×
ribbon

آموزش مصورسازی داده ها با استفاده از Seaborn

مدرس:

مهتا شکرالهی

این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه Seaborn در پایتون، داده ها را... بیشتر
گواهی‌نامه
بدون امتیاز
316دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

نحوه برنامه نویسی نمودارهای رابطه ای

نحوه برنامه نویسی نمودارهای توزیع

نحوه برنامه نویسی نمودارهای دسته بندی

نحوه برنامه نویسی نمودارهای رگرسیونی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

7 فصل27 جلسه3 ساعت ویدیو
مقدمه، نصب پایتون و کتابخانه ها
  مقدمه
05:59
  نصب پایتون و Pycharm
06:05
  نصب کتابخانه ها
04:01
  فایل دوره
00:02
نمودارهای رابطه ای
  دیتاست های موجود در Seaborn
07:53
  Scatter Plot
12:07
  تولید سری زمانی
05:53
  Line Plot
07:28
  Relplot
07:34
نمودارهای توزیع
  Hist Plot
12:21
  KDE Plot بخش اول
04:38
  KDE Plot بخش دوم
03:25
  ECDF Plot
07:06
  Joint Plot
07:42
  Pair Plot
06:07
نمودارهای دسته بندی
  Bar Plot
07:45
  Count Plot
07:30
  Box Plot
07:03
  Violin Plot
07:48
  Strip Plot
06:46
  Swarm Plot
02:57
  Cat Plot
06:06
نمودارهای رگرسیونی
  Reg Plot
04:55
  LM Plot
05:16
نمودارهای ماتریسی
  Heatmap بخش اول
05:49
  Heatmap بخش دوم
11:17
  Clustermap
10:05
شبکه ای از چند نمودار
  Multi-plot Grid
03:54

پیش‌نیاز‌ها

برای این دوره آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون لازم و ضروری است.

توضیحات دوره

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه Seaborn در پایتون، داده‌ها را به صورت حرفه‌ای و جذاب مصورسازی کنید. Seaborn که بر پایه Matplotlib ساخته شده، ابزاری قدرتمند برای ایجاد نمودارهای آماری با کمترین کدنویسی است.

در این دوره، با انواع نمودارهای پرکاربرد مانند نمودارهای توزیع (Distribution Plots)، رابطه‌ای (Relational Plots)، رگرسیونی (Regression Plots) ، نمودارهای دسته بندی (Categorical Plots) و نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) آشنا خواهید شد.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه با تنظیم تم‌ها، رنگ‌ها و استایل‌ها، نمودارهایی خوانا و تاثیرگذار بسازید. این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و هر کسی که می‌خواهد داده‌ها را به شیوه‌ای گویا ارائه کند، مناسب است.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
10دوره
2,045دانشجو
27نظر و امتیاز

مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد. 

 به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات  فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.

همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های مهتا شکرالهی