00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
ثبت‌نام رایگان
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • دسترسی به تمام جلسات دوره
  • اضافه شدن دوره به پروفایل
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

دوره رایگان هوش مصنوعی

دوره‌های رایگان
25 جلسه
96٪ (1189 رای)

در اين درس از آموزش هوش مصنوعی جنبه‌هایی از هوشمندی نظير حل مساله، توانایی ذخيره دانش و استنتاج و همچنين برنامه‌ريزی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از آنجا که دسته گسترده ای از مسائل می‌توانند در قالب مساله جستجو بيان شوند، ابتدا در مورد استفاده از روش‌های جستجو برای حل مسائل بحث خواهد شد. همچنين چگونگی استفاده از دانش خاص يک مساله (يا دسته ای از مسائل) جهت بهبود زمان جستجو بررسی می‌شود. ذخيره دانش و استنتاج نيز بخش ديگری از توانایی عامل‌های هوشمند است که در اين درس به آن پرداخته خواهد شد. در اين خصوص به منطق گزاره ای، مرتبه اول و منطق احتمالاتی و چگونگی استنتاج در اين منطق‌ها می‌پردازيم. همچنين درباره مبحث برنامه‌ريزی که هدف آن يافتن برنامه‌ای از کنش‌ها برای رسيدن به اهداف است، صحبت خواهد شد.

***جلسه 10 ناقص ضبط شده‌است***

سرفصل‌های دوره دوره رایگان هوش مصنوعی

فیلم های آموزشی
29:28 ساعت
29:28
Combined Shape Created with Sketch. 25 جلسه
جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
"75:04
جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
"76:36
جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
"74:09
جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
"76:23
جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A*
"70:26
جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function)
"67:22
جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search)
"73:53
جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search)
"71:29
جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic)
"77:57
جلسه دهم - جستجوی برخط (online search)
"20:01
جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)
"68:55
جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
"73:17
جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
"74:15
جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
"71:49
جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای
"72:09
جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای
"74:09
جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول
"73:24
جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
"58:30
جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول
"74:14
جلسه بیستم - برنامه ریزی
"74:29
جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی
"78:10
جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop
"74:32
جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی
"76:49
جلسه بیست و چهارم -
"72:59
جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)
"67:30
استاد دوره
مهدیه سلیمانی مهدیه سلیمانی

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

اطلاعات بیشتر
درباره برگزارکننده
دانشگاه صنعتی شریف دانشگاه صنعتی شریف (اطلاعات بیشتر)

نظرات  (11 نظر)

صفحه 

از 

2

رضا
19:48 - 1401/08/23
کاربر‌ سایت
ضمن تشکر از استاد گرامی خانم دکتر سلیمانی، دانشگاه شریف و تیم مکتب خونه من حدود ۱۱ جلسه رو با دقت دنبال کردم و نظرم رو به چند بخش تقسیم میکنم ۱. سرعصل درس مطابق منابع دانشگاه شریف و رفرنس های معتبر است. ۲. نسلط اسناد به درس خیلی خوبه ۳.استاد سعی میکنه مطالب رو با ذکر جزییات و بیان نکات ریز بیان کنه و با صبر و حوصله به دانشجویان انتقال بده و اینکه بعد از هر درس مطالب قبلی و مهم رو دوره میکنن جای تقدیر داره و خیلی با تدریس بعضی از دوستان که فقط از رو اسلایدها روخونی میکنن فرق میکنه ۴. کیفیت ضبط کلاس از نظر تصویری ضعیفه و تصویر اسلایدها و تخته اصلا واضح نیست و یه جاهایی فیلمبردار محترم جا می مونه که البته استاد اسلایدها رو به اشتراک گذاشتن یه نکته مهم که من متوجه شدم چون استاد خیلی ریزبینانه مسایل رو باز میکنن توجه به نکات و مباحث قبلی خیلی مهمه و برای درس های بعدی مثل یادکیری ماشین خیلی تاثیر داره
هما
17:07 - 1401/03/13
کاربر‌ سایت
کیفیت صدا و تصویر نامطلوب. تدریس کسل کننده و با عجله. بیشتر شبیه کنفرانس بود. واقعا سطح تدریس در دانشگاه شریف اینه؟
علیرضا
18:39 - 1401/03/01
کاربر‌ سایت
کیفیت صدا و تصویر افتضاح
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ از اینکه نظر خود را با ما در میان گذاشتید صمیمانه سپاسگزاریم. لطفا در صورت امکان با ارسال جزییات بیشتر ما را در ارتقا سطح کیفی خدمات یاری رسانید. info@maktabkhooneh.org
کاربر مکتب‌خونه
13:09 - 1400/12/22
کاربر‌ سایت
استاد سلیمانی تدریسشون خوبه و از رو یه رفرنس خیلی معتبر میرن جلو. ولی کیفیت خیلی بد تصویر و صدا خیلی سخت میکنه که بهمیم چی میگن ایشون. اسلاید هارو هم که بزور میشه دید و اسلاید هارو هم به اشتراک نزاشتن که خودمون از روش بریم جلو. تخته رو هم که دیگه اصلا نمیشه دید. عملا خودتون باید تو ذهن خودتون تجسم کنید که ایشون چی میکشن رو تخته و منظورشون چی هست. من تا وسطای دوره رو رفتم و دیگه ترجیح میدم ادامه ندم چون خیلی تایم تلف میشه بخاطر این مشکلات.
کاربر مکتب‌خونه
16:03 - 1400/11/13
کاربر‌ سایت
به نظر من تمام حرفایی که میزنن کپی خط به خط از کتاب راسل هست. امیدورام اساتید محترم هر کدوم شیوه ی مخصوص به خودشون رو داشته باشن و همچنین تحلیل داشته باشن خودشون و مطالعاتشون رو وسیعتر کنن. واسه ی کسایی که می خوان تفکر و فلسفه ی هوش مصنوعی رو بدونن هوش تدریس پاتریک وینستون عالیه. والسلام
امین
15:11 - 1400/11/02
کاربر‌ سایت
بر حسب ادب از سرکار خانم دکتر سلیمانی؛ استاد فرزانه و فرهیخته دانشگاه صنعتی شریف و همچنین تیم پرتلاش مکتب خونه بابت تهیه و نشر این مجموعه ارزشمند تشکر می کنم.
فاطمه
15:13 - 1400/08/13
کاربر‌ سایت
تدریس استاد بسیار عالی بود. فقط متاسفانه کیفیت صدا و نحوه فیلمبرداری در برخی جلسات نامناسب بود.
کاربر مکتب‌خونه
16:47 - 1400/05/24
کاربر‌ سایت
کیفیت صدا خیلی پایین هستش . از تخته تقریبا هیچی معلوم نیست . استاد شیوه ی خوبی رو برای آموزش پیش نگرفتن و علی رغم علم بالایی که دارن ، مشکلات تدریس دارند . و درضمن همه ی عبارات رو به انگلیسی میگن و معادل فارسی ای براش ندارن که این نکته خیلی مهمیه برای کنکور
محدثه
10:58 - 1399/04/13
کاربر‌ سایت
خیلی دوره ی خوبیه..فقط اینکه اسلاید ها یه جاهایی نامفهومه...امکانش نیست اسلاید ها رو هم برای دانلود بذارید؟
پشتیبانی مکتب‌خونه
همراه عزیز؛ لطفا سوالات و پیشنهادات خود را از طریق ایمیل پشتیبانی info@maktabkhooneh.org مطرح نمایید.
کاربر مکتب‌خونه
02:34 - 1399/03/09
کاربر‌ سایت
خیلی عالی ولی ای کاش ویدیو ها با کیفیت تر بودند

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

اطلاعات بیشتر

هوش به معنای توانایی تفکر،جستجو ،استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری در شرایط تجربه نشده است. بنابر‌این می‌توان نتیجه گرفت که یک موجود هوشمند، موجودی است که توانایی تفکر، جستجو، استنتاج و استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری در شرایط تجربه نشده را داشته باشد. تصور عموم افراد از واژه‌ی هوش مصنوعی، ربات‌های بی‌جان و بی‌احساسی است که به زودی قرار است جای فعالیت های انسانی را گرفته و انجام امور را راحت‌تر و سریع‌تر کنند اما اینگونه نیست. سیستم‌های دارای هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی را داشته باشند. به عبارت دیگر سیستمی که توانایی درک وقایع و تصمیم گیری در خصوص مسائل مختلف داشته باشد را هوش مصنوعی می‌گوییم.

تصور کنید از قبل به یک فرد گفته می‌شود اگر توسط کسی دنبال شدید از یک مسیر خاص حرکت کنید در صورتی که فرد همین عمل را بدون تغییری انجام دهد می‌توان گفت در اینجا هوشمندی وجود نداشته است اما اگر این مسیر به دلایلی بسته شده باشد با توجه به شرایط موجود، فرد باید استنتاج و استدلال کرده و از هوش خود برای حل مسئله و همچنین تصمیم گیری در شرایط تجربه نشده استفاده کند. از تفاوت‌های اساسی بین هوش ماشینی و هوش انسانی می‌توان به دقت و سرعت میان آن‌ها اشاره کرد. ممکن است سیستمی تنها به واسطه اطلاعات بیشتری که در حافظه ذخیره کرده است سرعت و دقت بیشتری در پردازش و انجام عملیات داشته باشد پس به این نتیجه می‌رسیم که هوشمندی ارتباطی با سرعت و دقت در سیستم‌های مختلف ندارد. 

همزمان با پیدایش کامپیوتر، تحقیق و شناخت علم هوش مصنوعی توسط "وارن مک کلود" و "والتر پیتز" از سال 1943 میلادی آغاز شد که رفته رفته با پیشرفت علم و کشف الگوریتم‌های خاص و استفاده از دانش فیزیولوژی و عملکرد نرون در مغز، پای شبکه‌های عصبی و سیستم‌های پیچیده امروزی به میدان آمد. هوش مصنوعی در کسب‌و‌کارهای مختلف کاربردهای متفاوتی دارد که از جمله‌ی آن‌ها می‌توان به هوش مصنوعی در فضا، برقراری امنیت، سلامت، آموزش پرورش، اقتصاد و... اشاره نمود. صاحب نظران این علم ۴ رویکرد مختلف برای تعریف هوش مصنوعی دارند که عبارتند از :

  • منطقی فکر کردن
  • منطقی عمل کردن
  • انسان گونه فکر کردن
  • انسان گونه عمل کردن

 

به طور کلی هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است که هدف اصلی از ساخت و توسعه‌ی آن، ماشین های هوشمندی است که مانند انسان وقایع را درک کنند و قدرت تصمیم گیری داشته باشند. درس آموزش هوش مصنوعی با کلام ساده و روان "سرکار خانم مهدیه سلیمانی" استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. استاد سلیمانی با تکیه بر درک مبانی الگوریتم‌ها، این دوره را با آموزش مباحث مرتبط با عامل‌های هوشمند و جستجوی ناآگاهانه آغاز و با گراف و برنامه ریزی، منطق گزاره و منطق مرتبه اول به پایان می‌رساند. درس هوش مصنوعی از دروس اصلی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار و سخت‌افزار به حساب آمده همچنین به دلیل اهمیت بالای این مبحث، گرایشی تحت عنوان هوش مصنوعی در کارشناسی ارشد رشته تحصیلی مهندسی کامپیوتر در نظر گرفته شده که در آن با جزئیات بیش‌تری از هوش مصنوعی و طراحی آن آشنا خواهید شد.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟

فیلم های آموزشی
29:28 ساعت
29:28
Combined Shape Created with Sketch. 25 جلسه
جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
"75:04
جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
"76:36
جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
"74:09
جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
"76:23
جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A*
"70:26
جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function)
"67:22
جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search)
"73:53
جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search)
"71:29
جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic)
"77:57
جلسه دهم - جستجوی برخط (online search)
"20:01
جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)
"68:55
جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
"73:17
جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
"74:15
جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
"71:49
جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای
"72:09
جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای
"74:09
جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول
"73:24
جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
"58:30
جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول
"74:14
جلسه بیستم - برنامه ریزی
"74:29
جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی
"78:10
جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop
"74:32
جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی
"76:49
جلسه بیست و چهارم -
"72:59
جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)
"67:30