×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی

راهنمای MCP: هوش مولد با ایجنت ها، پروتکل مدل کانتکست

مدرس:Udemy

Firstlink Consulting

این دوره روی پروتکل Model Context Protocol (MCP) و ساختن ایجنت های هوش مصنوعی تمرکز دارد. شرکت کنندگان... بیشتر
جدید
زیرنویس
بدون امتیاز
10دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر Model Context Protocol (MCP) و درک معماری، اجزای سرور، انواع ترنسپورت و دیاگرام‌های جریان

ساخت ایجنت‌های آماده تولید با استفاده از Claude، Crewai و Amazon Bedrock برای کاربردهای دنیای واقعی

پیاده‌سازی سیستم‌های امن برای معماری ایجنت‌ها با استفاده از متدولوژی‌های تست نفوذ و احراز هویت OAuth

استفاده از Docker، SSE و پروتکل‌های HTTP قابل استریم و طراحی معماری‌های چندسروری برای استقرار سازمانی

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

1 فصل53 جلسه4 ساعت ویدیو
راهنمای MCP: هوش مولّد با عامل‌ها و پروتکل زمینه مدل
  نگاه کلی و سطح‌بالا به مدل‌های زبانی
07:33
  طراحی عامل‌محور در زمان اجرا
02:28
  نمونه‌ کاربرد عامل‌محور با معماری چندرسانه‌ای، چندمرحله‌ای و ReAct
08:44
  معرفی InlineAgent آمازون Bedrock
01:31
  عامل Bedrock با سرور MCP زمان‌محور
11:26
  راه‌حل‌های فعلی و محدودیت‌هایشان — نیاز به MCP
06:57
  سرور MCP روی Docker محلی و Claude Desktop (در GitHub)
04:10
  کار عملی: سرور HTTP قابل‌استریم
02:54
  ادغام Claude Desktop با GitHub
06:52
  مقدمه‌ای بر پرامپت‌ها
02:12
  معماری MCP
05:36
  مستندات MCP
00:39
  سرور هواشناسی با SSE
05:13
  جاسازی برداری
04:47
  عامل Bedrock با سرور MCP شرکت Perplexity
07:21
  معماری کلاینت-سرور
04:54
  مقایسه Inline Agent و Bedrock Agent
01:42
  نصب وابستگی‌ها با بسته UV
04:05
  مقدمه‌ای بر کتابخانه CrewAI
02:11
  پارامترهای استنتاج LLM
11:46
  بازرس MCP
01:43
  اجزای سرور MCP
01:57
  MCP با GitHub، Docker و Claude
03:47
  تکنیک‌های پرامپت: Zero-Shot، Few-Shot و Chain-of-Thought با Amazon Bedrock
07:54
  RAG — تولید تقویت‌شده با بازیابی
07:02
  پرامپت ReACT برای عامل‌های هوش مصنوعی
05:11
  کلاینت SSE — برقراری Handshake
03:29
  عامل تحلیل هزینه — چندسرور MCP و ابزارهای سازنده
16:09
  اولین خط‌لوله RAG
12:53
  مرور کلاس Inline Agent
02:31
  نصب CrewAI
04:14
  معماری کلاینت-سرور MCP روی SSE
02:03
  کلاینت MCP با HTTP قابل‌استریم
02:43
  پرامپت‌های MCP — کار عملی
03:53
  انواع پروتکل‌های انتقال MCP
02:48
  اجرای عامل
03:41
  مرور گام‌به‌گام API هواشناسی
02:23
  کنسول عامل Amazon Bedrock
03:53
  عامل تحلیل هزینه — ارزیابی نتایج
04:19
  تعریف عامل‌ها و وظایف
03:35
  فراخوانی API هواشناسی
04:52
  جریان MCP — ارتباط سرور، کلاینت و میزبان روی لایه انتقال
02:58
  بازرس MCP — کلاینت
02:43
  چندعامل با ابزارهای متعدد
07:28
  پروفایل AWS — خط فرمان (CLI)
02:10
  آماده‌سازی سرور MCP
08:31
  جریان E2E در MCP
03:12
  منابع MCP — کار عملی
02:54
  کلاس‌های پایه عامل سفر
03:35
  کلید دسترسی IAM
01:26
  ادغام منابع MCP با Claude
03:02
  میزبان، کلاینت و سرور MCP
07:00
  عامل برنامه‌ریز با Crewbase
04:05

توضیحات دوره

این دوره روی پروتکل Model Context Protocol (MCP) و ساختن ایجنت‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با معماری MCP، اجزای سرور، انواع ترنسپورت و دیاگرام‌های جریان آشنا می‌شوند و روش‌های پیاده‌سازی ایجنت‌های تولیدشده با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Claude، Crewai و Amazon Bedrock را می‌آموزند.

دوره همچنین مباحث امنیتی ویژه معماری ایجنت‌ها (شامل تست نفوذ و احراز هویت OAuth) و شیوه‌های مناسب برای ساخت سیستم‌های امن را پوشش می‌دهد. بخش‌هایی درباره استفاده از کانتینرها (Docker)، پروتکل‌های قابل استریم HTTP، SSE و معماری‌های چندسروری برای استقرار سازمانی و نیز یکپارچه‌سازی ایجنت‌ها با گردش‌کار توسعه مدرن (اتصال به GitHub و پیاده‌سازی CI/CD) ارائه می‌شود.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
Firstlink Consulting
1دوره
10دانشجو

FirstLinkConsulting یک مجموعه نوآور و پویا در حوزه آموزش و مشاوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با هدف دسترس‌پذیر کردن دنیای پیشرفته هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای متخصصان و سازمان‌ها تأسیس شده است.

در قلب فعالیت‌های FirstLinkConsulting، اشتیاق به توانمندسازی افراد و سازمان‌ها برای کسب مهارت‌های موردنیاز جهت موفقیت در دنیای فناوریِ در حال تحول قرار دارد. این مجموعه با ارائه طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، در کنار خدمات مشاوره تخصصی و متناسب با نیاز هر کسب‌وکار، تلاش می‌کند مفاهیم و فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به شکلی کاربردی و قابل فهم ارائه دهد.

با تمرکز ویژه بر کاربردهای عملی و حل مسائل دنیای واقعی، FirstLinkConsulting در مسیر تبدیل شدن به مرجعی ارزشمند برای افرادی و سازمان‌هایی قرار دارد که به دنبال بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خلق نوآوری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به موفقیت در حوزه فعالیت خود هستند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

ایجنت هوش مصنوعی