×
ribbon

مهندسی تصمیم گیری و تئوری بازی‌ها

مدرس:

محمدرضا عادل آقبلاغ مصطفی خان

در بازاری که ابهام تنها متغیر ثابت آن است، تکیه بر شهود و حسِ ششم، یک ریسک غیرحرفه... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
4.8 (5)
3 دیدگاه
54دانشجو
1:56ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مهندسی تصمیم(از بررسی معیارهای کلاسیک تا رسم درخت تصمیم)

کشف تعادل استراتژیک

ذهن‌خوانی استراتژیک رقیب

سنجش ارزشِ داده(EVPI,EVSI)

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

17 سؤال سنجش و یادگیری

27 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل10 جلسه1:56 ساعت ویدیو
مهندسی تصمیم گیری در شرایط ابهام(تحلیل ایستا)
  جلسه اول : جدول تصمیم گیری و معیارهای سنتی(بدون احتمال)
09:36
  جلسه اول بخش دوم : معیار هوروویچ (Hurwicz)
03:50
  جلسه دوم: درخت تصمیم
08:28
  کوئیز فصل یک
04:00
ارزش گذاری اطلاعات در تصمیم گیری
  جلسه اول:ارزش اطلاعات کامل (EVPI)؛ سقف بودجه‌ی پیش‌بینی مطلق
11:40
  جلسه دوم بخش اول:ارزش اطلاعات ناقص EVSI و بررسی قضیه بیز
05:55
  جلسه دوم بخش دوم:ارزش اطلاعات ناقص EVSI و بررسی قضیه بیز
05:56
  جلسه سوم:کارگاه ریاضی قضیه بیز
11:45
  کوئیز فصل دوم
04:00
تئوری بازی ها
  تئوری بازی های همزمان و تعادل نش
13:52
  معمای زندانی(فرار از تله ی قیمت مخرب)
14:43
  بازی های متوالی و درخت بازی
13:48
  کوئیز فصل سوم
04:00
آزمون نهایی
  آزمون پایان دوره
05:00

پیش‌نیاز‌ها

این دوره پیشنیاز خاصی ندارد.

توضیحات دوره

در بازاری که «ابهام» تنها متغیر ثابت آن است، تکیه بر شهود و حسِ ششم، یک ریسک غیرحرفه‌ای و اغلب گران‌قیمت است. واقعیت این است که در پروژه‌های صنعتی و بازارهای رقابتی، تفاوت یک مدیر تراز اول با دیگران، در توانایی او برای «مهندسی کردنِ انتخاب‌ها» نهفته است.

این مینی‌دوره، فضایی برای عبور از تصمیم‌گیری‌های سنتی و ورود به دنیای مدل‌سازی ریاضیِ رفتارهاست. ما در اینجا یاد می‌گیریم که چطور یک بن‌بست مدیریتی را به یک «درخت تصمیم» شفاف تبدیل کنیم و چطور با استفاده از ابزار قدرتمند «تئوری بازی‌ها»، نه تنها حرکت بعدی رقیب را پیش‌بینی کنیم، بلکه بازی را به سمتی هدایت کنیم که سیستم ما برنده‌ی نهایی باشد. اگر به دنبال پیدا کردن نقاط اهرمی در بحران‌ها و حذف هزینه‌ی تردید هستید، این دوره برای شما طراحی شده است.

در این دوره به بررسی علمی تئوری بازی ها و انواع استراتژی ها و سناریو های پیش رو در آن، ارزش گذاری اطلاعات ناقص و کامل ، رسم درخت تصمیم و بررسی معیار های کلاسیک تصمیم و... می پردازیم.

این دوره برای چه کسانی مفیدتره؟

  • مهندسین صنایع و مدیران صنعتی
  • و دانشجویان این رشته ها 
  • و تمامی کسانی که به صنعت و شناخت بازارها علاقمندند.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

6 روز پیش

5

مفید کوتا مختصر

محمد

6 روز پیش

5

کاربردی و روان!

امیرحسین کابلی

4 روز پیش

4

اسلاید ها فارسی باشند بهتره

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
3دوره
156دانشجو
22نظر و امتیاز

محمدرضا عادل دانشجوی سال آخر کارشناسی رشته علوم مهندسی در دانشگاه گیلان می باشد.

وی چندین سال است که در حوزه زبان انگلیسی عمومی و تخصصی مهندسی  تدریس میکند.

همچنین به پژوهش در زمینه صنایع و فناوری های نوین درصنایع و بازارهای مالی علاقمند است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید