×
ribbon

آموزش رایگان احتمال مهندسی

مدرس:دانشگاه صنعتی اصفهان

صفیه محمودی

احتمال مهندسی در کنار آمار یکی از درس هایی است که در اکثر رشته های مهندسی تدریس می... بیشتر
محبوب کاربران
5 (10)
5 دیدگاه
3,369دانشجو
26ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

26 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

7 فصل26 جلسه26 ساعت ویدیو
فصل اول: مدل‌های احتمالات در مهندسی برق و کامپیوتر
  جلسه 1: مدل‌های احتمالات
63:40
  جلسه 2: اتمام مدل‌های احتمالات
57:15
فصل دوم: مفاهیم اساسی نظریه احتمالات
  جلسه 3: اصول احتمال و شمارش
83:37
  جلسه 4: روش‌های شمارش، احتمال شرطی
78:17
  جلسه 5: چند مثال از احتمال شرطی و اصول شمارش، استقلال پیشامد
77:31
  جلسه 6: آزمایش‌های دنباله‌ای
58:45
فصل سوم: متغیر‌های تصادفی گسسته
  جلسه 7: تعریف متغیر‌های تصادفی (گسسته)
53:49
  جلسه 8: امید ریاضی و امید تابعی به همراه حل چند مثال
72:40
  جلسه 9: واریانس، روابط مربوط به آن به همراه مثال، تابع احتمال شرطی
50:38
  جلسه 10: امید تابع احتمال شرطی، متغیر‌های تصادفی معروف و پرکاربرد
47:00
فصل چهارم: متغیر‌های تصادفی به‌صورت تکی
  جلسه 11: تعریف و خواص تابع توزیع احتمال
76:52
  جلسه 12: ادامه خواص تابع توزیع احتمال، انواع متغیر‌های تصادفی، تعریف تابع چگالی
71:32
  جلسه 13: تابع توزیع شرطی به همراه مثال، امید ریاضی برای متغیر‌های تصادفی پیوسته
55:50
  جلسه 14: یک تساوی مهم برای امید ریاضی متغیر‌های تصادفی، واریانس متغیر‌های پیوسته
66:53
  جلسه 15: متغیر‌های تصادفی معروف، تابعی از متغیر‌های تصادفی (پیوسته)
46:17
  جلسه 16: نامساوی‌ها معروف در احتمال (نامساوی مارکوف، چبیشف و چرنوف)
52:02
  جلسه 17: تابع مشخصه (فوریه مختلط)، تابع تبدیل لاپلاس و خصوصیات آن‌ها، قابلیت اعتماد سیستم و نرخ شکست آن
50:02
فصل پنجم: متغیر‌های تصادفی توأم
  جلسه 18: متغیر‌های تصادفی توأم و دلیل ضرورت آن‌ها، تابع احتمال و تابع توزیع توأم و خواص آن‌ها
53:54
  جلسه 19: ادامه خواص تابع توزیع توأم به همراه مثال، تابع چگالی توأم برای متغیر‌های تصادفی پیوسته
62:54
  جلسه 20: استقلال متغیر‌های توأم و ارتباط آن‌ها با تابع چگالی‌شان، استقلال متغیر‌های توأم، کوواریانس
58:30
  جلسه 21: تابع احتمال توأم شرطی، تابع توزیع و چگالی توأم شرطی برای متغیر‌های پیوسته و گسسته
67:14
  جلسه 22: مثال‌هایی از تابع توزیع شرطی، امید ریاضی توأم شرطی، تابع چگالی و تابع توزیع تابعی از متغیر‌‎های تصادفی توأم
73:45
  جلسه 23: تابع چگالی تبدیلات خطی از متغیر‌های تصادفی توأم
52:46
فصل ششم: بردار‌های تصادفی
  جلسه 24: بردار‌های تصادفی، خواص دیگر بردار‌های تصادفی
55:34
  جلسه 25: تابع مشخصه و تابع مولد گشتاور در بردار‌های تصادفی توأم
43:30
فصل هفتم: مجموع متغیر‌های تصادفی و میانگین‌ها در بلند‌مدت
  جلسه 26: مجموع متغیر‌های تصادفی
48:07

توضیحات دوره

احتمال مهندسی در کنار آمار یکی از درس‌­هایی است که در اکثر رشته‌­های مهندسی تدریس می‌­شود. اما در این دوره به مباحث آماری پرداخته نمی‌­شود و تنها با مباحث مربوط به علم احتمال سروکار داریم. اگرچه در این دوره به مباحث آماری پرداخته نمی‌شود اما نگاهی که به احتمال در این دوره وجود دارد عمیق­‌تر و کاربردی‌تر از سایر دوره­‌های موجود است.

هدف از دوره آموزش احتمال مهندسی چیست؟

دوره آموزش احتمال مهندسی به‌منظور آموزش تخصصی احتمال تهیه و تدوین شده‌است و اصلی‌ترین هدف در این دوره، آموزش علم احتمال فارغ از آمار است که در اکثر رشته‌های تحصیلی آموزش داده می‌­شود.

پیش‌نیازهای دوره احتمال مهندسی چیست؟

در این دوره آموزشی مسائل به‌گونه‌ای بیان شده‌است که ساده‌ترین شکل ممکن را داشته باشد و شرکت‌کنندگان در این دوره به‌سادگی با مفاهیم ارائه شده ارتباط برقرار کنند. به‌این‌ترتیب این دوره نیاز به هیچ پیش‌نیاز خاصی نخواهد داشت.

تمایز این دوره با سایر دوره‌­ها چیست؟ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش احتمال مهندسی در برخی دانشگاه‌ها به‌عنوان درس اختیاری برای دانشجویان رشته مهندسی برق ارائه می­‎شود. تمایز اصلی این دوره با سایر دوره­‌ها در پرداختن این دوره به طور انحصاری به علم احتمال فارغ از علم آمار مهندسی است. به‌این‌ترتیب در این دوره عمیق‌تر از سایر دوره‌­های موجود به علم احتمال است.

در دوره آموزش احتمال مهندسی مباحث تخصصی رشته مهندسی برق مطرح نمی‌­شوند اما به دلیل تدریس این درس به‌صورت درس اختیاری به دانشجویان رشته مهندسی برق اکثر مثال‌ها و تمرینات مطرح شده پیرامون رشته مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر خواهند بود. اما به‌طور‌کلی هیچ انحصاری در آموزش این دوره وجود ندارد و این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به علم احتمال مناسب، قابل فهم و کاربردی خواهد بود.

دوره آموزشی احتمال مهندسی در هفت فصل تهیه و تدوین شده‌است که ترتیب و عنوان فصل­‌های این دوره آموزشی عبارتند از:

فصل ۱: مدل‌­های احتمالاتی در مهندسی برق و کامپیوتر

فصل ۲: مفاهیم اساسی نظریه احتمالات

فصل ۳: متغیرهای تصادفی گسسته

فصل ۴: متغیرهای تصادفی به‌صورت تکی

فصل ۵: متغیرهای تصادفی توأم

فصل ۶: بردارهای تصادفی

فصل ۷: مجموع متغیرهای تصادفی و میانگین­‌ها در بلند‌مدت

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 10 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

5

عالی

علی صبوری

1 سال پیش

5

بسیار عالی بدون توضیحات اضافی بود

دانشجوی دوره

2 سال پیش

5

دم شما گرم.خیلی عالی و کامل

سید یاسین هاشمی نظری

3 سال پیش

5

بسیار تدریس استاد روان و عالی بود

لیلا احمدی

3 سال پیش

5

عالی

صفیه محمودی
1دوره
3,369دانشجو
10نظر و امتیاز

دکتر صفیه محمودی دانش‌آموخته کارشناسی آمار از دانشگاه شیراز و کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه صنعتی اصفهان هستند. ایشان سپس مدرک دکتری خود را در زمینه‌ی نظریه احتمالات و فرایند‌های تصادفی از دانشگاه شیراز دریافت نمودند و به مدت یک سال برای دوره پسادکتری به دانشگاه UBL بروکسل در بلژیک رفتند. همچنین از سال ۲۰۰۵ تاکنون در دپارتمان ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان به‌عنوان استادیار مشغول فعالیت هستند.

علایق تحقیقاتی ایشان شامل فرایندها و مدل‌سازی‌های تصادفی (به‌ویژه فرایندهای پایدار)، اندازه‌گیری‌های تصادفی، فرایندهای مارکوف، تجزیه‌وتحلیل سری‌های زمانی و موضوعات مربوط به نظریه احتمال کاربردی (با تمرکز بر نظریه صف و قابلیت اطمینان) است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.