دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است
مهتا شکرالهی
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
مفاهیم داده کاوی
پیاده سازی رگرسیون و طبقه بندی در نرم افزار Orange
پیاده سازی خوشه بندی و سیستم توصیه گر در نرم افزار Orange
شناسایی داده های دورافتاده در نرم افزار Orange
7 ساعت ویدئو
50 سؤال سنجش و یادگیری
9 فایل ضمیمه قابل دانلود
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
برای این دوره، نیاز است که دانشجو با مفاهیم آماری آشنایی داشته و بر الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه کارکرد آنها مسلط باشد.
اورنج (Orange) یک نرمافزار دادهکاوی است که توسط دانشگاه لیوبلیانا، قدیمیترین و بزرگترین دانشگاه در کشور اسلوونی، توسعه یافته است. این نرمافزار یک ابزار متنباز (Open Source) است که برای ساخت، آزمایش و توسعه مدلهای یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادهها و مصورسازی (Visualization) طراحی شده است. در اورنج، فرآیند دادهکاوی میتواند از طریق یک رابط برنامهنویسی تصویری (ویژوال) یا با استفاده از اسکریپتنویسی به زبان پایتون انجام شود.
این ابزار شامل افزونهها و ماژولهایی برای حوزههای مختلفی مانند یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک و متنکاوی است و همچنین قابلیتهای گستردهای برای تجزیه و تحلیل دادهها در اختیار کاربران قرار میدهد.
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد.
به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.
همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.