×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش آمار و احتمال در پایتون

مدرس:

محمدرضا کریمی‌نژاد

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ... بیشتر
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
2.7 (67)
27 دیدگاه
4,300دانشجو
66ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

9 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

46 تمرین و پروژه

23 سؤال سنجش و یادگیری

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

9 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

15 فصل142 جلسه9 ساعت ویدیو
نظریه مجموعه
  مقدمه‌ای بر فصل نظریه مجموعه‌ها
02:49
  مجموعه در پایتون
05:58
  عملگرهای مجموعه
03:12
  عملگرهای مجموعه در پایتون
06:23
  عملگرهای منطقی مجموعه
03:29
  عملگرهای مطنقی مجموعه در پایتون
10:23
  مجموعه متناهی و نامتناهی، شمارا و ناشمارا
05:34
  مثال‌هایی از مجموعه در پایتون
05:45
  نمودار ون
02:23
  کوییز نظریه مجموعه
04:00
  رسم نمودار (الزامی)
30:00
  میزان تفاهم (الزامی)
60:00
  فایل‌های داده‌های دوره
00:05
ترکیبیات و شمارش
  مقدمه‌ای برفصل
01:11
  اصل جمع
01:51
  اصل ضرب
02:29
  اصل متمم
01:20
  حل مثال متمم در پایتون
04:14
  جایگشت
02:30
  حل مثال جایگشت در پایتون
04:38
  مسئله صف مرکب
05:10
  مسئله تیم‌های مرکب
03:29
  جایگشت با تکرار
01:32
  جایگشت با تکرار در پایتون
03:32
  جایگشت دوری
02:49
  ترکیب
03:21
  مسئله دختر و پسر
01:59
  مسئله دختر و پسر در پایتون
03:08
  سنگ, کاغذ, قیچی
03:34
  اصل شمول و عدم شمول
02:16
  کوییز ترکیبیات و شمارش
04:00
  حروف یاسوج (الزامی)
90:00
احتمال مقدماتی
  مقدمه‌ای برفصل احتمال مقدماتی
01:16
  آزمایش تصادفی
02:52
  اصول احتمال کولموگروف
04:31
  اثبات چند اصل کولموگروف
03:48
  احتمال کلاسیک
02:02
  مسئله میانگین دختر و پسر
03:15
  وقایع مستقل و وابسته
03:12
  مسئله برنده بازی مرکب
02:54
  تفاوت دو دیدگاه احتمالی
02:11
  کوییز احتمال مقدماتی
02:00
  پیدا کردن وقایع (الزامی)
45:00
  آزمایشگاه (الزامی)
30:00
احتمال شرطی
  مقدمه‌ای بر احتمال شرطی
01:40
  تعریف احتمال شرطی
03:00
  اصول احتمال شرطی
02:53
  مسئله مجموع دو تاس 7 می‌شود
02:22
  قانون زنجیره‌
03:19
  مسئله لامپ‌های سوخته
02:24
  مسئله سر وقت بودن محمدرضا در پایتون
05:01
  استقلال دو رخداد
03:25
  مسئله آیا من 20 سال زنده می‌مانم؟
03:13
  قانون احتمال کل
03:55
  مسئله کیسه و تیله‌ها
02:30
  قانوین بیز
01:53
  مسئله دزدی و دزد و گناه
05:08
  کوییز احتمال شرطی
02:00
  مشکل ژنتیکی (الزامی)
30:00
  دزد پایتون (الزامی)
60:00
مقدمه‌ای بر داده و آمار
  مقدمه‌ای بر داده و آمار
00:55
  انواع داده
05:09
  جامعه و نمونه
03:11
  معیارهای آماری
01:44
  میانگین داده‌ها
03:23
  میانه و نما داده‌ها
07:33
  دامنه و چارم و دامنه بین چارکی
03:50
  انحراف معیار و واریانس
04:06
  معیارهای انواع داده‌ها و داده‌های گمشده
04:40
  بررسی معیار (الزامی)
60:00
  پایتون آماردان (الزامی)
150:00
متغیر تصادفی و توزیع احتمالی
  مقدمه‌ای بر متغیر تصادفی و توزیع احتمالی
00:53
  تعریف متغیر تصادفی
03:24
  تابع جرم و چگالی احتمال
05:06
  مسئله تا زمانی که سکه شیر بیاد!
02:33
  امید ریاضی
05:31
  خواص امید ریاضی
07:39
  مسئله امید واریانس!
05:44
  متغیر تصادفی برنولی
06:07
  متغیر تصادفی دوجمله‌ای
07:15
  مسئله چقدر جایزه می‌خواهیم؟
03:18
  متغیر تصادفی پوآسون
06:27
  مسئله چقدر غلط املایی!
02:50
  خواص متغیر تصادفی پیوسته
02:45
  تابع توزیع تجمعی
02:38
  متغیر تصادفی یکنواخت
07:04
  توزیع نرمال (گوسی)
09:53
  تابع تجمعی توزیع نرمال
05:22
  قانون 68 – 95 – 99.7
05:04
  کار با توزیع دلخواه
03:59
  کوییز متغیر تصادفی و توزیع احتمالی
05:00
  توزیع جدید! (الزامی)
240:00
  پای‌گوسی (الزامی)
240:00
انواع نمودارها
  مقدمه‌ای بر انواع نمودارها
00:59
  نمودار میله‌ای
04:15
  نمودار هیستوگرام
05:17
  نمودار میله‌ای پشته‌ای
05:31
  نمودار دایره‌ای و دونات
03:53
  نمودار نقطه‌ای
05:23
  نمودار خطی
02:23
  نمودار حرارتی
04:24
  نمودار جعبه‌ای و چند جعبه‌ای
03:56
  نمودار توأم
04:36
  نمودار ازدحام
02:50
  پای‌گراف (الزامی)
180:00
توزیع توأم
  مقدمه‌ای بر توزیع توأم
01:36
  توابع احتمال توزیع توأم
02:49
  مسئله توپ در توپ
06:19
  توزیع مسئله توپ در توپ
02:15
  تابع توزیع توأم پیوسته
04:35
  توزیع حاشیه‌ای
04:54
  تابع قشنگ (الزامی)
60:00
  پایتون توام (الزامی)
90:00
داده پرت و نرمال‌سازی
  مقدمه‌ای بر داده‌های پرت و نرمال‌سازی
01:28
  تشخیص داده پرت با نمودار جعبه‌ای
08:28
  تشخیص داده پرت و خیلی پرت با توزیع نرمال
07:25
  نرمال‌سازی و دلیل استفاده از آن
03:01
  نرمال‌سازی کمینه بیشینه و استانداردسازی
03:32
  انتقال لگاریتمی
02:21
  برش دادن داده
02:50
  چولگی
06:49
  کشیدگی
02:02
  آنومالی
02:40
  کوییز داده پرت و نرمال‌سازی
02:00
  تابع پرت (الزامی)
60:00
  تابع نرمال (الزامی)
120:00
کوواریانس و همبستگی
  مقدمه‌ای بر کوواریانس و همبستگی
02:14
  کوواریانس
04:07
  خصوصیات کوواریانس
02:24
  مسئله کوواریانس تو در تو
05:00
  کوواریانس در پایتون
03:38
  همبستگی
05:37
  همبستگی پیرسون
07:05
  همبستگی اسپیرمن و کندال
05:25
  وابستگی (الزامی)
240:00
  پیاده‌سازی همبستگی (الزامی)
240:00

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چه پیش‌­نیازهایی وجود دارد؟

در تمام طول دوره سعی شده است تا مباحث به طور کامل و با زبانی ساده توضیح داده شوند. اما برای یادگیری بهتر این دوره لازم است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

  • آشنایی با مفاهیم ریاضی و مفاهیم اولیه مربوط به آمار و احتمال
  • آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم مربوط به پایتون و ماشین لرنینگ
  • با یادگیری مباحث مربوط به این دوره می­‌توانید با تسلط بیشتری وارد مباحث مربوط به ماشین لرنینگ و علوم داده شوید.

توضیحات دوره

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌­ها و آمارها پرداخته می‌­شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌­های احتمالی پرداخته می‌­شود.  

با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع­‌های توام و نرمال­‌سازی داده­‌های پرت پرداخته می­‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می­‌گیرد شامل موارد زیر است:

  • ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
  • مفاهیمی مانند درست‌­نمایی بیشینه و تخمین نقطه­‌ای و بازه­‌ای
  • تست­‌های آماری مختلف روی داده‌­های آماری گوناگون
  • تست کردن داده­‌ها برای تشخیص توزیع آن‌ها

 

هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟

اصلی­‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌­ها با مثال­‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می­‌گیرند.

 

دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می­‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌­های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌­توانیم در دسته­‌های گوناگونی تقسیم­‌بندی کنیم:

  • افرادی که به علم داده علاقه­‌مند هستند.
  • افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
  • دانشجویان و فارغ‌­التحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسی­شان قرار دارد.
  • برنامه‌­نویسان و علاقه­‌مندان به یادگیری زبان برنامه­‌نویسی پایتون.

 

مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟

با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:

  • آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
  • آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
  • آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال

 

ویژگی‌­های متمایزکننده این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟

در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل­‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده­‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌­توان گفت این دوره کامل‌­ترین و کاربردی­‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.

 

سرفصل‌­های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟

مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌­بندی شده است:

  • نظریه مجموعه‌ها
  • ترکیبیات و شمارش
  • احتمال مقدماتی
  • احتمال شرطی
  • داده و مقدمه‌ای بر آمار
  • متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
  • انواع نمودار
  • توزیع توأم
  • داده پرت و نرمال‌سازی
  • کوواریانس و همبستگی
  • تحلیل رگرسیون
  • تخمین آماری
  • تست‌های آماری
  • پروژه آمار و احتمال در پایتون
  • قدم بعدی

دیدگاه کاربران

2.7

بر اساس امتیاز 67 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد کابلی

9 روز پیش

5

بسیار آموزنده و عالی بود ممنون از دوره خوبتون

امیرمحمد دهقانی

10 ماه پیش

5

بسیار دوره مفید و خوبی هست. استاد کاملا مسلط بوده و مطالب را به بهترین شکل ارایه می‌دهند.

کسری مسکنی

1 سال پیش

5

توضیح های استاد کافی و مفید و خوبه، برای شروع مناسبه

احمد اسدی امجد

2 سال پیش

5

بسیار عالی. دوره ای بسیار خوب و کاربردی در علم داده. به دیگران هم توصیه می کنم اگر می خواهند وارد دنیای علم داده شوند این دوره را تهیه کنند. تشکر فراوان از جناب آقای کریمی نژاد و تیم مکتب خونه

سجاد فرخی

2 سال پیش

5

این دوره خیلی خوب پیش نیازی که برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ لازم است رو دراختیار قرار می دهد و استاد هم تسلط کامل به مباحث رو دارند

محسن رئیسی

1 سال پیش

4

مسائل خیلی سطحی مطرح میشن. به عنوان یک مرور بر آمار و احتمال و ترکیب اون با پایتون بد نیست. بیشتر نه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
9,858دانشجو
151نظر و امتیاز

محمدرضا کریمی‌نژاد متولد ١٣٨٠، از ۱۵ سالگی شروع به برنامه‌نویسی کرده و از ۱۷ سالگی وارد بازار کار شده است. در مدارس سمپاد برنامه‌نویسی تدریس کرده است و در شرکت‌های نظیر کافه‌بازار و نوبیتکس به عنوان مهندس نرم‌ افزار دارای تجربه می‌باشد. محمدرضا کریمی‌نژاد اکنون در دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد و آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاه شریف مشغول به پژوهش هست.

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.