×
ribbon

تا پایان تخفیف

آکادمی آینده: یادگیری بدون مرز با AI

مدرس:

غلامعلی نژاد حاجعلی ایرانی

راهکارهای این دوره، به شما یاد می دهد چطور به کمک AI، هر مهارتی را سریع تر، عمیق... بیشتر
محبوب کاربران
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.7 (27)
13 دیدگاه
1,793دانشجو
28ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیآذر ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش اصول و مهارت‌های یادگیری سریع، عمیق و خودراهبر به کمک AI

طراحی مسیر یادگیری مستقل و شخصی با فرایند یادگیری خودراهبر

متدولوژی سقراطی: برای درک عمیق مفاهیم با استفاده‌ هوشمندانه از AI

متدولوژی miniMAP: برای اجرای پروژه‌های واقعی در مسیر یادگیری

این دوره شامل:

18 ساعت ویدئو

4 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

5 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

16 فصل86 جلسه18 ساعت ویدیو
مقدمات دوره
  مقدمه کلی دوره و درباره مدرس
02:32
  شرح مشکل اساسی مسیر یادگیری در عصر AI - بخش اول
07:57
  شرح مشکل اساسی مسیر یادگیری در عصر AI - بخش دوم
11:05
  اهداف اصلی و نتایج واقعی دوره
06:15
  مخاطبین دوره
04:00
  سرفصل‌ها و راهنمای مطالعه فصل‌ها
08:24
  ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره
03:05
  طرح پشتیبانی، به‌روزرسانی و حق نشر - سخن پایانی فصل
04:03
اصول و مهارت‌های عصر AI
  اصول اساسی آکادمی آینده (برای شروع و تداوم دوره)
11:01
  بررسی شغل‌های آینده در عصر هوش مصنوعی
03:09
  مهارت‌های نرم و اصول اساسی عصر هوش مصنوعی
17:37
  مهارت‌های عصر هوش مصنوعی
21:29
  الزامات و اصول اولیه Prompt Engineering
26:48
چارچوب و کلیات متدولوژی‌های یادگیری
  مقدمه و مختصری از استانداردهای استفاده شده در آکادمی آینده
06:09
  چارچوب کلی یادگیری مهارت‌ها
10:12
  مختصری از خصوصیات یک متدولوژی یادگیری مهارت‌ها
04:18
  چارچوب کلی متدولوژی‌های یادگیری
03:16
  فرایند یادگیری خودراهبر
17:06
  فرایند یادگیری خودراهبر در عمل
22:16
متدولوژی سقراطی: یادگیری مفاهیم به کمک هوش مصنوعی
  معرفی کلیات متدولوژی سقراطی
03:50
  ریسک‌ها و پیامدهای استفاده کنترل نشده از AI
09:58
  منشور و اصول استفاده از AI برای یادگیری مفاهیم
11:44
  فرایند و مراحل 14 گانه سقراط
14:32
  کتابچه الگوهای پرامپت متدولوژی سقراطی (مراحل 1 تا 4)
15:15
  کتابچه الگوهای پرامپت متدولوژی سقراطی (مراحل 5 تا 10)
13:05
  کتابچه الگوهای پرامپت متدولوژی سقراطی (مراحل 11 تا 14)
13:42
  پیش‌نیاز شروع تمرینات عملی
04:32
متدولوژی miniMAP: انجام پروژه‌ها به کمک هوش مصنوعی
  معرفی کلیات متدولوژی miniMAP
12:09
  مشکلات و ریسک‌های موجود برای انجام پروژه با AI
17:00
  منشور استفاده هوشمندانه از AI در انجام پروژه‌ها
11:26
  فرایند انجام پروژه‌ها با استفاده از متدولوژی miniMAP
16:29
  کتابچه الگوهای پرامپت ایمن و هوشمندانه متدولوژی miniMAP
13:56
  پیش‌نیاز شروع تمرینات عملی
04:24
آکادمی آینده در عمل
  مقدمه و فهرست مطالب (مربوط به بقیه فصل‌های عملی)
03:49
  آماده‌سازی برای شروع یادگیری در عمل
01:43
  تفاوت آکادمی آینده با روشهای سنتی و دلایل پیچیدگی آن
08:20
متدولوژی سقراطی: مهارت مبانی Prompt Engineering
  مقدمه و پیش‌نیازهای شروع یادگیری مهارت به کمک AI
06:04
  استخراج سرفصل مبانی Prompt Engineering
17:07
  یادگیری مهندسی دستور به کمک AI - بخش اول
27:55
  یادگیری مهندسی دستور به کمک AI - بخش دوم
12:49
  یادگیری مهندسی دستور به کمک AI - بخش سوم
25:24
  جمع بندی و کارهای آینده
14:26
متدولوژی سقراطی: مهارت هوش‌مصنوعی برای کودکان و نوجوانان
  مقدمۀ شروع یادگیری مهارت
03:21
  استخراج سرفصل‌های مهارت هوش‌مصنوعی برای کودکان و نوجوانان
16:26
  شروع یادگیری موضوعات موجود در سرفصل
04:57
متدولوژی سقراطی: یادگیری مهارت روش‌های انتگرال‌گیری عددی
  مقدمه و استخراج سرفصل مهارت روش‌های انتگرال‌گیری عددی
12:21
  یادگیری مفهوم "انتگرال‌گیری عددی" به کمک AI
22:55
  تاریخچه انتگرال‌گیری عددی به کمک AI
02:18
  یادگیری موضوع "انتگرال‌گیری عددی مستطیلی" به کمک AI - بخش اول
24:10
  یادگیری موضوع "انتگرال‌گیری عددی مستطیلی" به کمک AI - بخش دوم
15:57
  جمع‌بندی
03:44
متدولوژی سقراطی: مهارت عکاسی حرفه‌ای با موبایل معمولی
  مقدمه و استخراج سرفصل مهارت عکاسی حرفه‌ای با موبایل معمولی
14:03
  یادگیری موضوع "نوردهی ISO" به کمک AI
15:03
  یادگیری "نویز، شاتر و عمق میدان" به کمک AI
18:42
  یادگیری موضوع "فوکوس" به کمک AI و جمع‌بندی
12:21

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز خاصی لازم نیست. فقط: 

-- یک سیستم کامپیوتری یا تبلت یا یک گوشی هوشمند معمولی
-- اینترنت (حتی سرعت معمولی، نیازی به سرعت بالا نیست)
-- یکی از ابزارهای معمولی و رایگان AI 

و علاقه‌مندی به یادگیری سریع، عمیق و خودراهبر (مستقل) مهارت‌ها به کمک هوش مصنوعی

توضیحات دوره

راهکارهای این دوره، به شما یاد می‌دهد چطور به کمک AI، هر مهارتی را سریع‌تر، عمیق‌تر و مستقل‌تر یاد بگیرید و AI را به یک استاد مدرس و رفع اشکال شخصی تبدیل کنید. 

🎓درباره دوره

امروزه بسیاری از دانشجویان و دانش‌آموزان با استفاده از AI، تمرین‌ها را حل می‌کنند، پروژه می‌نویسند، مقاله و سمینار آماده می‌کنند و حتی مراحل تمرین و پروژه را از AI می‌پرسند و مطالعه می‌کنند. اما یک سؤال عمیق و ناراحت‌کننده می‌ماند: آیا واقعاً یاد گرفته‌اید؟ آیا کنترل روی مراحل توسعه پروژه دارید؟ آیا می‌توانید پروژه را توسعه دهید، خطا‌یابی کنید؟ شواهد نشان می‌دهد که این شیوه، علی‌رغم ظاهر موفقیت، منجر به یادگیری سطحی، توهم درک، و وابستگی شدید به AI می‌شود. مشکلی که امروزه بسیاری از دانشگاه‌های معتبر جهان آن را شناسایی کرده‌اند و حتی استفاده از AI را در برخی فرآیندهای یادگیری محدود کرده‌اند.

در این دوره راهکارهای علمی و عملی ارائه شده است که یاد می‌گیرید چگونه هر مهارتی را مستقل، عمیق و حتی سریع یاد بگیرید، به‌گونه‌ای که نه‌تنها در جلسه ارائه، بلکه در دنیای واقعی و در مواجهه با چالش‌های پیچیده، بتوانید پاسخگو باشید.

🌟 اهداف اصلی دوره

✔  اصول و مهارت‌هایی برای یادگیری سریع و عمیق در عصر AI و جلوگیری از توهم درک و وابستگی به ابزار

✔  طراحی مسیر یادگیری شخصی بدون نیاز به مربی یا دوره آماده به کمک فرایند یادگیری خودراهبر

✔  معرفی و پیاده‌سازی دو متدولوژی نوین یادگیری به کمک AI: 

          -- متدولوژی سقراطی: برای یادگیری و درک عمیق مفاهیم پایه با ارتباط‌ هوشمندانه با AI 

          -- متدولوژی  miniMAP: برای انجام پروژه‌های واقعی به کمک AI، با کنترل کامل بر توسعه پروژه

✔  استفاده هوشمندانه از مهندسی دستور (Prompt Engineering) مخصوص بستر یادگیری عمیق و کنترل کامل پروژه

⭐ ویژگی‌های منحصربه‌فرد آکادمی آینده

  • اولین دورۀ فارسی‌زبان برای انجام پروژه‌ها به کمک AI با هدف یادگیری و کنترل کامل توسعه پروژه
  • AI را به یک استاد مدرس واقعی تبدیل می‌کند، نه یک حل کننده و پاسخ‌دهنده
  • یادگیری عمیق را با سرعت بالا امکان‌پذیر می‌سازد، بدون قربانی کردن درک واقعی
  • هر مهارتی را به‌صورت ایمن و بدون ریسک یاد می‌گیری: بدون توهم یادگیری، بدون وابستگی پنهان
  • هنر همکاری هوشمند با AI را می‌آموزی، نه جایگزینی تفکر، بلکه تقویت آن
  • محتوایی با کیفیت بصری بالا، طراحی‌شده بر اساس استانداردهای جهانی آموزش دیجیتال، خسته‌کننده نیست، الهام‌بخش است
  • سرمایه‌گذاری روی مهم‌ترین مهارت آینده: یادگیری سریع، عمیق و مستقل، نه فقط یک مهارت گذرا

💼 چه مهارت‌هایی یاد می‌گیری؟

۱- چشم‌انداز آینده‌نگر در عصر هوش مصنوعی

  • تشخیص مهارت‌های آینده‌دار و طراحی مسیر یادگیری همسو با تحولات شغلی دنیای واقعی

۲- یادگیری خودراهبر از صفر تا تسلط

  • استخراج سرفصل استاندارد و معتبر برای هر مهارت (با ۴ الگوی پرامپت پیشرفته)
  • طراحی مسیر شخصی‌سازی‌شده یادگیری بدون نیاز به دوره یا مربی

۳- مهارت یادگیری و درک عمیق هر مفهوم و هر موضوع

  • انجام هر تمرین یا مسئله با هدف ساخت دانش، نه فقط رسیدن به جواب
  • استفاده از ۹۰ الگوی پرامپت پیشرفته برای فعال‌سازی تفکر انتقادی و حل مسئله

۴- اجرای پروژه‌های واقعی با کنترل کامل بر پروژه

  • انجام هر پروژه‌ای، از مقاله تا برنامه‌نویسی، با هدف یادگیری عمیق
  • تسلط بر تمام مراحل پروژه: طراحی، اجرا، خطایابی، بهبود
  • استفاده از ۱۴ الگوی پرامپت پیشرفته برای همکاری هوشمند با  AIبدون وابستگی

۵- توانمندی استفاده حرفه‌ای از مهندسی دستور  (Prompt Engineering)برای یادگیری عمیق

  • استفاده از Prompt Engineering نه به عنوان هدف، بلکه به عنوان ابزاری برای یادگیری
  • ساخت پرامپت‌هایی که AI را به مدرس و مربی حرفه‌ای تبدیل می‌کنند

💼 چه پروژه‌هایی انجام می‌دهیم؟

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه هر مسئله یا پروژه‌ای را با کمک AI حل کنید. این پروژه‌ها از حوزه‌های مختلف انتخاب شده‌اند تا نشان دهند روش‌های این دوره برای هر نوع مهارت قابل استفاده است.

  • مهارت‌های روز: پروژه یادگیری مبانی Prompt Engineering
  • مهارت‌های بازارکار: پروژه تولید محتوا یا مقاله حرفه‌ای به کمک AI
  • مهارت‌های تحصیلی: پروژه یادگیری روش‌های انتگرال‌گیری عددی
  • مهارت‌های شخصی: پروژه یادگیری مبانی هوش‌مصنوعی برای کودکان و نوجوانان
  • مهارت‌های شخصی: پروژه یادگیری مبانی عکاسی حرفه‌ای با موبایل
  • مهارت‌های ضروری عصر AI:  پروژه یادگیری مبانی برنامه‌نویسی به زبان پایتون 
  • مهارت‌های ضروری عصر AI: انجام پروژه برنامه‌نویسی به زبان جاوا 

🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟

■  مخاطب اصلی: دانشجویان 

که قصد دارند مهارت‌های پیچیده را سریع و عمیق یاد گرفته و پروژه‌ها را با کنترل کامل به کمک AI انجام دهند. 

■  و یادگیرندگان خودراهبر

هر کسی که می‌خواهد بدون دوره، هر مهارتی را عمیق و مستقل یاد بگیرد.

🌱 بعد از این دوره، تو چه کسی می‌شی؟

  • هر مهارتی رو از صفر تا صد خودت یاد می‌گیری، بدون دوره، بدون مربی
  • هر پروژه‌ات یک گواهی واقعی است، نه یک کپی از جواب‌های AI
  • یادگیری عمیق برای تو یک عادت است، نه یک تلاش خسته‌کننده
  • می‌تونی همین امروز شروع کنی، با یک موضوع، یک ایده
  • تمریناتت دیگر فقط جواب نیستند، بخشی از ساخت دانش واقعی‌ات هستند
  • با هر مهارت، یک قدم از وابستگی دور می‌شی و به استقلال نزدیک‌تر می‌شی
  • آینده‌ات رو خودت برنامه‌ریزی می‌کنی، نه اینکه منتظر باشی که دنیا تعیین‌کننده باشه

✨ سخن آخر

دنیا دیگر منتظر نمی‌ماند تا یاد بگیری، اما مهم‌ترین مهارت همچنان همان است: توانایی یادگیری. 

این دوره فقط یک مجموعه ویدیو نیست؛ یک تغییر دائمی در نحوۀ یادگیری‌ات است. 

از اینجا به بعد، دیگر AI جایگزین فکر کردن تو نخواهد بود، بلکه ابزاری در دستان تو خواهد بود تا عمیق‌تر بفهمی، سریع‌تر بسازی و مستقل‌تر پیش بروی. 

بعد از این دوره، شما می‌توانید هر مهارتی را با کمک AI طراحی، یادگیری و اجرا کنید. 

به آکادمی آینده خوش آمدید. جایی که یادگیری، مرزی ندارد. 

 

دیدگاه کاربران

4.7

بر اساس امتیاز 27 دانشجو

1
2
3
4
5

سیدمحمد محمدخانی

6 روز پیش

5

استاد ایرانی عالی هستند. چه در برنامه نویسی و مقدمات و چه در هوش مصنوعی

دانشجوی دوره

6 روز پیش

5

واقعا بی نظیر و عالی

فاطمه محسنی

8 روز پیش

5

عالی

مرتضی شادکام

8 روز پیش

5

دکتر ایرانی عزیز دل ماست

امیر اسماعیلی

18 روز پیش

5

عالی

مریم موسوی

19 روز پیش

5

خیلی عالی

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
غلامعلی نژاد حاجعلی ایرانیعضو هیئت علمی دانشگاه بناب، مدرس دوره‌های آنلاین، معمار، تحلیل‌گر و طراح نرم‌افزار، متخصص کاربردهای AI در آموزش و یادگیری
7دوره
32,963دانشجو
249نظر و امتیاز

دکتر غلامعلی نژاد حاجعلی ایرانی، که به اختصار به عنوان دکتر ایرانی شناخته می‌شود، یکی از چهره‌های برجسته هم در حوزه آموزش در حوزه مهندسی نرم افزار و هم در حوزه کاربردهای عملی مهندسی نرم‌افزار در ایران است. ایشان تحصیلات خود را در دانشگاه‌های معتبر ایران، از جمله دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه تبریز به اتمام رسانده‌اند. دکتر ایرانی با تکیه بر دانش عمیق و تجربه گسترده خود، از سال 1384 به طور مستمر در زمینه تحلیل، طراحی و توسعه نرم‌افزارهای بزرگ  (ERP) فعالیت داشته و به عنوان یکی از متخصصان برجسته این حوزه شناخته می‌شود.

در کنار فعالیت‌های حرفه‌ای، دکتر ایرانی از سال 1387 به عنوان عضو هیئت علمی دانشگاه بناب مشغول به خدمت بوده و نقش مهمی در آموزش و پرورش نسل جدید مهندسان نرم‌افزار ایفا کرده است. تدریس برای ایشان نه تنها یک وظیفه، بلکه یک تعهد حرفه‌ای و اخلاقی است. ایشان با رویکردی نوآورانه، تمام محتوای دوره‌های درسی خود را به صورت حرفه‌ای، منظم و رایگان در اختیار عموم قرار داده‌اند. این اقدام، که نشان‌دهنده تعهد عمیق ایشان به گسترش دانش و دسترسی برابر به آموزش است، مورد استقبال گسترده دانشجویان، متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه نرم‌افزار قرار گرفته است.

دکتر ایرانی در حرفه خود به عنوان مشاور، تحلیل‌گر، طراح و معمار نرم‌افزار نیز فعالیت‌های چشمگیری داشته است. ایشان با توانایی منحصربه‌فرد در تحلیل نیازهای سازمانی و طراحی راه‌حل‌های نرم‌افزاری پیچیده، به شرکت‌ها و سازمان‌های متعددی کمک کرده‌اند تا سیستم‌های کارآمد و پایداری را پیاده‌سازی کنند.

تخصص ایشان در معماری نرم‌افزار، که یکی از مهم‌ترین جنبه‌های توسعه سیستم‌های بزرگ‌مقیاس است، نقش کلیدی در موفقیت پروژه‌های متعدد داشته است. این فعالیت‌ها نه تنها به ارتقای سطح فناوری در سازمان‌ها کمک کرده، بلکه به عنوان الگویی برای سایر متخصصان این حوزه نیز مطرح بوده است.

در چند سال اخیر با توسعه هوش مصنوعی، ایشان در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در مسیر یادگیری و آموزش فعالیت کرده‌اند و پژوهشهای ایشان در زمینه راهکارهای عملی استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری سریع و عمیق می‌باشد. 

فراتر از دستاوردهای علمی و حرفه‌ای، آنچه دکتر ایرانی را متمایز می‌کند، تعهد ایشان به اشتراک‌گذاری دانش و تأثیرگذاری مثبت بر جامعه است. منابع آموزشی رایگان ارائه‌شده توسط ایشان، که با دقت و کیفیت بالا تهیه شده‌اند، به هزاران نفر امکان یادگیری و پیشرفت در زمینه فناوری اطلاعات را داده است. این اقدام، همراه با فعالیت‌های مشاوره‌ای و آموزشی ایشان، نشان‌دهنده دیدگاهی انسان‌محور و مسئولانه نسبت به حرفه و جامعه است. دکتر ایرانی نه تنها به عنوان یک استاد و متخصص، بلکه به عنوان یک الگوی الهام‌بخش برای دانشجویان و حرفه‌ای‌های حوزه فناوری اطلاعات در ایران شناخته می‌شود.

دیگر دوره‌های غلامعلی نژاد حاجعلی ایرانی

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.