آموزش Matplotlib

دنیای مصورسازی از طریق پایتون می‌تواند مکان ناامیدکننده‌ای برای یک کاربر جدید باشد. البته ممکن است گزینه‌های متعددی نیز وجود داشته باشند و انتخاب بهترین آن‌ها یک چالش واقعی خواهد بود. مت‌پلات‌لیب (Matplotlib) یک کتابخانه جامع و قدرتمند برای طراحی نمودارهای ثابت (static)، انیمیشنی و تعاملی (interactive) در پایتون است. مت‌پلات‌لیب یک کتابخانه مصورسازی داده‌ها (data visualization) است که روی چندپلتفرم (multi-platform) عمل می‌کند و بر اساس آرایه‌های NumPy ساخته شده و به این منظور طراحی شده‌است که با استک‌هایی گسترده‌تر از SciPy کار کند. هم‌چنین، این کتابخانه به این منظور طراحی شده‌است تا مانند مت‌لب (MATLAB) کاربردی باشد و در کنار آن از زبان پایتون و هم‌چنین مزیت رایگان و متن‌باز بودن (Open-source) نیز بهره ببرد. این کتابخانه، یک API شیءگرا (Object-oriented) را برای افزودن نمودارها به اپلیکیشن‌ها با استفاده از ابزارهای همه‌کاره GUI ارائه می‌دهد. در واقع، مت‌پلات‌لیب آمده‌است تا مصورسازی را با پایتون ممکن سازد و گام مهمی را در به‌کارگیری پایتون برای علوم داده بردارد. یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های مصورسازی این است که به ما اجازه می‌دهد که به حجم انبوهی از داده‌ها به‌صورت تصویری دسترسی داشته باشیم. علاوه‌براین، مت‌پلات‌لیب می‌تواند در سرور‌های وب‌اپلیکیشن‌ها و دیگر ابزارهای رابط‌های کاربری گرافیکی به‌کار گرفته شود.

این دوره به طور ویژه برای دانشجویانی طراحی شده‌است که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین و علوم تحلیل داده از طریق پایتون شوند. با اتمام این دوره، شما درک عمیقی از گزینه‌های موجود برای رسم داده‌ها در قالب نمودارهای جذاب و کاربردی را کسب خواهید کرد.