آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی آکادمی هوش مصنوعی لینکدین - AI-100: 3

هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین اما کمتر شناخته‌شده‌ترین زمینه‌ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد تجارت را تغییر می‌دهد، اما آن‌قدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم ...

11 دانشجو
مقدماتی
LinkedIn
LinkedIn
Jenelle Bray
Suman Sundaresh

Jenelle Bray

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۷/۲۳

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

مبانی مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی

بررسی الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی

فهم نقش هوش مصنوعی در بهبود کارایی

آگاهی از استانداردها و حفظ حریم خصوصی

محتوای دوره

7 فصل 21 جلسه 1:45 ساعت ویدیو
مقدمه
برنامه‌های کاربردی نمایش داده‌ها
برنامه اول: ایجاد جوامع حرفه‌ای
برنامه دوم: بازار مشاغل
صنعتی شدن
ساختن محصولات مورد اعتماد هوش مصنوعی به طور مسئولانه
نتیجه‌گیری

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین اما کمتر شناخته‌شده‌ترین زمینه‌ها در جهان است. طرز فکر ما در مورد تجارت را تغییر می‌دهد، اما آن‌قدر سریع در حال تغییر است که دانستن اینکه از کجا شروع کنیم دشوار است. اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستید، به تیم مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین LinkedIn در این دوره آموزشی مبتدی، سومین و آخرین قسمت از سری Linked AI Academy AI-100 بپیوندید.

اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی را کشف کنید تا بتوانید آن را مانند یک حرفه‌ای مقیاس کنید. موارد استفاده را با نمونه‌های خاصی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی لینکدین کاوش کنید.

دریابید که چگونه LinkedIn هوش مصنوعی را برای تقریباً یک میلیارد کاربر محصول توسعه و مقیاس می‌کند. در طول مسیر، این مربیان درباره ویژگی‌های برنامه‌هایی مانند جستجو، توصیه‌ها، طبقه‌بندی‌کننده‌های هرزنامه، انتخاب‌کننده حساب جعلی، تشخیص ناهنجاری، سیستم‌ها و بهره‌وری، اعتماد و حریم خصوصی، استانداردسازی و موارد دیگر بحث می‌کنند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Jenelle Bray
Jenelle Bray
1 دوره
11 دانشجو

Jenelle Bray مدیر مهندسی، یادگیری ماشین و علم داده برای مقابله با سوءاستفاده در لینکدین است.

در لینکدین، جنل رهبری تیم‌های مهندسان هوش مصنوعی را بر عهده دارد که مدل‌هایی را ایجاد می‌کنند تا رفتارهای سوءاستفاده‌گرایانه و تقلبی در این پلتفرم را شناسایی و جلوگیری کنند، از جمله حساب‌های جعلی، حساب‌های هک شده، جمع‌آوری داده‌ها و محتوای سوءاستفاده‌آمیز. جنل دکترای خود را در شیمی محاسباتی از مؤسسه فناوری کالیفرنیا دریافت کرده است. او در سال 2013 فلوشیپ پسادکتری خود را در دانشگاه استنفورد به اتمام رساند و در سال 2008، بورسیه علوم محاسباتی DOE را دریافت کرد.

اطلاعات بیشتر

Suman Sundaresh
Suman Sundaresh
1 دوره
11 دانشجو

Suman Sundaresh مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار و یادگیری ماشین در لینکدین است.

Suman بیش از پانزده سال تجربه حرفه‌ای در ارائه راه‌حل‌های داده‌کاوی آماری و یادگیری ماشین دارد. او دکترای خود را در رشته اطلاعات و علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، ایروین دریافت کرده است. زمینه‌های تخصصی او شامل مدل‌سازی احتمالی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی آماری و سیستم‌های پشتیبانی از تصمیمات است. او در حال حاضر رهبری تیمی از مهندسان یادگیری ماشین را بر عهده دارد که بهبود محصولات جستجو و توصیه‌های لینکدین را پیگیری می‌کنند.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.