تحلیل آماری

دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت یکی از دروس اصلی و اجباری دانشجویان رشته‌ی آمار است. این دوره‌ی آموزشی در دانشکده‌ی آمار و ریاضی دانشگاه تهران توسط دکتر حمید پزشک تدریس شده است. آمار به عنوان یک علم، عموما ابزاری است که به کمک علوم دیگر رفته و در تجزیه و تحلیل‌ها، تصمیم‌گیری‌ها، تحقیقات و ... این علوم را یاری می‌کند. شما در دوره‌ی آموزش رایگان آمار در تجارت خواهید دید که چگونه می‌توان در مباحث بازاریابی و تجارت از آمار استفاده کرد. به آمار از دو جنبه نگاه می‌شود و در واقع برای تعریف آمار، دو تعریف متفاوت وجود دارد. تعریف اول آمار بیان می‌کند که: آمار عبارت است از تمام روش‌های جمع آوری، تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری در مورد چیزهای مختلف. در دیدگاه دوم، آمار به این صورت تعریف می‌شود که: آمار علم کنترل عدم قطعیت است. اما تفاوت و اشتراک در بین این دو دیدگاه چیست؟ در دیدگاه اول آمار فقط به چند بخش تعمیم داده می‌شود، اما نگاه دوم اینگونه است که آمار را فراتر از موارد مطرح شده در دیدگاه اول می‌بیند و نگاهی کلی‌تر به آمار دارد. در واقع دیدگاه اول زیر مجموعه‌ی دیدگاه دوم بوده و چیز متفاوتی را بیان نمی‌کند. دیدگاه دوم می‌گوید که طبیعتا در جمع‌آوری اطلاعات مقداری خطا و عدم قطعیت وجود دارد. تنظیم، تجزیه و تحلیل، استنباط و نتیجه‌گیری اطلاعات نیز از این قاعده مستثنی نیست و در این موارد نیز خطا و عدم قطعیت وجود دارد. پس شخصی برای اندازه‌گیری و محاسبه‌ی این عدم قطعیت باید اعمالی را انجام دهد. آمار ابزاری است برای این شخص تا بتواند این عدم قطعیت در اندازه‌گیری و محاسبات را بسنجد. چرا به آمار در تجارت نیاز داریم؟ همان‌طور که گفته شد آمار ابزاری است که در محاسبه و اندازه‌گیری عدم قطعیت‌ها به کمک علوم دیگر می‌پردازد. تجارت، بازاریابی و فروش نیز از این قاعده پیروی می‌کنند. اگر کار و شغل شما تجارت، فروش یا بازاریابی باشد، خواهید دید که برای بهبود عملکردها و توسعه کسب و کارتان به علم آمار نیاز جدی پیدا خواهید کرد. بر فرض مثال شما قصد دارید تا به عنوان تاجر با کشورهای دیگر تجارت و داد و ستد کنید. در مرحله‌ی اول با این سوال مواجه خواهید شد که چه محصولی را برای تجارت انتخاب کنید و احتمالا به تحقیقات بازار نیاز پیدا خواهید کرد. علم آمار به شما کمک خواهد کرد تا محصول مورد نظرتان را انتخاب کنید. در مرحله‌ی بعد احتمالا با عدم قطعیت دیگری مواجه شد. اینکه محصول مد نظرتان را به چه کشورهایی ببرید و به چه صورت به فروش برسانید. سوال‌های دیگری نیز پیش روی شما قرار خواهد گرفت. فروش خود را در چه مکان‌هایی تقویت کرده و از فروش در کدام مناطق دست بکشید؟ فروش خود را چگونه افزایش دهید؟ چه محصولاتی را در کنار محصول انتخابی می‌توانید صادر کنید؟ برای پاسخ به این سوال‌ها و بسیاری سوال دیگر که ممکن است در خلال انجام فعالیت‌هایتان با آن‌ها رو به رو شوید، نیاز است تا به علم آمار رجوع کنید و از روش‌های آماری استفاده کنید. لازم به ذکر است که در دوره‌ی آمار در تجارت دکتر حمید پزشک برای انجام پرو‌ژه‌های درسی از زبان برنامه‌نویسی Rاستفاده می‌کند و در ابتدای دوره فراگیری این زبان برنامه‌نویسی را مطالبه می‌کند. پیشنهاد می‌شود که برای یادگیری این زبان برنامه‌نویسی ، دوره‌های آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) و آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار که توسط استاد فرزاد مینویی آموزش داده شده‌اند را مشاهده کنید. همچنین پیشنهاد می‌شود تا اگر به حوزه‌ی تجارت و مباحث پیرامون آن علاقه دارید، دوره‌ی آموزش حقوق تجارت را که توسط دکتر حبیب رمضانی تدریس شده است، به عنوان دوره‌ای مکمل این درس، مشاهده بفرمایید.

برای خیلی از افرادی که به حوزه تحلیل کسب و کار یا Business Analytics علاقمند هستند و می خواهند این مسیر شغلی را انتخاب کنند، روشن نیست که چطور باید شروع کنند. دلیل عمده این هست که Business Analytics یک حوزه بین رشته ای است و در حال حاضر  چه در ایران و چه در خارج از ایران رشته های دانشگاهی که بطور مشخص این حوزه را به شما آموزش دهد وجود ندارد یا خیلی کم هستند. بنابراین شما نیاز دارید در چندین حوزه مهارت های مختلفی را یاد بگیرید. یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد. در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید. در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی  از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید. آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.

واژه تقلب، یک واژه‌ی همگانی است که همه افراد در کارهای زیادی از آن استفاده می‌کنند و این واژه را بارها به زبان می‌آورند. تقلب در واقع به معنای انجام کاری فریب‌کارانه و نادرست است که برای رسیدن به یک سود و منفعت، افراد آن را صورت می‌دهند. در هر کاری افراد به راحتی از تقلب کردن استفاده می‌کنند تا بتوانند کار خود را به خوبی پیش ببرند. تقلب عبارتی است که به معنای سو استفاده فرد از موقعیت و نفوذ خود برای به کارگیری غلط دارایی‌ها و منابع سازمانی می‌باشد. آیا تا به حال با کشف تقلب در صورت‌های مالی آشنا شده‌اید؟  برای کشف این راه و روش ابتدا باید بدانید که اصلا تقلب در صورت ‌های مالی به چه صورت است. تقلب در صورت مالی یعنی ارائه نادرست، حذف اقلام و افشا نکردن کافی اطلاعات که برای فریب استفاده کنندگان صورت‌های مالی به کار برده می‌شود که اغلب این کار برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهنگان انجام می‌شود که اغلب با بیش‌نمایی دارایی‌ها، درآمدها و کم نمایی بدهی‌ها و هزینه‌ها همراه می‌باشد. در این روش افراد از شیوه‌های زیادی برای کشف تقلب در صورت‌های مالی استفاده کرده‌اند ولی لازم است بدانید که این روش‌ها زیان‌هایی را نیز به همراه دارد و همیشه هم استفاده کردن از راه تقلب به سود افراد نخواهد بود. این دوره شامل دو بخش مجزاست که برای دو گروه مخاطب متفاوت در نظر گرفته شده است. بخش اول این دوره برای افرادی طراحی شده که یا به عنوان بازرس یا به عنوان سرمایه گذار، در پی ارزیابی صورت‌های مالی یک شرکت هستند (و طبعا یک فرد خارجی محسوب می شوند). در این بخش به این دسته از افراد ابزارهایی ساده معرفی می شود تا به هدف خود دست یابند. بخش دوم این دوره برای بازرسان درون سازمانی و یا مدیرانی طراحی شده است که علاقه‌مند به بهبود سلامت آمار و ارقام شرکت خود هستند. شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار به طور فصلی صورت‌های مالی خود را برای مطالعه سرمایه گذاران منتشر می‌کنند. در علم حسابداری برای راستی آزمایی ارقام مندرج در این صورت‌های مالی ابزارهای متفاوتی وجود دارد. از جمله این ابزارها، روش‌های آماری است که بدون ورود به جزئیات دفاتر و صرفا با تحلیل عددی درصد ریسک تقلب در صورت‌های مالی را بدست می دهد. آزمون بنفورد و امتیاز ام دو نمونه از روش‌های آماری هستند که توسط حسابرسان برای کشف دستکاری در صورت‌های مالی استفاده می شوند. مزیت این روش‌ها در آن است که صرفا با اتکا به داده‌های ارائه شده در صورت‌های مالی فصلی شرکت‌ها قابل محاسبه هستند و امکان ارزیابی کلی را برای ناظری که از بیرون به شرکت نگاه می‌کند فراهم می‌آورند. در این دوره ضمن توضیح دو ابزار آماری فوق‌الذکر نحوه بکار گیری از آن‌ها در اکسل و زبان برنامه نویسی آر نیز آموزش داده می‌شود. امتحان پایانی این دوره شامل کشف تقلب در صورت‌های مالی یک شرکت فرضی خواهد بود. به دلیل اتکای زیاد این ابزارهای آماری به زبان برنامه نویسی آر، آموزش مقدماتی این زبان به اختصار ارائه خواهد شد. به علاوه یک نسخه این زبان شامل کتابخانه‌های لازم برای کشف تقلب به صورت قابل حمل (بدون نیاز به نصب) در اختیار کاربران قرار خواهد گرفت. برخلاف بخش اول دوره که برای ناظران خارجی در نظر گرفته شده است، در بخش دوم سعی خواهد شد روش‌های جلوگیری و انصراف انگیزی از تقلب به مدیران آموزش داده شود. در طی این بخش مروری بر انواع تقلب‌ها و رفتارهای تقلب‌گونه موجود در شرکت‌ها خواهیم داشت. مواد آموزشی در این بخش به مدیران در ساختن یک محیط عاری از تقلب کمک خواهد نمود. در این بخش از دوره به این سوال جواب خواهیم داد که چرا کارمندان دست به تقلب خواهند زد؟ کارمندان غالبا متقلب چه ویژگی‌هایی دارند؟‌ عوامل اثرگذار در فساد مالی چه هستند؟‌ چگونه می توان یک برنامه مبارزه با تقلب در شرکت پیاده‌سازی کرد؟ به علاوه به بازرسان کشف تقلب، در مورد نحوه بازرسی و چارچوب‌های اخلاقی این حوزه آموزش داده خواهد شد.به دلیل شیوع تقلب‌های رایانه‌ای، یک ویدئوی مجزا برای آموزش انواع مخاطراتی از این دست تخصیص یافته است. حملاتی از قبیل فیشینگ و باج افزارها معرفی و راه‌های مقابله با آن‌ها آموزش داده خواهد شد. در پایان این بخش نیز یک کوئیز متناسب با آموزش‌های ارائه شده قرار داده شده است.   برخی از منابع مفید برای این درس در این لینک قابل دسترسی است https://drive.google.com/drive/folders/1ukjXP96zOD38aEr3wVf56bQShiL1_vgw?usp=drive_link

در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. مدیریت داده‌-محور به مدیران و تصمیم‌گیران کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد کسب‌وکار خود را بهبود بخشند. این دوره، دانشجویان را با مفاهیم و تکنیک‌های مدیریت داده-‌محور و تحلیل داده‌های کسب و کار آشنا می‌کند. در این دوره، دانشجویان با مباحث اصلی زیر آشنا خواهند شد:  مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور  جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها تجزیه و تحلیل داده‌ها تحلیل‌گری مبتنی بر هوش تجاری یادگیری ماشین و کاربردهای آن در تحلیل کسب و کار کاربردهای مدیریت داده‌-محور در کسب‌وکار مخاطبان دوره: این دوره برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مدیریت، اقتصاد، مهندسی، علوم داده و سایر رشته‌های مرتبط با کسب‌وکار مناسب است. همچنین، این دوره برای مدیران و تصمیم‌گیران کسب‌وکار که قصد دارند دانش خود را در زمینه مدیریت داده‌محور افزایش دهند، مفید خواهد بود. سرفصل‌های اصلی دوره: فصل 1: مفاهیم پایه مدیریت داده‌محور: آشنایی با KPI و OKR فصل 2: جمع‌آوری و تمیزکاری داده‌ها: فرآیندهای ETL فصل 3: تجزیه و تحلیل داده‌ها: انواع روش‌های تحلیل متداول در کسب و کار فصل 4: هوش تجاری: کاربردها در بازاریابی، مالی، منابع انسانی و تولید فصل 5: یادگیری ماشین فصل 6: ابزارهای کاربردی مدیریت داده‌محور در کسب‌وکار: آشنایی با Power BI اکسل و SQL Server

 دوره چگونگی تهیه یک گزارش مدیریتی با هدف نحوه ساخت و ارائه یک گزارش حرفه‌ای آماده شده است. هدف از این دوره ارائه نکات و ظرافت‌های ساخت و ارائه یک گزارش است. هرچند ممکن است در نگاه اول این نکات بدیهی و ساده به نظر برسند، اما تجربه ثابت کرده است که افراد بسیار کمی به این نکات - حتی با فرض دانستن آن‌ها - توجه می‌کرده و در گزارش‌ها خود پیاده می‌کنند. ساخت و ارائه یک گزارش خوب و استاندارد، یکی از ملاک‌هایی است که تفاوت افراد حرفه‌ای از غیرحرفه‌ای در محیط کار را نشان می‌دهد؛ لذا رعایت این نکات شما را به سمت حرفه‌ای‌تر شدن سوق خواهد داد. این دوره حاصل تجربه چند سال اینجانب در شرکت‌های بین‌المللی و حضور در کنار افراد حرفه‌ای است. از آنجایی که گزارش‌ها در راستای کمک به حل مسئله و ریشه‌یابی است، همواره جایگاه بسیار مهمی را در سازمان‌ها ایفا می‌کنند. لذا نگاه افرادی در کلاس جهانی به این موضوع نگاه خاص و حرفه‌ای بوده و به رعایت تمامی نکات در گزارش‌ها همواره توجه ویژه‌ای شده است.

پژوهش کیفی یکی از نیازهای ضروری در پژوهش‌های کشور به‌حساب می‌آید که کمتر به آن پرداخته شده است. در سال‌های اخیر نگاه پژوهشگران حوزه علوم انسانی به این روش پژوهش تغییر نموده است. بنابراین نیاز به ارائه ابزارهایی خواهد بود که بتوان این روش را تسهیل نمود. پژوهش‌های کیفی از حیث تنوع در روش انجام، به چندین دسته متفاوت برحسب کاربرد آن در یک یا چند رشته خاص علوم انسانی تقسیم‌بندی می‌گردند اما پایه مشترک همه آن‌ها کدگذاری روی مدارک و تحلیل یافته‌های تحقیق با این کدها است. نرم‌افزار تحلیل کیفی NVivo برای پاسخ به چنین نیازی طراحی گردیده است. این نرم‌افزار به کمک ابزارهای متنوعی که ارائه می‌دهد محقق را از ورود اطلاعات پژوهش کیفی و شروع تحقیق تا مدل‌سازی و تحلیل و نتیجه‌گیری یاری می‌نماید. دوره آموزش نرم افزار NVivo با هدف آموزش این ابزار در مکتب خونه تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. نرم افزار Nvivo چیست؟ نرم افزار Nvivo عمدتاً برای تجزیه‌وتحلیل متون در روش تحقیق کیفی و کدگذاری در تحقیق کیفی به کار می‌رود. به‌این‌ترتیب که داده‌ها (متن مصاحبه‌های انجام شده، یا پاسخ‌های تشریحی به پرسش‌نامه‌ها) وارد این نرم افزار می‌شوند، سپس امکان کدگذاری متن وجود دارد و در نهایت از نرم‌افزار برای بررسی کد‌های موجود و ارتباط آن‌ها با خصوصیات افراد شرکت‌کننده استفاده می‌شود. قابلیت سازمان‌دهی اطلاعات و جستجوی واژه در تمام داده‌های موجود کمک‌های بسیار بزرگی به محقق محسوب می‌شوند. در این نرم‌افزار امکاناتی برای مدل‌سازی و نمایش مدل با اشکال هندسی هم وجود دارد. این برنامه به‌خوبی با سایر نرم افزار آماری و همچنین محصولات آفیس سازگار است. با این ابزار این امکان برای پژوهشگر مهیا خواهد بود تا داده‌های موردنظر را در نرم‌افزارهای مرتبط باز کند. پژوهشگران، متخصصین و دانشجویان رشته‌های مختلف به‌خصوص رشته آمار، مدیریت و علوم اجتماعی از این نرم‌افزار استفاده می‌کنند. آموزش نرم افزار NVivo NVivo بسته نرم‌افزاری کامپیوتری تولید شده توسط QSR International است که از تحلیل کیفی و ترکیبی پشتیبانی می‌کند. این نرم افزار قدرتمند برای محققانی طراحی شده است که با اطلاعات متنی و یا چندرسانه‌ای دارای حجم کم یا زیاد کار می‌کنند که در آن سطوح عمیقی از تجزیه‌وتحلیل لازم است. این داده‌ها می‌توانند متن مصاحبه‌ها، پاسخ‌های نظرسنجی باز، داده‌های تصویری و صوتی ، مقالات، رسانه‌های اجتماعی و محتوای وب باشند. دوره آموزش NVivo با هدف آموزش کامل این ابزار تهیه و تدوین شده است و کاربران می‌توانند از آن استفاده لازم را ببرند. دوره آموزش نرم افزار NVivo چیست؟ دوره آموزش نرم افزار NVivo با هدف ارائه مهارت‌های ضروری به پژوهشگران در استفاده از نرم افزار NVivo برگزار می‌شود. تمرکز این دوره بر کسب اطمینان در راه‌اندازی یک پروژه کارآمد، مدیریت و سازمان‌دهی اطلاعات و داده‌ها، کاوش و مفهوم‌سازی داده‌ها و تحلیل و تجسم داده‌ها است. این دوره اغلب برای کسانی مناسب خواهد بود که روی یک پروژه تحقیقاتی کار می‌کنند یا در شرف شروع آن هستند. این دوره هیچ مهارت قبلی در استفاده از NVivo را نیاز ندارد؛ زیرا ما از صفر تا 100 کار با این نرم افزار را به شما آموزش خواهیم داد. درباره دوره آموزش نرم افزار NVivo این دوره با هدف ارائه مهارت‌های ضروری در استفاده از نرم افزار NVivo به محققان برگزار می‌شود و برای توسعه دانش و مهارت‌های خود در مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌های کیفی به شما کمک خواهد کرد. تمرکز بر توسعه مهارت‌های ضروری NVivo از طریق تجربه عملی است؛ به همین دلیل در طی دوره، داده‌های نمونه به شما ارائه خواهند شد. با این کار شرکت‌کنندگان تشویق می‌شوند که داده تحقیقاتی خود را برای تحلیل در این نرم افزار به کار ببرند؛ این می‌تواند شامل داده‌های اولیه رونویسی شده، فایل‌های ادبیات، متن مصاحبه‌های مربوطه و یا گزارش‌های مربوط به پایان‌نامه و غیره باشد. این آموزش با استفاده از نرم افزار پلتفرم ویندوز انجام خواهد شد. انتظار می‌رود که شرکت‌کننده استفاده از آخرین نسخه نرم افزار را در اولویت قرار دهد و آن را روی دستگاه خود نصب کنند.   این دوره ترکیبی از بحث، نمایش و کار عملی است که بخش‌های زیر را در برمی‌گیرد: بحث‌های متنی: اصول توسعه‌ای، روش‌شناختی و تحلیلی مروری بر نرم افزار: رابط، معماری، ابزار برنامه‌ریزی تحلیلی: حصول اطمینان از راهبردهای تحلیلی، استفاده مناسب از ابزارهای نرم‌افزاری را هدایت می‌کند آموزش هدایت شده: آموزش گام‌به‌گام در عملکرد NVivo و استفاده از ابزار برای کارهای تحلیلی پشتیبانی فردی: زمانی برای شرکت‌کنندگان برای بحث در مورد پروژه‌های خود با مدرس دوره محتوای آموزشی دوره آموزش نرم افزار NVIVO محتوا دوره آموزش نرم افزار انویوو شامل موارد زیر خواهد بود: مقدمه‌ای بر نرم افزار و مدیریت داده‌ها در این بخش نصب، باز کردن نرم افزار، راه‌اندازی یک پروژه و در نظر گرفتن چارچوب طراحی، ایجاد، وارد کردن و مدیریت داده‌های مبتنی بر متن. حاشیه‌نویسی‌ها، یادداشت‌ها، پیوندها و NCapture شرح داده خواهد شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌های مبتنی بر متن بررسی کدهای آموزش داده‌شده، تکنیک‌های کدگذاری و فرآیندهای تحلیلی با استفاده از ابزارهای تجزیه‌وتحلیل متن از جمله کدگذاری، کدگذاری خودکار، جستجوی متن و جستجوهای فراوانی کلمه، مدیریت گره‌ها، ادغام، جابجایی و تغییر ساختار کدگذاری در این قسمت شرح داده خواهد شد. استفاده از منابع چندرسانه‌ای داده وارد کردن، رونویسی، کدگذاری و مدیریت داده‌های مبتنی بر چندرسانه‌ای، تصمیم‌گیری چندمعیاره و استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری رایگان از جمله بسته‌های کتابشناختی با NVivo نشان داده خواهد شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیشرفته (نقد ساختار کدگذاری) حرکت از کدگذاری توصیفی به کدگذاری مقوله‌ای، موضوعی، مفهومی یا نظری شرح داده خواهد شد. پرس‌وجو، تجسم، کاوش و گزارش داده‌های شما آزمون فرضیه‌ها و ایجاد اعتبار، طرح سؤالاتی برای آزمایش قدرت گزاره‌های در حال ظهور و یا نتایج حاصل از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها  و روش تحقیق مورد بحث قرار خواهد گرفت. شناسایی راه‌های پاسخ به این سؤالات با استفاده از Queries و سایر ابزارهای کاوش و تجسم در NVivo با اجرای کوئری‎های کدگذاری، ایجاد نمودارها و مدل‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. پیش نیازهای شرکت در دوره آموزش نرم افزار انویوو برای شرکت در این دوره آموزش NVivo تنها به نرم افزار NVivo (نسخه 12 یا NVivo "R1" جدید) نیاز دارید که باید قبل از شروع دوره روی کامپیوتر خود نصب کنید. همچنین باید Endnote را روی کامپیوتر شخصی خود نصب کرده؛ زیرا استفاده از NVivo با Endnote نشان داده خواهد شد. مهارت‌های آموخته شده در انتهای دوره آموزش NVivo در انتهای این دوره آموزش NVivo شما قادر خواهید بود که: ساختار NVivo و نحوه استفاده از آن در طول یک پروژه تحقیقاتی را بدانید. در قسمت‌های مختلف نرم افزار پیمایش کنید و برای انجام تجزیه‌وتحلیل از آن استفاده کنید. اهمیت برنامه‌ریزی تحلیلی در استفاده قدرتمند از ابزارهای NVivo را درک کنید. راه‌اندازی یک پروژه NVivo برای منعکس کردن طراحی تحقیقات اولیه و تغییر ساختار آن‌ها با خصوصیات موردنیاز برای پیشرفت پروژه تحقیقاتی ابزارهای NVivo را که می‌توانند برای انجام وظایف تحلیلی خاص مورد استفاده قرار گیرند، شناسایی کنید. جمع‌بندی در دوره آموزش نرم افزار NVivo، مقدمه‌ای بر عملکردهای اساسی NVivo از طریق تمرینات عملی در تهیه، مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌های کیفی ارائه می‌شود. شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری لازم برای مدیریت و تجزیه‌وتحلیل مجموعه داده‌های کیفی کوچک را از طریق پلت فرم نرم افزار NVivo توسعه خواهند داد. ساختار کار به‌گونه‌ای است که پشتیبانی گام‌به‌گام را ارائه می‌دهد؛ و در نهایت شما قادر به تجزیه‌وتحلیل داده‌های پروژه خودخواهید بود.

مدل‌سازی معادلات ساختاری یکی از روش‌های آماری جهت بررسی ارتباط میان چندین متغیر در یک مدل است. این تکنیک اجرای هم‌زمان مدل‌سازی اکتشافی و تأییدی را برای پژوهشگران میسر ساخته و برای و تدوین و آزمون نظریات مناسب است.  به‌منظور اجرای پروژه‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای مختلفی وجود دارد که در این میان نرم‌افزار AMOS  یکی نرم‌افزارهای قدرتمند جهت اجرای این تکنیک‌ است، به‌طوری‌که که قادر است مدل‌های مفهومی پیچیده و روابط متعدد میان متغیرهای آن را به‌صورت یکجا مورد آزمون قرار دهد. در همین راستا در این آموزش فرایند کامل اجرای یک پروژه مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار AMOS آموزش داده می‌شود؛ به‌طوری که فراگیران در پایان دوره قادر خواهند بود تا صفر تا صد یک پروژه را طرح‌ریزی، اجرا و تجزیه‌و‌تحلیل نمایند. در این دوره فرایند طراحی یک مدل مفهومی و تست مدل و نیز آزمون فرضیات آن در قالب مثال‌های متنوع بیان گردیده و در پایان دوره نیز یک پروژه کامل طراحی شده و مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار می‌گیرد. آنچه که این دوره را از دیگر دوره‌ها متمایز می‌کند پرهیز جدی از پرداختن به مباحث صرفاً تئوریک و تمرکز بر آموزش از طریق ارائه مثال‌های کاربردی است. همچنین در این دوره علاوه بر آموزش نرم‌افزار و تشریح مفاهیم مربوط به آزمون‌های مختلف، تمرکز جدی بر نحوه گزارش خروجی‌های نرم‌افزار در بخش مربوط به تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در مقالات یا پایان‌نامه‌ها است. به‌طوری‌که فراگیران قادر خواهند بود تا بدون نیاز به مراجعه به دیگر منابع، فرایند طراحی مدل و پرسش‌نامه، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار AMOS و گزارش نتایج را با حداقل زمان و کمترین زحمت طی نماید.            

بسیاری از موارد مشاهده شده در یک تحقیق علمی یا یک کار اجرایی، میانگین یا واریانس یک پارامتر را ادعا کنیم یا ادعای یک فرد یا سازمان را بررسی کنیم. مثلاً ادعایی که در مورد میانگین محصولات معیوب یک واحد تولیدی یا واریانس یک سری از اعداد خام مرتبط با آزمایشات کنترل کیفی محصول خاص، انجام می‌شود.بدین منظور لازم است با نحوه آزمون ادعاهای انجام شده صحت این ادعاها را رد یا قبول کنیم. لذا در این دوره سعی شده است با ارائه یک مثال واقعی، کلیه آزمون‌های فرض آماری در نرم‌افزار Minitab تشریح گردد.  آزمون میانگین برای یک جامعه و دو جامعه، آزمون نسبت برای یک جامعه و دو جامعه، آزمون واریانس و انحراف معیار و همچنین آزمون نرخ توزیع پوآسن مواردی هست که بدان پرداخته شده است.