00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
  • عضویت در تالار گفت‌وگوی دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
دسترسی کامل به محتوا
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوای دوره
  • تمام قابلیت‌‌های پلن رایگان
    +
  • دسترسی کامل و نامحدود به محتوا
39,000 تومان
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

آموزش Matplotlib

دوره‌های مکتب‌پلاس
1:28 ساعت
80٪ (21 رای)

دنیای مصورسازی از طریق پایتون می‌تواند مکان ناامیدکننده‌ای برای یک کاربر جدید باشد. البته ممکن است گزینه‌های متعددی نیز وجود داشته باشند و انتخاب بهترین آن‌ها یک چالش واقعی خواهد بود. مت‌پلات‌لیب (Matplotlib) یک کتابخانه جامع و قدرتمند برای طراحی نمودارهای ثابت (static)، انیمیشنی و تعاملی (interactive) در پایتون است. مت‌پلات‌لیب یک کتابخانه مصورسازی داده‌ها (data visualization) است که روی چندپلتفرم (multi-platform) عمل می‌کند و بر اساس آرایه‌های NumPy ساخته شده و به این منظور طراحی شده‌است که با استک‌هایی گسترده‌تر از SciPy کار کند. هم‌چنین، این کتابخانه به این منظور طراحی شده‌است تا مانند مت‌لب (MATLAB) کاربردی باشد و در کنار آن از زبان پایتون و هم‌چنین مزیت رایگان و متن‌باز بودن (Open-source) نیز بهره ببرد. این کتابخانه، یک API شیءگرا (Object-oriented) را برای افزودن نمودارها به اپلیکیشن‌ها با استفاده از ابزارهای همه‌کاره GUI ارائه می‌دهد. در واقع، مت‌پلات‌لیب آمده‌است تا مصورسازی را با پایتون ممکن سازد و گام مهمی را در به‌کارگیری پایتون برای علوم داده بردارد. یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های مصورسازی این است که به ما اجازه می‌دهد که به حجم انبوهی از داده‌ها به‌صورت تصویری دسترسی داشته باشیم. علاوه‌براین، مت‌پلات‌لیب می‌تواند در سرور‌های وب‌اپلیکیشن‌ها و دیگر ابزارهای رابط‌های کاربری گرافیکی به‌کار گرفته شود.

 

این دوره به طور ویژه برای دانشجویانی طراحی شده‌است که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین و علوم تحلیل داده از طریق پایتون شوند. با اتمام این دوره، شما درک عمیقی از گزینه‌های موجود برای رسم داده‌ها در قالب نمودارهای جذاب و کاربردی را کسب خواهید کرد.

سرفصل‌های دوره آموزش Matplotlib

تالار گفت‌وگو

مدرس دوره
حمیدرضا حسین‌خانی

حمیدرضا حسین‌خانی، دانش آموخته مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک از دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات است.
او از سال ۹۲ به عنوان مهندس نرم‌افزار وارد صنعت شد و همکاری با استارتاپ‌های خوش‌نام و در حال رشدی مثل ایران‌اپس، دیجی‌کالا، دیجی استایل، اسنپ و بامیلو، در سمت‌های مختلف مهندسی، مدیریت و مشاوره را در کارنامه‌ی خود دارد.
وی بیش از ۱۰ سال از سوابق حرفه‌ای خود را مشغول تدریس در کارگاه‌های مختلف برنامه‌نویسی، رباتیک و هوش مصنوعی در مدارس، پژوهش‌سرا‌ها، دانشگاه‌ها و همین‌طور آموزشگاه‌هایی چون لایتک دانشگاه صنعتی شریف، هواپیمایی هما و شبکه ملی مدارس ایران (رشد) بوده و همین‌طور منتور تعداد زیادی از تیم‌های شرکت‌کننده در مسابقات مختلف برنامه‌نویسی، رباتیک و روبوکاپ و همچنین داور و برگزار‌کننده اولین دوره‌ی مسابقات دانش‌آموزی برنامه‌نویسی موبایل در دانشگاه صنعتی شریف (Nadcup 2016) است.

او در حال حاضر از نمایندگان بنیاد جهانی School of AI در ایران است که در زمینه ترویج و آموزش هوش مصنوعی به دانشجویان و استارتاپ‌ها فعالیت می‌کند.

اطلاعات بیشتر

پیش‌نیاز‌های دوره آموزش Matplotlib

آموزش پایتون مقدماتی
اطلاعات بیشتر

ویژگی‌های دوره آموزش Matplotlib

تالار گفتگو
شما می توانید از طریق تالار گفتگو با دیگر دانشجویان دوره در ارتباط باشید، شبکه روابط حرفه ای خود را تقویت کنید یا سوالات مرتبط با دوره خود را از دیگر دانشجویان بپرسید.

نظرات

برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام و دانشجوی دوره باشید.
کیانوش نصرآزادانی
19:14 - 1399/05/06
دانشجوی دوره

<p>واقعا بدترین آموزش بود</p>

پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم موارد مطرح شده جهت بررسی به بخش مربوطه ارسال شد. لطفا جهت توضیحات بیشتر به ایمیل پشتیبانی پیام دهید. info@maktabkhoneh.org

اطلاعات بیشتر

از دیگر قابلیت‌ها و مزایای کتابخانه مت‌پلات‌لیب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • ایجاد نمودارهای با کیفیت با تنها چند خط کد
  • ایجاد نمودارهای تعاملی با قابلیت بزرگنمایی (zoom)، گسترش (pan)، به‌روزرسانی و غیره
  • قابلیت سفارشی‌سازی نمودارها از لحاظ سبک‌های خطوط (line styles)، فونت‌ها، محورها و غیره
  • قابلیت دریافت (embed) و استخراج (export) فایل‌های مختلف با فرمت‌های متفاوت
  • سازگاری با مجموعه گسترده‌ای از پکیج‌های ارائه‌شده توسط third-party (مانند seaborn، HoloViews، ggplot و غیره)
  • پشتیبانی توسط GitHub

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟