×
ribbon

داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار Orange

مدرس:

مهتا شکرالهی

اورنج (Orange) یک نرم افزار داده کاوی است که توسط دانشگاه لیوبلیانا، قدیمی ترین و بزرگترین دانشگاه در... بیشتر
گواهی‌نامه
4 (1)
201دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مفاهیم داده کاوی

پیاده سازی رگرسیون و طبقه بندی در نرم افزار Orange

پیاده سازی خوشه بندی و سیستم توصیه گر در نرم افزار Orange

شناسایی داده های دورافتاده در نرم افزار Orange

این دوره شامل:

7 ساعت ویدئو

50 سؤال سنجش و یادگیری

9 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

10 فصل50 جلسه8 ساعت ویدیو
مقدمه ای بر داده کاوی
  داده کاوی و کاربردهای آن
05:13
  فرایند کریسپ در داده کاوی
04:37
  دانلود و نصب نرم افزار Orange
08:55
  کوئیز
05:00
تحلیل اکتشافی داده ها در نرم افزار Orange
  مفهوم تحلیل اکتشافی داده ها
06:15
  وارد کردن فایل های csv به نرم افزار Orange و معرفی ویجت های مربوطه
13:10
  تحلیل اکتشافی داده های گل زنبق با استفاده از آمار تفسیری
05:13
  تحلیل اکتشافی داده های گل زنبق با استفاده از بصری سازی
12:57
  تحلیل اکتشافی داده های فروش یک محصول با استفاده از آمار تفسیری
10:14
  تحلیل اکتشافی داده های فروش یک محصول با استفاده از بصری سازی
15:40
  معرفی برخی ویجت های کاربردی در نرم افزار Orange
17:04
  کوئیز
08:00
پیش پردازش داده ها در نرم افزار Orange
  مفهوم پیش پردازش داده ها در نرم افزار Orange
05:23
  مواجهه با داده های گمشده دیتاست bodyFat در نرم افزار Orange
05:19
  تبدیل داده های غیرعددی دیتاست churn modeling به داده های عددی در نرم افزار Orange
12:17
  هم مقیاس سازی داده های دیتاست churn modeling در نرم افزار Orange
07:46
  کوئیز
06:00
مدلسازی با الگوریتم های نظارت شده در نرم افزار Orange
  الگوریتم های نظارت شده و روش های ارزیابی آنها
04:16
  پیش بینی میزان فروش محصولات یک فروشگاه با الگوریتم kNN در نرم افزار Orange
13:25
  ارزیابی الگوریتم های kNN و SVM و Random Forest و Neural Network و پیش بینی با الگوریتم Neural Network در نرم افزار Orange
10:33
  ارزیابی الگوریتم ها و پیش بینی زمان تحویل غذا با الگوریتم Neural Network در نرم افزار Orange
17:07
  ارزیابی و پیش بینی فروش محصولات براساس تبلیغات با الگوریتم های AdaBoost، Random Forest و Gradient Boosting در نرم افزار Orange
16:54
  ارزیابی الگوریتم ها و پیش بینی نوع گل زنبق با الگوریتم SVM در نرم افزار Orange
09:17
  ارزیابی الگوریتم ها و پیش بینی نوع شیشه با الگوریتم SVM در نرم افزار Orange
11:41
  ارزیابی و ذخیره مدل های مختلف روی دیتاست loan_data در نرم افزار Orange
15:05
  لود کردن مدل ها و پیش بینی وضعیت وام در نرم افزار Orange
07:04
  کوئیز
07:00
مدلسازی با الگوریتم های بدون نظارت در نرم افزار Orange
  الگوریتم های بدون نظارت و روش های ارزیابی آن ها
05:11
  خوشه بندی ماهی ها با الگوریتم kMeans و ارزیابی عملکرد آن در نرم افزار Orange
10:34
  خوشه بندی ماهی ها با الگوریتم های DBSCAN و سلسله مراتبی در نرم افزار Orange
05:32
  خوشه بندی ستاره ها با الگوریتم های kMeans، DBSCAN و سلسله مراتبی در نرم افزار Orange
07:04
  خوشه بندی دیتاست با الگوریتم های k-Means، DBSCAN و t-SNE در نرم افزار Orange
11:20
  کوئیز
05:00
شناسایی داده های دورافتاده و کاهش ابعاد در نرم افزار Orange
  شناسایی داده های دورافتاده با ویجت Outliers در نرم افزار Orange
06:05
  شناسایی داده های دورافتاده با الگوریتم DBSCAN در نرم افزار Orange
04:38
  کاهش ابعاد با ویجت Correlations در نرم افزار Orange
07:18
  کاهش ابعاد با الگوریتم PCA در نرم افزار Orange
03:46
  کوئیز
03:00
پیش بینی سری های زمانی در نرم افزار Orange
  نصب پکیج های اضافی لازم در نرم افزار Orange
03:34
  مفهوم سری های زمانی، ویژگی ها و کاربردها
03:23
  پیش بینی قیمت سهام شرکت آمازون با مدل ARIMA در نرم افزار Orange
11:48
  پیش بینی قیمت سهام شرکت آمازون با مدل VAR در نرم افزار Orange
02:37
  ارزیابی عملکرد مدل های ARIMA و VAR در نرم افزار Orange
04:05
  تبدیل داده به سری زمانی در نرم افزار Orange
04:08
  پیش بینی تعداد مسافران در ماه های آینده با مدل های ARIMA و VAR در نرم افزار Orange
06:03
  کوئیز
05:00
متن کاوی در نرم افزار Orange
  مفهوم متن کاوی و کاربردهای آن
02:52
  وارد کردن داده های متنی به نرم افزار Orange
06:21
  تحلیل احساسات از متن در نرم افزار Orange
09:10
  خوشه بندی نامه های کودکان به بابا نوئل در نرم افزار Orange
05:51
  خوشه بندی وبسایت ها در نرم افزار Orange
07:47
  طبقه بندی وبسایت ها با مدل های SVM و Naive Bayes و Neural Network در نرم افزار Orange
04:47
  کوئیز
05:00
تصویر کاوی در نرم افزار Orange
  مفهوم تصویر کاوی و کاربردهای آن
02:58
  خوشه بندی تصاویر با مدل های مختلف در نرم افزار Orange
11:16
  طبقه بندی و پیش بینی تصاویر با مدل های SVM و Neural Network در نرم افزار Orange
06:52
  کوئیز
03:00
تحلیل داده های مبتنی بر گراف در نرم افزار Orange
  تولید داده های مبتنی بر گراف و ذخیره آن در نرم افزار Orange
07:25
  خوشه بندی داده های مبتنی بر گراف در نرم افزار Orange
08:40
  کوئیز
03:00

پیش‌نیاز‌ها

برای این دوره، نیاز است که دانشجو با مفاهیم آماری آشنایی داشته و بر الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه کارکرد آن‌ها مسلط باشد.

توضیحات دوره

اورنج (Orange) یک نرم‌افزار داده‌کاوی است که توسط دانشگاه لیوبلیانا، قدیمی‌ترین و بزرگترین دانشگاه در کشور اسلوونی، توسعه یافته است. این نرم‌افزار یک ابزار متن‌باز (Open Source) است که برای ساخت، آزمایش و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصورسازی (Visualization) طراحی شده است. در اورنج، فرآیند داده‌کاوی می‌تواند از طریق یک رابط برنامه‌نویسی تصویری (ویژوال) یا با استفاده از اسکریپت‌نویسی به زبان پایتون انجام شود.  

این ابزار شامل افزونه‌ها و ماژول‌هایی برای حوزه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک و متن‌کاوی است و همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

دیدگاه کاربران

4

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
10دوره
2,038دانشجو
24نظر و امتیاز

مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد. 

 به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات  فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.

همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های مهتا شکرالهی

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.