×
ribbon

آموزش رمزگشایی از هوش مصنوعی: آکادمی هوش مصنوعی لینکدین - AI-100: 1

مدرس:LinkedIn

Souvik Ghosh

بیاموزید که هوش مصنوعی چیست، تاریخچه مختصری از این رشته به دست آورید، با انواع روش هایی آشنا... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
79دانشجو
1:01ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

اصول اولیه هوش مصنوعی، شامل تاریخچه مختصر این رشته، و درک سه رکن اصلی هوش مصنوعی

روش‌های مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون خطی، و طبقه‌بندی

مفاهیم پیچیده‌تری مانند مدل‌های غیرخطی و شبکه‌های عصبی و نحوه استفاده از این مدل‌ها برای ساخت برنامه‌های قدرتمند

چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی روزمره و امکانات جدیدی که این فناوری برای آینده پیش رو دارد

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

8 فصل18 جلسه1:01 ساعت ویدیو
مقدمه
  آکادمی هوش مصنوعی لینکدین - ضرورت درک هوش مصنوعی
01:04
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  هوش مصنوعی چیست؟
01:04
  هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
02:54
  سه ستون الگوریتم های داده اهداف هوش مصنوعی
04:31
  ساخت اپلیکیشن های واقعی هوش مصنوعی
05:34
یادگیری تحت نظارت
  یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
02:59
رگرسیون
  رگرسیون چیست؟
03:02
  رگرسیون خطی
05:26
  رگرسیون خطی چندگانه
03:57
  بایاس و واریانس
02:41
  ارزیابی مدل رگرسیون خطی
03:02
طبقه‌بندی
  طبقه بندی چیست
03:12
  رگرسیون منطقی
05:07
  ارزیابی مدل ها و انتخاب بهترین ها
05:24
مدل‌های غیرخطی
  چرا مدل های خطی کافی نیستند؟
03:03
  آغازگر به مدل های غیرخطی درخت تصمیم شبکه های عصبی
03:53
انجام درست آن
  هدف خود را بدانید داده های خود را بشناسید و به داده ها گوش دهید
03:30
نتیجه‌گیری
  ادامه با هوش مصنوعی
00:52

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

بیاموزید که هوش مصنوعی چیست، تاریخچه مختصری از این رشته به دست آورید، با انواع روش‌هایی آشنا می‌شوید که با آن هوش مصنوعی زندگی امروز ما را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد و امکاناتی را پیشروی ما می‌گذارد.

هوش مصنوعی دهه‌هاست که در آگاهی عمومی وجود داشته است، اما هر روز با پیشرفت فناوری‌ها توجه بیشتری را به خود جلب می‌کند به نظر می‌رسد در مورد هوش مصنوعی کنجکاوی و اضطراب به یک اندازه وجود دارد، و بسیاری از مردم در مورد اینکه دقیقاً «هوش مصنوعی» امروز چه معنایی دارد و همه جوانب مثبت و منفی آن سؤالاتی دارند.

هدف این دوره از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه رمزگشایی از هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند که با شروع از مفاهیم ساده و شناخته شده، و توسعه تدریجی درک روش‌های پیچیده هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن‌ها برای ساخت برنامه‌های قدرتمند در لینکدین است. Souvik Ghosh، مدیر هوش مصنوعی در لینکدین، موضوعاتی مانند سه رکن هوش مصنوعی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون خطی، طبقه‌بندی، را پوشش می‌دهد و به موضوعات پیچیده‌تری مانند مدل‌های غیرخطی و شبکه‌های عصبی می‌پردازد.

در این دوره آموزشی به Souvik بپیوندید تا تاریخچه مختصری از این رشته، انواع روش‌هایی که هوش مصنوعی زندگی امروز ما را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد و احتمالاتی که در پیشرو داریم، به دست آورید.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
79دانشجو

او یک رهبر فنی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی با 20 سال تجربه هست. قبل از پیوستن به لینکدین، دکترای خود را در رشته آمار و احتمالات در دانشگاه کرنل اخذ نمود و به سمت استادیاری در دانشگاه کلمبیا و دانشمند پژوهشی در یاهو کمک می کرد. وی لذت میبرد از تأثیری که از طریق کار، یادگیری و احاطه شدن توسط افراد شگفت انگیز مهم میگیره و توسط آنها در مسی درست حرفه خود هدایت می شود. دو دستاورد مهم اخیر ایشان عبارتند از: 

  •  جابجایی مرزهای قابلیت‌های هوش مصنوعی LinkedIn که در آن ما اندازه مدل هوش مصنوعی خود را با چندین مرتبه بزرگ‌تر کردیم و تأثیر تجاری عمده‌ای داشتیم 
  • سازگاری LinkedIn با DMA که صدها مهندس در آن شرکت داشتند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.