×
ribbon

درس هوش مصنوعی رشته کامپیوتر

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

مهدیه سلیمانی

در اين درس از آموزش هوش مصنوعی جنبه هایی از هوشمندی نظير حل مساله، توانایی ذخيره دانش و... بیشتر
4.1 (66)
35 دیدگاه
18,040دانشجو
29ساعت
سرفصل‌ها

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

29 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل25 جلسه29 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
75:04
  جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
76:36
  جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
74:09
  جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
76:23
  جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A*
70:26
  جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function)
67:22
  جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search)
73:53
  جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search)
71:29
  جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic)
77:57
  جلسه دهم - جستجوی برخط (online search)
20:01
  جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)
68:55
  جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
73:17
  جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
74:15
  جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
71:49
  جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای
72:09
  جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای
74:09
  جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول
73:24
  جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
58:30
  جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول
74:14
  جلسه بیستم - برنامه ریزی
74:29
  جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی
78:10
  جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop
74:32
  جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی
76:49
  جلسه بیست و چهارم -
72:59
  جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)
67:30

توضیحات دوره

در اين درس از آموزش هوش مصنوعی جنبه‌هایی از هوشمندی نظير حل مساله، توانایی ذخيره دانش و استنتاج و همچنين برنامه‌ريزی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از آنجا که دسته گسترده ای از مسائل می‌توانند در قالب مساله جستجو بيان شوند، ابتدا در مورد استفاده از روش‌های جستجو برای حل مسائل بحث خواهد شد. همچنين چگونگی استفاده از دانش خاص يک مساله (يا دسته ای از مسائل) جهت بهبود زمان جستجو بررسی می‌شود. ذخيره دانش و استنتاج نيز بخش ديگری از توانایی عامل‌های هوشمند است که در اين درس به آن پرداخته خواهد شد. در اين خصوص به منطق گزاره ای، مرتبه اول و منطق احتمالاتی و چگونگی استنتاج در اين منطق‌ها می‌پردازيم. همچنين درباره مبحث برنامه‌ريزی که هدف آن يافتن برنامه‌ای از کنش‌ها برای رسيدن به اهداف است، صحبت خواهد شد.

محتوای این دوره مربوط به سال 96 می‌باشد که جلسه 10 ناقص ضبط شده‌است. همچنین در مکتب خونه انواع دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی، آموزش برنامه نویسی و آموزش پایتون به عنوان مکمل و پیش نیاز این دوره موجود است.

دیدگاه کاربران

4.1

بر اساس امتیاز 66 دانشجو

1
2
3
4
5

فاطمه علی اکبریان

1 ماه پیش

5

یک دوره ضروری برای کسانی که میخوام با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی کلاسیک آشنا بشن. با اینکه قدیمیه ولی قدیمی نشده.

امیرحسین شوریزاده

3 ماه پیش

5

عالی بود برای دانشگاه امیرکبیر پیشنهاد میشه

هادی عرفان نیا

3 ماه پیش

5

برای دانشجویان هوش مصنوعی عالیه

دانشجوی دوره

5 ماه پیش

5

کاملا نیاز های یک دانشجوی کارشناسی رو ارضا می کنه.

دانشجوی دوره

1 سال پیش

5

عالی و کم نظیر تسلط بسیار عالی مثال های مناسب روانی در تدریس

مجید سرکبیری

1 سال پیش

5

با سلام دوره خیلی خوب و پرباری بود. ممنون

مهدیه سلیمانیهیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی
0دوره
35,329دانشجو

دکتر مهدیه سلیمانی دانشیار دانشگاه صنعتی شریف و مدرس دروسی نظیر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف (deep learning)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر این دانشگاه بوده است. او موسس و مدیر آزمایشگاه یادگیری ماشین (MLL) است و در زمینه‌هایی مانند یادگیری ژرف، مدل‌های بزرگ (تصویری)-زبانی، تعمیم‌پذیری، یادگیری تقویتی و تفسیرپذیری مدل‌ها تحقیق می‌کند.

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.