00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش رایگان آمار توصیفی

دوره‌های رایگان
39 جلسه
96٪ (271 رای)

هدف از آموزش رایگان آمار توصیفی چیست؟

آمار توصیفی به تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی و محاسبه‌ی مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌پردازد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعه‌ی مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه نسبت داده نمی‌شود.

به‌طورکلی از سه روش استفاده از جداول، استفاده از نمودار و محاسبه مقادیری خاص در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود. از نظر تاریخی می‌توان گفت از لحظه‌ای که شمارش اختراع شد علم آمار نیز گسترش پیدا کرد.

 

مهم‌­ترین موضوعاتی که در این دوره به آن می‌پردازیم شامل موارد زیر است:

  • تعریف آماره و بررسی روش‌های آماری
  • روش رده‌بندی داده‌ها
  • هیستوگرام
  • نمودار توزیع و نمودار فراوانی تجمعی
  • تجزیه و تحلیل داده
  • محاسبه میانگین و میانه و چارک
  • داده‌های پرت
  • نمودار جعبه‌ای
  • پارامتر پراکندگی
  • قاعده سه‌سیگما

 

دوره آموزش رایگان آمار توصیفی برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای دانشجویان در رشته‌های رواشناسی،مدیریت و حسابداری و حتی مهندسی قابل استفاده و مناسب است.

 

منابع یا هر نوع الزاماتی که این دوره براساس آن‌ها تدریس می‌شود:

منابع استفاده شده در این دوره کتاب‌های مختلف از جمله دکتر نیکوکار و برونکات است

 

دوره آموزش رایگان آمار توصیفی طی چند جلسه و کدام دانشگاه ضبط شده‌است؟

این دوره طی 39 جلسه و در دانشگاه شهید بهشتی ضبط شده‌است.

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان آمار توصیفی

آمار توصیفی
04:31 ساعت
04:31
Combined Shape Created with Sketch. 39 جلسه
جلسه 1: کلیات و تعاریف
"08:41
جلسه 2: تعریف علم آمار
"09:03
جلسه 3: جمع‌آوری اطلاعات
"13:12
جلسه 4: تعریف آماره - روش‌های آماری
"08:40
جلسه 5: در چه مواردی نمونه‌گیری می‌کنیم؟
"07:53
جلسه 6: محصول بررسی آماری چیست؟
"06:33
جلسه 7: مفهوم سیگما و کاربرد آن
"04:45
جلسه 8: سازماندهی و تنظیم مشاهدات
"08:53
جلسه 9: رده‌بندی داده‌ها و تعاریف
"08:13
جلسه 10: نمودارها و انواع آن
"05:31
جلسه 11: هیستوگرام
"13:57
جلسه 12: نمودار توزیع و فراوانی تجمعی
"05:27
جلسه 13: تجزیه و تحلیل داده‌ها
"05:46
جلسه 14: میانگین حسابی
"04:11
جلسه 15: خواص میانگین حسابی
"03:28
جلسه 16: ادامه خواص میانگین
"04:01
جلسه 17: محاسبه میانگین به روش میانگین فرضی
"05:54
جلسه 18: ادامه میانگین فرضی
"04:00
جلسه 19: سایر میانگین‌ها
"10:57
جلسه 20: میانه
"05:39
جلسه 21: تعریف چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها
"10:19
جلسه 22: محاسبه چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها با جدول فراوانی
"07:10
جلسه 23: محاسبه با استفاده از جدول رده‌بندی داده‌ها
"02:52
جلسه 24: داده‌های پرت
"07:05
جلسه 25: مثال داده‌های پرت
"02:39
جلسه 26: میانگین پیراسته
"06:04
جلسه 27: نمودار جعبه‌ای
"06:14
جلسه 28: حد یا نما
"05:56
جلسه 29: مقایسه میانگین، میانه و مد
"04:40
جلسه 30: پارامترهای پراکندگی
"14:51
جلسه 31: ادامه پارامترهای پراکندگی
"02:56
جلسه 32: خواص میانگین
"03:58
جلسه 33: محاسبه واریانس با استفاده از میانگین فرضی
"08:51
جلسه 34: قاعده سه‌سیگما برای داده‌های نرمال
"05:34
جلسه 35: پارامترهای نسبی پراکندگی
"05:51
جلسه 36: چگونگی توزیع
"13:18
جلسه 37: فرم‌های توزیع فراوانی
"04:43
جلسه 38: چولگی
"05:34
جلسه 39: نمره استاندارد شده
"07:47
استاد دوره
شهرام منصوری شهرام منصوری

دکتر شهرام منصوری عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و دانشیار دانشکده ریاضی هستند ایشان دارای مدرک دکترا آمار از دانشگاه تربیت مدرس می‌باشند. عنوان رساله (پايان‌نامه) دكتري ایشان تعيين توريع احتمال ماکسيمم آنتروپی تحت قيود مختلف است.

درباره برگزارکننده
دانشگاه شهید بهشتی دانشگاه شهید بهشتی (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (4 نظر)

کاربر مکتب‌خونه
22:03 - 1401/09/06
کاربر‌ سایت
ممنون استاد بزرگوار شما گنجینه کشورید
محمد تقی
22:09 - 1401/08/05
کاربر‌ سایت
براي فهم آمار توصیفی و خواص و نحوه استفاده از فرمول ها خیلی خوبه ولی مثال ها خیلی کمه
امیرحسین
19:03 - 1401/05/14
کاربر‌ سایت
برای درک آمار توصیفی، جذاب و کاربردی سپاسگزارم.
کاربر مکتب‌خونه
16:05 - 1401/05/09
کاربر‌ سایت
بسیار کاربردی ممنونم

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

آمار توصیفی
04:31 ساعت
04:31
Combined Shape Created with Sketch. 39 جلسه
جلسه 1: کلیات و تعاریف
"08:41
جلسه 2: تعریف علم آمار
"09:03
جلسه 3: جمع‌آوری اطلاعات
"13:12
جلسه 4: تعریف آماره - روش‌های آماری
"08:40
جلسه 5: در چه مواردی نمونه‌گیری می‌کنیم؟
"07:53
جلسه 6: محصول بررسی آماری چیست؟
"06:33
جلسه 7: مفهوم سیگما و کاربرد آن
"04:45
جلسه 8: سازماندهی و تنظیم مشاهدات
"08:53
جلسه 9: رده‌بندی داده‌ها و تعاریف
"08:13
جلسه 10: نمودارها و انواع آن
"05:31
جلسه 11: هیستوگرام
"13:57
جلسه 12: نمودار توزیع و فراوانی تجمعی
"05:27
جلسه 13: تجزیه و تحلیل داده‌ها
"05:46
جلسه 14: میانگین حسابی
"04:11
جلسه 15: خواص میانگین حسابی
"03:28
جلسه 16: ادامه خواص میانگین
"04:01
جلسه 17: محاسبه میانگین به روش میانگین فرضی
"05:54
جلسه 18: ادامه میانگین فرضی
"04:00
جلسه 19: سایر میانگین‌ها
"10:57
جلسه 20: میانه
"05:39
جلسه 21: تعریف چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها
"10:19
جلسه 22: محاسبه چارک‌ها، دهک‌ها و صدک‌ها با جدول فراوانی
"07:10
جلسه 23: محاسبه با استفاده از جدول رده‌بندی داده‌ها
"02:52
جلسه 24: داده‌های پرت
"07:05
جلسه 25: مثال داده‌های پرت
"02:39
جلسه 26: میانگین پیراسته
"06:04
جلسه 27: نمودار جعبه‌ای
"06:14
جلسه 28: حد یا نما
"05:56
جلسه 29: مقایسه میانگین، میانه و مد
"04:40
جلسه 30: پارامترهای پراکندگی
"14:51
جلسه 31: ادامه پارامترهای پراکندگی
"02:56
جلسه 32: خواص میانگین
"03:58
جلسه 33: محاسبه واریانس با استفاده از میانگین فرضی
"08:51
جلسه 34: قاعده سه‌سیگما برای داده‌های نرمال
"05:34
جلسه 35: پارامترهای نسبی پراکندگی
"05:51
جلسه 36: چگونگی توزیع
"13:18
جلسه 37: فرم‌های توزیع فراوانی
"04:43
جلسه 38: چولگی
"05:34
جلسه 39: نمره استاندارد شده
"07:47