴ سابقه تدریس دانشگاهی دارند و دروس متعددی از جمله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی پیشرفته، مدل‌های زبانی بزرگ و پایگاه داده را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان تدریس کرده‌اند. ایشان همچنین مدرس درس طراحی کامپایلر در دانشگاه صنعتی شریف بوده‌اند.

مقالات پژوهشی ایشان در معتبرترین کنفرانس‌ها و ژورنال‌های بین‌المللی حوزه هوش مصنوعی از جمله ACL، EMNLP و EAAI منتشر شده است. تمرکز اصلی فعالیت‌های آموزشی ایشان بر انتقال دانش روز هوش مصنوعی و تبدیل آن به مهارت‌های کاربردی برای حل مسائل واقعی صنعت است.

اطلاعات بیشتر