×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش آمار و احتمال در پایتون

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ... بیشتر
گواهی‌نامه
2.6 (63 امتیاز)
4,195دانشجو
مقدماتی

محمدرضا کریمی‌نژاد

مشخصات دوره
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

محتوای دوره

15 فصل142 جلسه9 ساعت ویدیو
نظریه مجموعه
  مقدمه‌ای بر فصل نظریه مجموعه‌ها
"02:49
  مجموعه در پایتون
"05:58
  عملگرهای مجموعه
"03:12
  عملگرهای مجموعه در پایتون
"06:23
  عملگرهای منطقی مجموعه
"03:29
  عملگرهای مطنقی مجموعه در پایتون
"10:23
  مجموعه متناهی و نامتناهی، شمارا و ناشمارا
"05:34
  مثال‌هایی از مجموعه در پایتون
"05:45
  نمودار ون
"02:23
  کوییز نظریه مجموعه
"04:00
  رسم نمودار (الزامی)
"30:00
  میزان تفاهم (الزامی)
"60:00
  فایل‌های داده‌های دوره
"00:05
ترکیبیات و شمارش
احتمال مقدماتی
احتمال شرطی
مقدمه‌ای بر داده و آمار
متغیر تصادفی و توزیع احتمالی
انواع نمودارها
توزیع توأم
داده پرت و نرمال‌سازی
کوواریانس و همبستگی
تحلیل رگرسیون
تخمین در آمار
تست‌های آماری
پروژه دوره آمار و احتمال در پایتون
قدم بعدی

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون چه پیش‌­نیازهایی وجود دارد؟

در تمام طول دوره سعی شده است تا مباحث به طور کامل و با زبانی ساده توضیح داده شوند. اما برای یادگیری بهتر این دوره لازم است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

  • آشنایی با مفاهیم ریاضی و مفاهیم اولیه مربوط به آمار و احتمال
  • آشنایی اولیه و مقدماتی با مفاهیم مربوط به پایتون و ماشین لرنینگ
  • با یادگیری مباحث مربوط به این دوره می­‌توانید با تسلط بیشتری وارد مباحث مربوط به ماشین لرنینگ و علوم داده شوید.

توضیحات دوره

نگاه کلی این دوره، آموزش تمامی مفاهیم وابسته به آمار و احتمال است که در دنیای ماشین لرنینگ و علوم داده کاربرد خواهند داشت. در این دوره آموزشی با موضوعاتی مانند مبانی مجموعه و ترکیبات آشنا خواهید شد. پس از آن کار با احتمال کلاسیک، احتمال شرطی و قوانین احتمال شرطی آشنا خواهید شد. در ادامه دوره به داده‌­ها و آمارها پرداخته می‌­شود و پس از آن به بررسی انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌­های احتمالی پرداخته می‌­شود.  

با پیشرفت مباحث دوره به بررسی توزیع­‌های توام و نرمال­‌سازی داده­‌های پرت پرداخته می­‌شود. سایر مباحثی که در این دوره مورد بررسی قرار می­‌گیرد شامل موارد زیر است:

  • ارتباط بین متغیرها به کمک کوواریانس و همبستگی و رگرسیون
  • مفاهیمی مانند درست‌­نمایی بیشینه و تخمین نقطه­‌ای و بازه­‌ای
  • تست­‌های آماری مختلف روی داده‌­های آماری گوناگون
  • تست کردن داده­‌ها برای تشخیص توزیع آن‌ها

 

هدف از آموزش آمار و احتمال در پایتون چیست؟

اصلی­‌ترین هدف مورد نظر در این دوره ایجاد تسلط بالا بر مباحث مربوط به آمار و احتمال بوده است. در این دوره مباحث آموزشی به صورت مفاهیم نظری توضیح داده شده است و در کنار مباحث نظری این آموزش‌­ها با مثال­‌های عملی نیز مورد آموزش قرار می­‌گیرند.

 

دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

در دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون سعی شده است تا همه مباحث به صورت کامل و جامع مورد بررسی قرار بگیرند. به این ترتیب می­‌توان این‌گونه بیان کرد که مباحث این دوره در زمینه‌­های گوناگونی کاربردی خواهد بود. به این ترتیب مخاطبان این دوره را می‌­توانیم در دسته­‌های گوناگونی تقسیم­‌بندی کنیم:

  • افرادی که به علم داده علاقه­‌مند هستند.
  • افرادی که قصد دارند در حوزه یادگیری ماشین و علم داده فعالیت داشته باشند.
  • دانشجویان و فارغ‌­التحصیلانی که آمار و احتمال مهندسی در چارت درسی­شان قرار دارد.
  • برنامه‌­نویسان و علاقه­‌مندان به یادگیری زبان برنامه­‌نویسی پایتون.

 

مخاطبان دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون در انتهای دوره چه دستاوردی خواهند داشت؟

با توجه به مباحث این دوره مخاطبان در پایان دوره دستاوردهای گوناگونی از جمله موارد زیر خواهند داشت:

  • آشنایی اولیه با مباحث مربوط به هوش مصنوعی
  • آشنایی با مباحث مربوط به علوم داده
  • آشنایی و تسلط بر تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال

 

ویژگی‌­های متمایزکننده این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟

در این دوره تمامی مباحث مربوط به آمار و احتمال به کامل­‌ترین شکل ممکن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در کنار این موضوع به پیاده­‌سازی همه مفاهیم پایتون نیز پرداخته شده است. به این ترتیب می‌­توان گفت این دوره کامل‌­ترین و کاربردی­‌ترین دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون است.

 

سرفصل‌­های دوره آموزش آمار و احتمال در پایتون به چه صورت است؟

مباحث این دوره در قالب 15 فصل تهیه و ارائه شده است. این 15 فصل به صورت زیر تقسیم‌­بندی شده است:

  • نظریه مجموعه‌ها
  • ترکیبیات و شمارش
  • احتمال مقدماتی
  • احتمال شرطی
  • داده و مقدمه‌ای بر آمار
  • متغیرهای تصادفی و توزیع احتمالی
  • انواع نمودار
  • توزیع توأم
  • داده پرت و نرمال‌سازی
  • کوواریانس و همبستگی
  • تحلیل رگرسیون
  • تخمین آماری
  • تست‌های آماری
  • پروژه آمار و احتمال در پایتون
  • قدم بعدی

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

2.6

از مجموع 63 امتیاز

26نظر

10 ماه پیش

بسیار دوره مفید و خوبی هست. استاد کاملا مسلط بوده و مطالب را به بهترین شکل ارایه می‌دهند.

امیرمحمد دهقانی

1 سال پیش

توضیح های استاد کافی و مفید و خوبه، برای شروع مناسبه

کسری مسکنی

1 سال پیش

بسیار عالی. دوره ای بسیار خوب و کاربردی در علم داده. به دیگران هم توصیه می کنم اگر می خواهند وارد دنیای علم داده شوند این دوره را تهیه کنند. تشکر فراوان از جناب آقای کریمی نژاد و تیم مکتب خونه

احمد اسدی امجد

2 سال پیش

این دوره خیلی خوب پیش نیازی که برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ لازم است رو دراختیار قرار می دهد و استاد هم تسلط کامل به مباحث رو دارند

سجاد فرخی

1 سال پیش

مسائل خیلی سطحی مطرح میشن. به عنوان یک مرور بر آمار و احتمال و ترکیب اون با پایتون بد نیست. بیشتر نه

محسن رئیسی

2 سال پیش

توضیحات کامل و عالی و مفید

محمدصالح مقدم

1 سال پیش

سلام و خسته نباشید خیلی خوب و مفید بود فقط بعضی از سوالات کوییز مشکل داشتند

امیر محمد امیری

1 سال پیش

khob tozih nemide. kolli masel hast ke mitone roshun manor bede.1/n ya 1/n-1 to varyans. mige berid khodeton tahghigh konid !!!

دانشجوی دوره

1 روز پیش

خیلی گنگ و نامفهوم تدریس میکنن

رضا مختاری

1 سال پیش

خودش خیلی باحاله ولی معلم خوبی نیست مخصوصا وقتی موضوع یه کم سخت میشه و باید فرضیات ذهنی خودش رو در توضیحات در نظر نگیره

دانشجوی دوره

2 سال پیش

سلام در این مرحله که دارم این نظر رو ثبت می‌کنم در ابتدای قسمت احتمال شرطی ام. کیفیت صدا و تصویر واقعا خوبه و استاد تسلط خوبی بر درس دارن اما تسلط خوبی در تدریس اونا ندارن و دوره متاسفانه پر از ایرادات و مشکلات هستش مخصوصا سوالات کوییز ها و اینکه مباحث تئوری این دوره میشه گفت دقیقا شبیه کتاب آمار و احتمال یازدهم دبیرستان هست. این دوره رو بخاطر مسیر یادگیری ماشین لرنینگ مکتب خونه گرفتم و بنده واقعا سطح توقع بیشتری از این دوره داشتم. محتواهای دوره نیاز به ویرایش و حذف قسمت مِن و مِن های دبیر هست و باید کوییز ها اصلاح بشه

حسین اکبری

2 ماه پیش

متاسفانه خوب توضیح نمیده و قابل فهم نیستش انگار خودش بعضی جاها گیج میشد

احسان قاسمی

7 ماه پیش

خیلی بد خودمون کتاب بگیریم یا سر فصل ها رو دربیاریم با چت جی بی تی تمرین حل کنیم از همه لحاظ به صرفه تر هست

طلایه ایکانی

8 ماه پیش

از مکتب خونه خواهش میکنماین دوره را در مسیرماشین لرنینگ با دوره دیگه ای جایگزین کنند ،استاد بسیار خوبهستندبا توجه به توضیحی که درمورردشون نوشته شده ولی تسلط به اموزش ندارند ، نمیتونم بگم بد هستند یا خوب برای من که بد بود شاید برای بعضی از افراد این گونه توضیح درس خوب باشه ولی نظر من دوره خوبی نبود و می شد دوره بهتری توی این مسیر یادگیری قرار بدن مطمعا اگرداخل مسیر یادگیری ماشین لرنینگ نبود انقدر دانشجو نداشتند

آریا بخشی پور

7 ماه پیش

منتور خیلی دیر به دیر تصحیح میکنند و بد تصحیح میکنند،کیفیت تدریس اصلا مناسب نیست و اصلا قابل فهم نیست، سطح سوالات و پروژه ها بالاتر از تدریسه

پدرام پورحکیم

گواهی‌نامه

آموزش آمار و احتمال در پایتون

پس از گذراندن محتوای دوره به صورت آنلاین (بدون دانلود) در سایت مکتب‌خونه، در صورتی‌ که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرین ها و پروژه های الزامی را ارسال کنید، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

قابل اشتراک‌گذاری در

linkdin

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

محمدرضا کریمی‌نژاد
2دوره
9,595دانشجو

محمدرضا کریمی‌نژاد متولد ١٣٨٠، از ۱۵ سالگی شروع به برنامه‌نویسی کرده و از ۱۷ سالگی وارد بازار کار شده است. در مدارس سمپاد برنامه‌نویسی تدریس کرده است و در شرکت‌های نظیر کافه‌بازار و نوبیتکس به عنوان مهندس نرم‌ افزار دارای تجربه می‌باشد. محمدرضا کریمی‌نژاد اکنون در دانشکده پزشکی دانشگاه هاروارد و آزمایشگاه یادگیری ماشین دانشگاه شریف مشغول به پژوهش هست.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.