00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD
00:00 / 00:00
1.8x
1.4x
1.0x
0.7x
HD SD
HD
SD

هوش مصنوعی

دوره‌های دانشگاهی
25 جلسه

سرفصل‌ها

در اين درس جنبه هایی از هوشمندی نظير حل مساله، توانایی ذخيره دانش و استنتاج و همچنين برنامه ريزی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. از آنجاکه دسته گسترده ای از مسائل می توانند در قالب مساله جستجو بيان شوند، ابتدا در مورد استفاده از روشهای جستجو برای حل مسائل بحث خواهد شد. همچنين چگونگی استفاده از دانش خاص يک مساله (يا دسته ای از مسائل) جهت بهبود زمان جستجو بررسی می شود. ذخيره دانش و استنتاج نيز بخش ديگری از توانایی عاملهای هوشمند است که در اين درس به آن پرداخته خواهد شد. در اين خصوص به منطق گزاره ای، مرتبه اول و منطق احتمالاتی و چگونگی استنتاج در اين منطق ها می پردازيم. همچنين درباره مبحث برنامه ريزی که هدف آن يافتن برنامه ای از کنشها برای رسيدن به اهداف است، صحبت خواهد شد.
مدرس دوره
مهدیه سلیمانی

دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است.وی مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده و در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم‌های هوشمند تحقیق و پژوهش داشته است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.
آیا درسی وجود دارد که ضبط شده اما روی سایت قرار نگرفته باشد؟
تمام دروس بعد از ضبط و آماده شدن بر روی سایت قرار می گیرند.
اگر بخواهیم درسی برای مکتب خونه ارسال کنیم چه روندی باید طی کنیم؟
اگر خودتان درسی تهیه کرده اید به صفحه همکاری با ما بروید تا آن را بررسی کنیم و بهتون اطلاع دهیم.
آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

×

ثبت نظر

به این دوره از ۱ تا ۵ چه امتیازی می‌دهید؟
فیلم های آموزشی
29:28 ساعت
29:28
Combined Shape Created with Sketch. 25 جلسه
جلسه اول - مقدمه، سرفصل مطالب و تاریخچه
"75:04
جلسه دوم - آشنایی با عامل های هوشمند و خواص محیط
"76:36
جلسه سوم - ادامه بحث عامل های هوشمند، شروع بحث حل مساله با جستجو (search)
"74:09
جلسه چهارم - روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformed)
"76:23
جلسه پنجم - ادامه روش های جستجوی ناآگاهانه (uninformded) و معرفی اولیه A*
"70:26
جلسه ششم - الگوریتم *A، اثبات بهینگی و خواص تابع اکتشافی (heuristic function)
"67:22
جلسه هفتم - طراحی تابع اکتشافی و شروع بحث جستجوی محلی (local search)
"73:53
جلسه هشتم - روش‌های جستجوی محلی (local search)
"71:29
جلسه نهم - جستجو در محیط های نيمه مشاهده‌پذير (partially observable) و و غير قطعی (non-deterministic)
"77:57
جلسه دهم - جستجوی برخط (online search)
"20:01
جلسه یازدهم - - جستجوی در مقابل حریف (adversarial search)
"68:55
جلسه دوازدهم - ادامه بحث جستجوی در مقابل حریف، شروع بحث معرفی مسایل ارضا محدودیت (csp)
"73:17
جلسه سیزدهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (1)
"74:15
جلسه چهاردهم - حل مسایل ارضای محدودیت (csp) (2)
"71:49
جلسه پانزدهم - نکاتی در حل مسایل ارضای محدودیت (csp) و شروع بحث عامل‌های منطقی و منطق گزاره‌ای
"72:09
جلسه شانزدهم - استنتاج در منطق گزاره‌ای
"74:09
جلسه هفدهم - عامل منطقی و منطق مرتبه اول
"73:24
جلسه هجدهم - منطق مرتبه اول و استنتاج در منطق مرتبه اول
"58:30
جلسه نوزدهم - استنتاج در منطق مرتبه اول
"74:14
جلسه بیستم - برنامه ریزی
"74:29
جلسه بیست و یکم - گراف برنامه ریزی
"78:10
جلسه بیست ودوم - برنامه ریزSAT Plan و pop
"74:32
جلسه بیست و سوم - نمایش دانش احتمالی و استنتاج در دانش احتمالی
"76:49
جلسه بیست و چهارم -
"72:59
جلسه بیست و پنجم - تصمیم گیری در محیط های غیر قطعی(یادگیری تقویتی)
"67:30