الگوریتم های داده های حجیم

Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج میباشد. پروسه ... بیشتر

1 (2 امتیاز)
3,129دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف

محمد علی آبام

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل20 جلسه22 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه
مشاهده
"31:21
  جلسه دوم - مرتب سازی
مشاهده
"84:06
  external data structure - جلسه سوم
مشاهده
"61:51
  جلسه چهارم - weighted B-tree
"65:16
  جلسه پنجم - persistant B-tree
"65:16
  جلسه ششم - buffer technique
"80:36
  جلسه هفتم - internal trees
"77:32
  جلسه هشتم -
"67:28
  جلسه نهم - الگوریتم های درخت
"72:03
  جلسه دهم - تور اویلری، time formal processing، simulation
"77:57
  جلسه یازدهم - connected components، minimum spanning tree
"49:15
  جلسه دوازدهم - BFS
"69:15
  جلسه سیزدهم - DFS
"70:03
  جلسه چهاردهم - cache-oblivious
"74:52
  جلسه پانزدهم - ordered files، cache-oblivious
"57:56
  جلسه شانزدهم - streaming model ، Majority problem
"59:13
  جلسه هفدهم - comunication theory ، lower bounds
"72:46
  جلسه هجدهم - تخمین تعداد اعداد متمایز در مدل streaming
"73:55
  جلسه نوزدهم - Finding frequent items via sketching
"80:55
  جلسه بیستم - محاسبه تعداد مثلث ها
"54:26

درباره دوره

Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج میباشد. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها ، تجزیه و تحلیل big data نامیده میشود. این اطلاعات مفید برای سازمانها وشرکتها در جهت کسب بینش غنی تر و عمیق تر و موفقیت در رقابت کمک میکند. به همین دلیل اجراهای big data نیاز دارند تا در صورت امکان ، تحلیل شوند و به طور دقیق اجرا شوند. این گزارش خلاصه ای از محتوای big data ، هدف ، مثالها ، روشها ، منافع و چالش ها ارائه میدهد و در خصوص نگرانی های حفظ حریم خصوصی در big data بحث میکند.

به عنوان مکمل این دوره میتوانید از سری به صفحات آموزشی زیر بزنید:

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

1

از مجموع 2 امتیاز

2نظر

1 سال پیش

کیفیت صدا پایین کیفت تصویر پایین. بنابراین کیفیت کل آموزش پایینه

فرهاد بدلخاني

2 سال پیش

کیفیت اموزش بسیار پایین

علیرضا کیومرثی

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

محمد علی آبام
2دوره
22,544دانشجو

دکتر محمد علی آبام عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف است. ایشان مدرک دکتری خود را از دانشگاه آیندهوون هلند دریافت کرده است و زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه وی هندسه محاسباتی٬ الگوریتم بهینه IO و الگوریتم‌های تصادفی است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

v4