آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق پیشرفته

هوش مصنوعی امروزه تبدیل به یکی از موضوعات مهم دنیا شده و در سال‌های اخیر نووآوری‌ها و پیشرفت‌های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است. هوش مصنوعی یکی از دروس کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر ... بیشتر

4.5 (2 امتیاز)
624 دانشجو
پیشرفته
محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

شبکه‌های مولد

یادگیری DeepDream

یادگیری Face Recognition

یادگیری object Detection

knowledge Distillaation

محتوای دوره

4 فصل 11 جلسه 18 ساعت ویدیو
Generative Adversarial Networks (GAN)
  شبکه‌های مولد
مشاهده
"73:36
  Gradient tape، Decgan overriding train، Autoencoder
مشاهده
"109:01
  Autoencoder
مشاهده
"119:14
  conditional Generation، pix2pix
"112:16
  pix2pix
"111:55
  DeepDream، Mode collapse
"101:36
one shot lerning و Face Recognition
Object Detection
Knowledge Distillation و variational AutoEncoder

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده‌است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. اما بهتر است برای فراگیری بهتر از دوره به درس هوش مصنوعی تسلط کافی داشته باشید.

درباره دوره

هوش مصنوعی امروزه تبدیل به یکی از موضوعات مهم دنیا شده و در سال‌های اخیر نووآوری‌ها و پیشرفت‌های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است. هوش مصنوعی یکی از دروس کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر می‌باشد که در این درس دانشجویان به آنالیز داده‌ها یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و .. می‌پردازند.

این درس جز دروس مهم مهندسی کامپیوتر به حساب می‌آید به ویژه برای دانشجویانی که قصد ادامه دادن این رشته در کارشناسی ارشد را دارند.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
11 دوره
35,507 دانشجو

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.