×
ribbon

پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV و Python

مدرس:

مهتا شکرالهی

در این دوره جامع و پروژه محور، شما با مفاهیم بنیادی تا پیشرفته پردازش تصویر و بینایی ماشین... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
3.5 (2)
247دانشجو
7ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیاسفند ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

نمایش، ذخیره و ویژگی های تصویر با استفاده از OpenCV و پایتون

تغییر تصویر، رسم شکل و متن روی تصویر با استفاده از OpenCV و پایتون

کانال های رنگی تصویر با استفاده از OpenCV و پایتون

هیستوگرام تصویر با استفاده از OpenCV و پایتون

این دوره شامل:

7 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

12 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

10 فصل54 جلسه7 ساعت ویدیو
مقدمه و نصب ابزارها
  مقدمه ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
09:38
  مقدمه ای بر OpenCV
09:31
  نصب پایتون و Pycharm
05:55
  نصب کتابخانه های لازم
04:24
  فایل‌های دوره
00:03
عملیات پایه ای
  خواندن و نمایش تصویر
08:05
  ذخیره تصویر
03:36
  ویژگی های تصویر
06:47
  تغییر مقادیر پیکسل ها
07:27
  جدا کردن بخش مورد علاقه از تصویر
06:58
  کار با کانال های رنگی
10:17
  محاسبه و نمایش هیستوگرام تصویر
09:15
  تنظیم کنتراست و روشنایی تصویر
13:36
  همتراز (اکوالایز) کردن تصویر خاکستری
05:30
  همتراز (اکوالایز) کردن تصویر رنگی
07:00
اعمال تغییرات روی تصویر و رسم شکل و متن
  رسم شکل روی تصویر
12:11
  اضافه کردن متن به تصویر
11:55
  تغییر فضاهای رنگی تصویر
11:17
  تغییر اندازه تصویر
08:47
  تبدیلات افاین و پرسپکتیو
09:38
  اعمال تبدیلات افاین و پرسپکتیو روی تصویر
11:03
اعمال فیلتر و تبدیلات روی تصویر
  تار کردن (bluring) تصویر
06:07
  حذف نویز تصویر
08:16
  تیز کردن (sharpening) تصویر
03:31
  تبدیلات مورفولوژی
08:03
  اعمال تبدیلات مورفولوژی روی تصویر
06:36
  جدا کردن رنگ خاصی از تصویر
05:44
  تبدیل فوریه
07:09
  اعمال تبدیل فوریه روی تصویر- بخش اول
07:46
  اعمال تبدیل فوریه روی تصویر- بخش دوم
16:07
  تبدیل کسینوسی گسسته
07:26
  اعمال تبدیل کسینوسی روی تصویر- بخش اول
07:39
  اعمال تبدیل کسینوسی روی تصویر- بخش دوم
16:25
  تبدیل ویولت (موجک)
09:58
  اعمال تبدیل ویولت روی تصویر
15:10
آستانه گذاری روی تصویر
  آستانه گذاری روی تصویر
06:49
  آستانه گذاری ساده
09:51
  آستانه گذاری انطباقی
06:48
  آستانه گذاری اوتسو
03:27
گرادیان تصویر و لبه یابی تصویر
  لبه یابی تصویر
08:39
  لبه یابی به روش سوبل
06:44
  لبه یابی به روش لاپلاسین- بخش اول
02:52
  لبه یابی به روش لاپلاسین- بخش دوم
03:26
  لبه یابی به روش کنی
08:21
هرم تصویر
  هرم تصویر
03:44
  هرم گاوسی
05:19
  هرم لاپلاسین
08:53
یافتن و آنالیز کانتورها در تصویر
  کانتورها
03:40
  یافتن کانتورهای تصویر
07:18
تقسیم بندی تصویر
  بخش بندی تصویر (Image Segmentation)
06:48
  بخش بندی تصویر به روش اوتسو
04:30
  بخش بندی تصویر به روش کنی
02:43
  بخش بندی تصویر به روش K-Means
11:53
یادگیری ماشین (تشخیص چهره)
  تشخیص چهره در عکس
07:25
  تشخیص چهره در ویدئو
04:13

پیش‌نیاز‌ها

جهت سهولت یادگیری این دوره، لازم است با زبان برنامه نویسی پایتون و مفاهیم پردازش تصویر آشنایی داشته باشید.

توضیحات دوره

در این دوره جامع و پروژه‌محور، شما با مفاهیم بنیادی تا پیشرفته پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه‌ها یعنی OpenCV و Python آشنا خواهید شد. این دوره با زبانی ساده و روان، شما را از صفر مطلق به دنیای شگفت‌انگیز تحلیل تصاویر می‌برد؛ از مبانی کار با پیکسل‌ها، فیلترها و تشخیص لبه گرفته تا تکنیک‌های مدرن بینایی کامپیوتر مانند تشخیص چهره و استخراج ویژگی‌ها. با تمرکز بر روی پیاده‌سازی عملی و حل مسائل واقعی، در پایان این دوره قادر خواهید بود پروژه‌های کاربردی نظیر سیستم‌های نظارت تصویری، تشخیص اشیا و آنالیز تصاویر پزشکی را به تنهایی طراحی و اجرا کنید.

 

دیدگاه کاربران

3.5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
10دوره
2,049دانشجو
27نظر و امتیاز

مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد. 

 به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات  فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.

همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دیگر دوره‌های مهتا شکرالهی