×
ribbon

آموزش رایگان مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

مدرس:دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

علیرضا اخوان‌پور

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش رایگان هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای... بیشتر
4.6 (8)
6 دیدگاه
3,057دانشجو
28ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با اصول یادگیری ماشین: ارائه اطلاعات اولیه و اصول اساسی در حوزه یادگیری ماشین به دانشجویان با هدف درک اصول و الگوریتم‌های پایه این حوزه

آشنایی با پردازش تصویر: معرفی اصول پردازش تصویر و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف با استفاده از ابزارهایی نظیر openCV

مطالعه و کار با شبکه‌های عصبی: آشنایی با مفاهیم ابتدایی شبکه‌های عصبی و معرفی به یادگیری عمیق به منظور حل مسائل پیچیده

توسعه مهارت‌های عملی: ارتقاء مهارت‌های عملی دانشجویان از طریق پروژه‌های عملی و کاربردی با استفاده از ابزارهایی چون TensorFlow و sklearn

این دوره شامل:

28 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل13 جلسه28 ساعت ویدیو
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  تاریخچه هوش مصنوعی و مقدمه ای بر ماشین لرنینگ
133:49
  تصویر به عنوان داده و رگرسیون خطی
106:18
  مدل های خطی و طراحی فیلترهای کانولوشن مختص به تصویر
120:55
  تشخیص لبه‌ها و گرادیان تصویر
122:56
  انواع تصویر و Morphology
130:33
  شبکه عصبی - بخش اول (تاب هزینه، پس انتشار خطا و گرادیان کاهشی)
131:45
  شبکه عصبی - بخش دوم (پیاده سازی در کراس)
104:36
  شبکه عصبی - بخش سوم
138:07
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش اول
75:24
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش دوم
138:32
  شبکه‌های عصبی کانولوشنی - بخش سوم
130:47
  مطالعه‌ی موردی (مدل‌های معروف شبکه عصبی کانولوشنال) و انتقال یادگیری - بخش اول
152:05
  انتقال یادگیری - بخش دوم
164:28

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از این دوره بهتر است به یک زبان برنامه نویسی و کتابخانه Numpy تسلط داشته باشید که در مورد زبان برنامه نویسی پیشنهاد ما پایتون می‌باشد.

توضیحات دوره

در این درس مقدماتی از مجموعه دوره های آموزش رایگان هوش مصنوعی و آموزش یادگیری ماشین که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است، از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد.

هدف این دوره این است که به دانشجویان مهارت‌های عملی را در کنار دانش تئوری انتقال دهد. ابزارهایی نظیر openCV، sklearn و TensorFlow نیز به عنوان ابزارهای کمکی معرفی و آموزش داده خواهد شد و دانشجویان در طول دوره، پروژه‌های مختلفی را اجرا و انجام خواهند داد.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 8 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

7 روز پیش

5

عالی

جعفر صالحي

13 روز پیش

5

aaali

سیمین علی بانی

10 ماه پیش

5

ممنون. عالی بود.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

5

بسیار عالی لینک دسترسی به گیت و مطالب کلاس: https://github.com/Alireza-Akhavan/ML-notebooks

سیده مریم موسوی

2 سال پیش

5

تدریس استاد بی نظیره شما به مباحث پایه به طور کامل مسلط میشین مفاهیم به خوبی انتقال داده شده است بسیار جامع و خوب اموزش های اقای اخوان پور ارزش دیدن دارد

مهسا برنون

1 سال پیش

2

من خیلی از این دوره راضی نبودم. با اینکه دوره جامعی هست ولی خیلی از مباحث رو فقط اشاره کردن بدون هیچ توضیح خاصی که باعث میشه آدم علاوه بر اینکه یاد نمیگیره هیچ چیزی خیلی گیج و سردرگمم میشه. قبلی هاروهم که یادگرفته قاطی میکنه. من راضی نبودم به اون صورت

علیرضا اخوان‌پورمدرس و متخصص هوش مصنوعی
12دوره
56,726دانشجو
1,207نظر و امتیاز

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.