بیگ دیتا

امروزه در دنیای مدرن، داده‌ها تبدیل به یکی از مهم‌ترین منابع ارزشمند و استراتژیک شده‌اند. شرکت‌ها و سازمان‌ها از داده‌ها برای برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهبود وضعیت محصولات و خدمات خود، پیش‌بینی روندهای آینده و  غیره استفاده می‌کنند. به‌صورت کلی آموزش بیگ دیتا و پردازش داده به شما کمک می‌کند تا بتوانید تحلیل کاملی نسبت به موضوعات مختلف داشته باشید.

آموزش بیگ دیتا (big data)

امروزه در دنیای مدرن، داده‌ها تبدیل به یکی از مهم‌ترین منابع ارزشمند و استراتژیک شده‌اند. شرکت‌ها و سازمان‌ها از داده‌ها برای برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهبود وضعیت محصولات و خدمات خود، پیش‌بینی روندهای آینده و  غیره استفاده می‌کنند. به‌صورت کلی استفاده و پردازش داده به شما کمک می‌کند تا بتوانید تحلیل کاملی نسبت به موضوعات مختلف داشته باشید.

البته نباید از این چشم‌پوشی کرد که با افزایش حجم داده‌ها و همین‌طور پیچیده ‌شدن آن‌ها، نیاز به ابزارها و تکنیک‌های جدید برای تحلیل داده اهمیت پیدا کرده است. این افزایش حجم داده باعث ایجاد مفهوم بیگ دیتا شده است. big data که به آن کلان داده نیز گفته می‌شود به مجموعه‌ای از داده‌های می‌گویند که حجم زیادی دارند و با گذشت زمان هم به شکل تصاعدی حجم آن‌ها بیش‌تر خواهد شد. امروزه بسیاری از شرکت‌ها به دنبال مهندس بیگ دیتا هستند. این موضوع باعث شده تا بتوان با شرکت دوره‌های آموزش بیگ دیتا، نحوه استفاده از این داده‌ها و تحلیل آن‌ها را یاد گرفت. 

بیگ دیتا چیست؟

کلان‌داده یا بیگ دیتا به داده‌های گفته می‌شود که حجم زیادی داشته و بسیار پیچیده هستند. این دیتاها به شکلی هستند که نمی‌توانید از هیچ‌کدام از ابزارهای سنتی تحلیل داده برای ذخیره یا پردازش این اطلاعات استفاده کنید. این موضوع باعث شده تا تکنیک‌های جدید داده‌کاوی به وجود بیاید که می‌توانید با یادگیری این تکنیک‌ها به‌راحتی با big data کار کرده و فرایندهای پردازشی را بر روی این داده‌ها اعمال کنید. اگر قصد دارید تا الگوریتم ‌های بیگ دیتا را یاد بگیرید، می‌توانید برای رسیدن به این هدف در دوره‌های آموزش بیگ دیتا شرکت کنید.

دوره آموزش بیگ دیتا 

در دوره بیگ دیتا تلاش می‌شود دانشجویان با مفاهیم و تکنیک‌های لازم برای کار با داده‌های بزرگ آشنا شده و با یادگیری نرم‌افزارهای مختلف و تکنیک‌های تحلیل بیگ دیتا، تبدیل به یک مهندس بیگ دیتا می‌شوند. در دوره‌های آموزش big data مفاهیم مختلفی آموزش داده می‌شود که اگر بخواهیم شما را با این سر فصل‌ها آشنا کنیم، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مفاهیم پایه بیگ دیتا مانند حجم داده، سرعت پردازش، تنوع داده، ارزش پردازش داده‌های بزرگ و غیره
• قوانین و مقررات مربوط به تحلیل داده مثل قوانین gdpr
• آموزش استفاده از ابزارها و فناوری‌های بیگ دیتا مانند Hadoop ،Spark و NoSQL
• آموزش تکنیک‌های تحلیل و آنالیز داده‌های بزرگ، مانند آموزش ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق

اگر قصد شرکت در دوره بیگ دیتا را دارید، باید به این موضوع توجه کنید که این دوره‌ها به شکل‌های مختلف حضوری، آنلاین یا ترکیبی برگزار شده و مدت زمان این دوره‌ها با توجه به سر فصل‌های آموزش بیگ دیتا می‌تواند متفاوت باشد.

مزایا شرکت در دوره کلان داده

شما می‌توانید با شرکت در دوره مهندسی داده، نحوه ذخیره‌سازی  و تحلیل کلان‌داده‌ها را یاد بگیرید. با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آشنایی با مفاهیم و تکنیک‌های کار با بیگ دیتا، مهارت‌های مختلفی برای کار با داده‌های بزرگ یاد می‌گیرید و می‌توانید شانس خود برای پیدا کردن کار در کسب‌وکارها و سازمان‌های بزرگ را افزایش دهید.

مسیر یادگیری بیگ دیتا

به‌صورت کلی مسیر یادگیری بیگ دیتا، از سه مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول نیاز است تا مفاهیم پایه این حوزه را یاد بگیرید. در این مرحله باید مفاهیم ابتدایی این حوزه را یاد گرفته و همچنین دانش خود را در مورد ابزارها و نرم افزارهای این حوزه مانند Hadoop، Spark، NoSQL و غیره را افزایش دهید.

در مرحله دوم باید تکنیک‌های تحلیل داده را یاد بگیرید و با یادگیری الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره بتوانید از داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها و روندها، پاسخ به سؤالات، به دست آوردن دانش در مورد مشتریان و غیره استفاده کنید.

اگر نمی‌دانید که یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست باید گفت که ماشین لرنینگ یک زیرمجموعه از حوزه هوش مصنوعی است که در آن کامپیوتر می‌تواند بدون برنامه‌نویسی مستقیم، از داده‌ها یاد بگیرد. در یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها از داده‌های نمونه برای شناسایی الگوها و روابط استفاده کرده و سپس این از الگوها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. 

از طرف دیگر یادگیری عمیق نیز بخشی از حوزه یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی برای یادگیری استفاده می‌شود. شبکه‌های عصبی مدل‌هایی هستند که از ساختار مغز انسان الگوبرداری می‌کنند. این شبکه‌ها دارای تعداد قابل‌توجهی لایه و نورون‌ هستند که با یکدیگر کار کرده و الگوها را در داده‌ها شناسایی می‌کنند. یادگیری عمیق حوزه‌ای است که به شما کمک می‌کند تا پس از ارائه حجم بسیار زیادی از داده‌ها به شبکه عصبی، فرایند پیدا کردن و شناسایی الگوها را به سیستم‌ها سپرده و نتایج را بدون نیاز به انجام تحلیل‌های پیچیده به‌دست بیاورید.

پس از یادگیری مفاهیم مربوط به ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق، در مرحله سوم آموزش بیگ دیتا باید کسب تجربه کنید. در این مرحله باید به‌صورت عملی در پروژه‌های مختلف شرکت کرده و تلاش کنید تا در محیط‌های واقعی از دانش خود برای حل مشکلات مربوط به داده‌ها و پردازش آن‌ها استفاده کرده و از این طریق تجربیات خود را افزایش دهید.

بازار کار بیگ دیتا

کسایی که قصد شرکت در دوره‌های آموزش بیگ دیتا دارند، این سؤال مهم را مطرح می‌کنند که وضعیت بازار کار بیگ دیتا به چه شکلی است؟ اگر بخواهیم به این سؤال جواب بدیم باید گفت که در سال‌های اخیر بازار کار حوزه کار با بیگ دیتا تبدیل به یکی از پررونق‌ترین بازارهای کار در جهان شده است.  در واقع شرکت‌ها و سازمان‌هایی که حجم زیادی داده دارند، برای پردازش این دیتاها به دنبال متخصصان بیگ دیتا هستند تا بتوانند از اطلاعاتی که دارند به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. علاوه بر داخل کشور، نیاز به مهندسین داده در سایر کشورها دنیا نیز وجود دارد و شما می‌توانید با شرکت در دوره‌های آموزش بیگ دیتا و افزایش مهارت خود حتی برای مهاجرت کاری به سایر کشورهای دنیا اقدام کنند.

بهترین دوره آموزش بیگ دیتا، دوره مکتب خونه

در صورتی که دنبال عضویت در بهترین دوره آموزش بیگ دیتا هستید، استفاده از دوره‌های آموزش بیگ دیتا پیشنهاد می‌شود. پکیج‌های آموزشی کلان‌داده یا بیگ دیتا مکتب خونه از مبتدی تا پیشرفته به منظور دسترسیِ آسان شما هموطنان عزیز تهیه شده است تا در هر کجای دنیا که هستید از آن‌ها سود ببرید.