×
ribbon

کارگاه معماری هوش مصنوعی کامل از RAG تا عامل ها

مدرس:Udemy

Data Science AcademySchool of AI

معماری هوش مصنوعی سازمانی: از RAG تا عامل‌ها و ادغام داده

جدید
زیرنویس
20دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

طراحی کامل معماری‌های هوش مصنوعی سازمانی که الزامات کسب‌وکار را با راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر همسو می‌کند

ساخت و ارزیابی سیستم‌های عامل و چندعامله AI برای اتوماسیون، تصمیم‌گیری و هماهنگی گردش کار

معماری پلتفرم‌های Retrieval-Augmented Generation با استفاده از بردارهای جاسازی، پایگاه‌های داده برداری، خطوط لوله ورودی مستندات و سامانه‌های بازیابی دانش

طراحی و ادغام برنامه‌های مبتنی بر LLM با مدل‌های مدرن مانند ChatGPT، Claude، Gemini و گزینه‌های متن‌باز

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

13 فصل26 جلسه8 ساعت ویدیو
معرفی معماری هوش مصنوعی
  آشنایی با معماری هوش مصنوعی
18:01
  چرخه عمر راه‌حل‌های هوش مصنوعی
19:55
پایه‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن
  عناصر اصلی هوش مصنوعی
17:29
  اجزای سیستم‌های هوش مصنوعی
17:39
الگوهای معماری هوش مصنوعی سازمانی
  طرح‌های معماری هوش مصنوعی رایج
18:16
  چارچوب‌های طراحی معماری
18:23
معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  طراحی سیستم‌های مدل‌های زبانی بزرگ
18:04
  پلت‌فرم‌های سازمانی مدل‌های زبان بزرگ
19:12
تولید با استفاده از بازیابی تقویت‌شده (RAG)
  مبانی RAG
17:21
  ایجاد سامانه‌های دانش سازمانی
17:52
عامل‌های هوش مصنوعی و سامانه‌های چند عامل
  معماری عامل
19:15
  طراحی چند عامل
17:32
معماری یکپارچه‌سازی ابزار و پروتکل زمینه مدل (MCP)
  پروتکل زمینه مدل (MCP)
17:49
  طراحی سیستم‌های متصل
20:15
معماری اتوماسیون هوش مصنوعی
  سامانه‌های اتوماسیون گردش کار
18:43
  پلتفرم‌های اتوماسیون کسب‌وکار
21:29
معماری داده برای هوش مصنوعی
  مبانی داده‌های هوش مصنوعی
18:10
  پلتفرم‌های داده سازمانی
17:36
امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی
  معماری امنیت هوش مصنوعی
18:09
  چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی
17:34

توضیحات دوره

شرح دوره: ارائه راه‌حل‌های معماری هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، عامل‌ها و سامانه‌های چند عامله برای اتوماسیون، تصمیم‌گیری و هماهنگی گردش کار. طراحی پلتفرم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) با بهره‌گیری از جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، خطوط لوله ورود مستندات و سامانه‌های بازیابی دانش. طراحی و ادغام برنامه‌های مبتنی بر LLM با مدل‌های مدرن مانند ChatGPT، Claude، Gemini و گزینه‌های متن‌باز. ایجاد محیط‌های AI با فناوری MCP که سامانه‌های هوش مصنوعی را به‌همراه APIها، پایگاه‌های داده، برنامه‌های SaaS و ابزارهای سازمانی به یکدیگر متصل می‌کند. توسعه معماری‌های اتوماسیون هوش مصنوعی که گردش‌های کاری با انسان در حلقه، نظارت، رسیدگی به استثناء‌ها و بهینه‌سازی فرایند را دربر می‌گیرد. طراحی معماری داده‌ای هوش مصنوعی با خطوط داده، مخازن داده، دریاچه‌های دانش و سامانه‌های داده-زمانی و پایگاه‌های دانش. اعمال امنیت، حاکمیت و چارچوب‌های مسئولانه هوش مصنوعی برای اطمینان از رعایت، مدیریت ریسک، قابلیت حسابرسی و استقرار هوش مصنوعی قابل اعتماد. طراحی راهکارهای ابری و زیرساختی مقیاس‌پذیر برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های SaaS، سازمانی، هیبرید و لبه. تولید مستندات معماری هوش مصنوعی، نقشه‌های راه معماری و ارائه‌های اجرایی برای ذی‌نفعان و مشتریان. ارزیابی مزایا و معایب معماری و اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه بین ساخت و خرید برای پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
6دوره
266دانشجو
13نظر و امتیاز
داده ساینس آکادمی یک ارائه‌دهنده پیشرو آموزش‌های عملی و با تمرکز صنعتی در حوزه‌های تحلیل داده، علم داده و هوش تجاری است. با مأموریت قابل دسترس کردن مهارت‌های داده برای همه، این آکادمی دوره‌هایی طراحی می‌کند که فاصله بین تئوری و کاربرد دنیای واقعی را پر کند. تیم مدرسین با تجربهٔ ما سال‌ها تجربهٔ حرفه‌ای از صنایع گوناگون از جمله فناوری، مالی، بهداشت و درمان و هوانوردی دارد. ما در ایجاد تجربیات یادگیری عملی که کل چرخه دیتای داده را پوشش می‌دهد تخصص داریم — از جمع‌آوری و پاک‌سازی داده تا تحلیل، مصور‌سازی و روایت داده. در Data Science Academy باور داریم که یادگیری با انجام دادن مطمئن‌ترین مسیر است. دوره‌های ما شامل پروژه‌های گام‌به‌گام، تمرین‌های تعاملی و مجموعه داده‌های دنیای واقعی است که به فراگیران امکان می‌دهد مهارت‌های آمادهٔ شغل در Excel، SQL، Python، Power BI، Tableau و ابزارهای برتر دیگر را بسازند. ما علاقه‌مند به توانمندسازی دانش‌آموزان برای تبدیل داده خام به بینش‌های قابل اجرا هستیم که تصمیم‌گیری را هدایت می‌کند. چه شما مبتدی باشید که برای نخستین بار با داده‌ها کار می‌کنید و چه حرفه‌ای که به دنبال ارتقای سطح می‌باشد، دوره‌های ما برای موفقیت شما در جهان مبتنی بر داده امروز طراحی شده‌اند. برنامه‌های آموزشی اخیر از Data Science Academy شامل Python برای تحلیل داده‌ها، SQL برای هوش تجاری و نمایش داده با Power BI است — همه برای آماده‌سازی یادگیرندگان برای نقش‌های تحلیل داده در دنیای واقعی طراحی شده‌اند.
9دوره
143دانشجو
15نظر و امتیاز
School of AI به‌عنوان منبعی جامع برای تمامی نیازهای آموزشی هوش مصنوعی عمل می‌کند. از سال 2010، مدرسین مجرب ما آموزش‌های باکیفیت در فناوری‌های پیشرفته ارائه می‌کنند. دوره‌های ما از مفاهیم پایه هوش مصنوعی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پوشش می‌دهد و شما را با دانش عملی و تجربهٔ کار واقعی آماده می‌کند.
poster

کارگاه معماری هوش مصنوعی کامل از RAG تا عامل ها

20دانشجو

دیگر دوره‌های Data Science Academy

دیگر دوره‌های School of AI